【技术实现步骤摘要】
一种基于率失真优化的三维模型属性图像简化方法和装置
[0001]本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种基于率失真优化的三维模型属性图像简化方法和装置。
技术介绍
[0002]三维(3D)模型被越来越广泛地应用于计算机辅助工程(computer
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aided engineering,CAE)、三维游戏、数字城市等众多领域。一个三维模型除了有几何和拓扑数据,也经常会有其他属性数据。例如,与CAE中的计算机仿真相关的,可以有位移、应力、温度、压力等属性数据;与3D渲染相关的,可以有法向、材质、纹理等属性数据。在计算机仿真领域,位移、应力、温度、压力这些属性数据常以3D模型表面上的彩色明暗图呈现。这类似于三维模型渲染中使用的纹理图像。纹理图像也呈现为模型表面上的彩色图。因此,它们都属于定义在三维模型表面上的属性数据。三维模型表面可以参数化到二维(2D)平面,相应的,三维模型表面属性数据参数化成一幅二维图像,本申请称之为三维模型属性图像,亦简称属性图像。
[0003]为了达到高的3D渲染质量或者计算机仿真 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于率失真优化的三维模型属性图像简化方法,其特征在于,包括:获取三维模型属性图像,将整幅属性图像等分成多个图像块,确定每一个图像块的率失真曲线;根据每一个图像块的率失真曲线,在给定的像素总数限制下,使用拉格朗日乘子法优化求解每一个图像块的下采样率;以及根据所述每一个图像块的下采样率使用双三次插值对相应的图像块进行下采样,得到简化后的属性图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三维模型属性图像是三维模型表面属性参数化到二维空间所形成的图像。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述三维模型属性图像是扭曲的纹理图像。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,在获取三维模型属性图像之前,包括:使用外观驱动优化的简化算法对三维模型进行简化。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定每一个图像块的率失真曲线,包括:对于给定的两个带纹理映射的三维模型,根据所述两个模型表面上在空间中接近的点对之间的着色差异,计算纹理失真度量。6.根据权利要求1或5所述的方法,其特征在于,在得到简化后的属性图像之后,包括:对简化后的属性图像进行上采样,以恢复成与原始图像大小相同的纹理图像用于视觉和定量比较。7.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存...
【专利技术属性】
技术研发人员:李维正,彭京亮,
申请(专利权)人:北京云境智仿信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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