一种质量保障型的车联网群智感知激励方法技术

本发明专利技术公开了一种质量保障型的车联网群智感知激励方法，平台层由若干个边缘节点簇组成，每个边缘节点簇由部署在道路两旁的一组位置相近的边缘节点组成，边缘节点即RSUs和BSs，边缘节点拥有本地服务器和计算单元，可以完成及时的数据计算和存储；以边缘节点簇作为矿工进行区块链的共识和挖矿，从而搭建基于区块链的分布式感知平台；请求者和参与者之间的交易信息经由矿工验证并周期性打包成区块添加到区块链中；云层包含授权中心和多种服务器，用来实现对边缘节点簇的统一管理；参与者会为了在未来的感知任务中赢得更多的奖励，尽可能稳定的提供高质量数据以获得更高的信誉评分。定的提供高质量数据以获得更高的信誉评分。定的提供高质量数据以获得更高的信誉评分。

A quality assurance based group intelligence perception incentive method for Internet of vehicles

The invention discloses a quality assurance type group intelligence perception and incentive method for the Internet of vehicles. The platform layer is composed of several edge node clusters, and each edge node cluster is composed of a group of edge nodes with similar positions deployed on both sides of the road. The edge nodes are RSUs and BSS. The edge nodes have local servers and computing units, which can complete timely data calculation and storage; Taking edge node clusters as miners to carry out blockchain consensus and mining, so as to build a blockchain based distributed sensing platform; The transaction information between the requester and the participant is verified by the miner and periodically packaged into blocks and added to the blockchain; The cloud layer contains authorization centers and various servers, which are used to realize the unified management of edge node clusters; In order to win more rewards in the future perception tasks, participants will provide high-quality data as stably as possible to obtain higher reputation scores. We will provide high-quality data to obtain a higher reputation score. We will provide high-quality data to obtain a higher reputation score< br/>

【技术实现步骤摘要】
一种质量保障型的车联网群智感知激励方法


[0001]本专利技术属于车联网
，具体涉及一种质量保障型的车联网群智感知激励方法。

技术介绍

[0002]现有智慧城市发展的需求已经不满足于让车辆仅仅完成其作为交通工具的基本职能，而更趋向于利用车辆的通信、感知、计算等资源完成一系列交互任务。车联网群智感知中的大多数车辆用户是承担着交通任务的，对于这部分用户，我们希望它们在完成交通职能的基础上再尽可能多的参与到群智感知当中来。这样在不影响基本交通状况的同时，感知系统得到了需要的数据，参与者也能从中获取利益。
[0003]现有的群智感知技术主要是基于上述模式的机会式感知，在这种感知模式下，车辆到达目的地可能有多条行驶路径，也是就是说车辆的行驶轨迹存在不确定性，那么对于位置依赖型任务，车辆行驶轨迹上的任务覆盖情况也就具有不确定性。因此这种感知模式常被应用于车流量较大的区域。
[0004]现有机会式群智感知激励机制主要有信誉机制、互惠机制和基于电子货币机制的集中式激励机制和基于P2P的分布式信任网络的分布式激励机制两种方式。然而，在上述车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种质量保障型的车联网群智感知激励方法，其特征在于，包括三层：用户层、平台层和云层；用户层包括已经在授权中心注册并获得身份加密信息的请求者和参与者；平台层由若干个边缘节点簇组成，每个边缘节点簇由部署在道路两旁的一组位置相近的边缘节点组成，边缘节点即RSUs和BSs，边缘节点拥有本地服务器和计算单元，可以完成及时的数据计算和存储；以边缘节点簇作为矿工进行区块链的共识和挖矿，从而搭建基于区块链的分布式感知平台；请求者和参与者之间的交易信息经由矿工验证并周期性打包成区块添加到区块链中；部署在区块链上的智能合约能够保证感知过程安全可靠且自动化地执行；云层包含授权中心和多种服务器，用来实现对边缘节点簇的统一管理；具体包含以下八个步骤：步骤1：用户注册，请求者和参与者将他们的身份信息发给最近的矿工进行验证，身份信息包括公钥、私钥以及数字证书，验证通过即触发“注册合约”，为用户创建合法账户；步骤2：任务发布，系统中注册的请求者将感知任务请求发送给距请求者最近的矿工，矿工验证请求有效后，运行“任务发布合约”；步骤3：参与者提交出价，参与者收到平台发来的任务信息后，根据完成任务所需的感知成本向平台提交一组任务出价；步骤4：中标参与者选择，平台根据参与者给出的出价，根据中标参与者选择策略，选择一组中标参与者，并触发“任务执行合约”；步骤5：感知任务执行，中标参与者依据“任务执行合约”采集不同感知任务所需的数据，并将采集到的数据上传至平台；步骤6：信誉更新，任务执行合约结束或所有中标参与者均已上传数据后触发“信誉更新合约”，平台对感知数据的质量进行量化评估，并据此对参与者信誉值进行更新，更新完成后触发“奖励分配合约”；步骤7：奖励分配，根据“奖励分配合约”，结合数据质量评估结果和参与者当前信誉，给予成功上传数据的参与者在任务执行中的奖励；步骤8：区块生成，矿工周期性处理区块链中的委托权益证明共识(DPoS)机制，并将请求者和参与者之间的交易信息打包形成新区块，新区块验证后被添加到区块链中。2.根据权利要求1所述的一种质量保障型的车联网群智感知激励方法，其特征在于，所述步骤1
‑
步骤7的系统模型为：假设车联网群智感知系统中包含m个请求者，n个参与者以及一个感知平台；由m个请求者构建的任务集合表示为S＝{s1,s2,...,s
i
,...,s
m
}，其中每一个感知任务s
i
包含以下信息：公式(1)中除了任务位置L
i
、任务描述des
i
、完成任务至少需要的参与者数量N
i
、任务预算B
i
、任务截止日期D
i
之外，还需要考虑到机会式感知中车辆轨迹的不确定性，由此需要确保任务s
i
能够被完成的概率不低于固定的概率阈值ξ
i
；将所述任务s
i
中包含的任务信息发布到感知平台后...

【专利技术属性】
技术研发人员：付宇钏，周灵灵，李帆，李长乐，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：