【技术实现步骤摘要】
一种将熵二叉树合并为多叉树的方法
[0001]本专利技术属于通信
，具体涉及一种将熵二叉树合并为多叉树的方法。
技术介绍
[0002]数据包分类算法是网络中常用的一种算法。其目的是按照报文携带的头部信息，一般是源IP、目的IP、源端口、目的端口和协议号5个维度，把报文分成不同的种类，从而可以对其进行不同的处理。常见的应用有：访问控制列表，防火墙，基于流的计费统计。在核心网络设备和边缘网络设备中均有不同的应用。
[0003]进行数据包分类首先需要定义一套规则集，按照数据包的头部信息在规则集中进行查找。图1为规则示例，各个字段依次表示：源ip地址值/源ip掩码、目的ip地址值/目的ip掩码、源端口号范围、目的端口号范围和协议号值/协议号掩码值。每条规则都表示了一个范围，掩码小的规则表示的范围大。
[0004]在众多数据包分类算法中，hypercuts决策树是常用的一种。
[0005]hypercuts决策树存在两个明显的问题：
[0006]1)叶子节点中包含小于等于指定阈值条的规则。当进行数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S701、将熵二叉树中的节点称为小节点snode；将多叉树的节点称为大节点big_node，假设一个big_node最多包含n个snode；S702、开始处理时，将熵二叉树的根节点作为待合并子树的根节点；S703、创建一个大节点，将子树根节点加入到大节点的小节点链表snode_list中；S704、遍历snode_list；S705、snode_list是否已经遍历完成；如果遍历完成，说明当前big_node中的snode不足n个，执行第S714步；否则执行第S706步；S706、获取snode_list中的一个小节点snode；S707、将snode的孩子节点cnode加入到snode_list；S708、判断snode_list中是否已包含n个snode；S709、如果不是，则继续执行第S705、S706、S707和S708步；否则执行第S710步；S710、再次遍历snode_list；S711、获取一个snode，判断其孩子节点cnode是否位于snode_list中；S712、如果是，则继续第S711步；否则执行第S713步；S713、将cnode作为子树的根节点，再次执行第S703步至第S712步；S714、将big_node标记为多叉树的叶子节点。2.如权利要求1所述的将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，n＝7。3.如权利要求1所述的将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，所述熵二叉树的创建方法为：使用策略的某个比特，将父节点的策略均匀的划分至左右两个子节点；其中，根节点拥有策略集合中的全部策略；使用信息熵确定最佳的划分比特；信息熵越大，说明父节点的策略在指定比特越分散，越能够将策略均匀的划分至左右两个子节点；当某个节点的最大信息熵为零时，说明当前节点的策略在未使用的比特熵已经没有区分度，此时将该节点标记为叶子节点，从而获得熵二叉树。4.如权利要求1所述的将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，所述熵二叉树的创建方法为：S21、创建根节点，将策略集合中的所有策略分配给根节点；S22、将根节点作为当前待处理节点；S23、计算当前节点的最大信息熵；S24、如果最大信息熵为0，则将当前节点标记为叶子节点；否则进行步骤S25；S25、创建左右子节点，将最大信息熵所对应的比特作为划分比特；将父节点的策略划分至左右两个子节点；S26、以深度优先递归处理左右子节点，将子节点作为新的当前待处理节点；S27、重复步骤S23至S26，直至熵二叉树的所有路径的末端是叶子节点。5.如权利要求3或4所述的将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，所述策略为ipv4五元组策略、ipv6五元组策略、ipv6三元组策略或其他自定义策略。6.如权利要求3或4所述的将熵二叉树合并为多叉树的方法，其特征在于，将父节点的
策略划分至左右两个子节点包括：如果策略在划分比特的值为0，则将该策略划分至左子节点；如果策略在划分比特的值为1，则将该策略划分至右子节点；如果策略在划分比特的值是通配的，则将策略同时划分至左、右两个子节点。...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙云刚，刘福春，于洪涛，
申请(专利权)人：北京左江科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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