【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】电池服务提供系统和方法
[0001]本申请要求于2020年6月2日在韩国提交的韩国专利申请No.10
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2020
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0066164的优先权,该韩国专利申请的公开内容以引用方式并入本文中。
[0002]本公开涉及电池服务提供系统和方法,并且更具体地,涉及远程服务器收集关于安装到电动车辆的电池的操作信息的数据并且可以基于收集到的大数据来提供关于电池的各种服务的系统和方法。
技术介绍
[0003]电池的使用不仅迅速扩大到诸如蜂窝电话、笔记本计算机、智能手机和智能平板这样的移动装置,而且扩大到电动车辆(EV、HEV、PHEV)和大容量储能系统(ESS)。
[0004]安装到电动车辆的电池包括串联和/或并联连接的多个电池电芯组件,以确保高能量容量和高输出。
[0005]电池电芯可以包括一个单元电芯或串联和/或并联连接的多个单元电芯。单元电芯意指具有负极端子和正极端子并在物理上可分离的一个独立电芯。例如,一个袋型锂聚合物电芯可以被视为单元电芯。
[0006]在电动车辆的电池的情况下,性能劣化的速度根据驾驶员的驾驶习惯或行驶环境而改变。例如,如果电动车辆在频繁快速加速的情况下使用或者在山区、沙漠地区或寒冷地区里操作,则电动车辆的电池由于在恶劣条件下使用而具有相对快的劣化速度。
[0007]电池性能的劣化程度可以被量化为称为SOH(健康状态)的因子。SOH是指示基于电池在BOL(寿命开始)状态下的性能的相对比率的电池在MOL(寿命中期)状态下的性能的数值。< ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种电池服务提供系统,该电池服务提供系统包括:电动车辆控制装置,所述电动车辆控制装置被配置为收集和管理安装到电动车辆的电池的操作特性信息和所述电动车辆的行驶特性信息;电池服务服务器,所述电池服务服务器通过网络与所述电动车辆控制装置通信连接;以及数据库,所述数据库连接到所述电池服务服务器以便被所述电池服务服务器访问,其中,所述电池服务服务器被配置为:通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括所述电池的操作特性信息和所述电动车辆的行驶特性信息的诊断分析数据,并将所述诊断分析数据存储在所述数据库中;从所述诊断分析数据确定所述电池的劣化程度;以及(a)根据所确定的劣化程度生成所述电池的充电/放电控制逻辑的更新信息,并将所述更新信息提供给所述电动车辆控制装置,(b)基于所确定的劣化程度确定所述电池的剩余价值,(c)基于所确定的劣化程度确定所述电池的使用费用,(d)根据外部服务器的请求将所述电池的使用费用或剩余价值发送到所述外部服务器,或者(e)根据所述充电/放电控制逻辑的更新信息,针对充电和放电受到控制的电池设置保修标志。2.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述电池服务服务器被配置为通过所述网络从所述电动车辆控制装置收集包括从电动车辆型号代码、电动车辆识别码、电池型号代码和电池识别码中选择的至少一者的识别信息,并将所述诊断分析数据与所述识别信息相匹配地存储在所述数据库中。3.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述数据库包括数据区域,在所述数据区域中存储有针对每种电池型号和每个劣化程度定义的电压数据图表信息,并且所述电池服务服务器被配置为通过参照与收集了所述诊断分析数据的电池型号对应的每个劣化程度的电压数据图表信息来识别与所述诊断分析数据中所包括的电压数据图表的相似度最高的电压数据图表,确定与所识别的电压数据图表对应的劣化程度是所述电池的劣化程度,并将所确定的劣化程度存储在所述数据库中。4.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述充电/放电控制逻辑的更新信息包括:从针对每个充电状态SOC区间应用的充电电流大小、充电上限电压值、放电下限电压值、最大充电电流、最大放电电流、最小充电电流、最小放电电流、最高温度、最低温度、每个SOC的功率图和每个SOC的内阻图中选择的至少一者;在所述电池被脉冲充电/放电的情况下,从脉冲电流占空比的上限、脉冲电流占空比的下限、脉冲电流持续时间的上限、脉冲电流持续时间的下限、脉冲电流的最大值和所述脉冲电流的最小值中选择的至少一者;在电池被分步充电的情况下,针对每个SOC区间应用的充电电流大小;或者从恒流充电CC模式下的电流大小、恒流充电CC模式结束时的截止电压以及恒压充电CV
模式下的电压大小中选择的至少一者。5.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述电池服务服务器被配置为通过实时分析从所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据来确定所述电池的劣化程度,并将所确定的劣化程度与所述电池识别码相匹配地存储在所述数据库中。6.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述电池服务服务器被配置为借助人工智能模型、使用作为大数据存储在所述数据库中的其它电池的劣化信息和诊断分析数据来训练所述诊断分析数据与所述劣化程度之间的相关性,并通过使用训练后的人工智能模型根据从所述电动车辆控制装置收集到的所述诊断分析数据来确定所述电池的劣化程度。7.根据权利要求6所述的电池服务提供系统,其中,所述电池服务服务器被配置为通过使用针对相同型号的其它电池收集的劣化信息和诊断分析数据来训练所述人工智能模型。8.根据权利要求1所述的电池服务提供系统,其中,所述电池服务服务器被配置为:通过所述电动车辆控制装置利用所述电动车辆的集成信息显示器或用户的移动通信终端提供的用户界面,接收安装到所述电动车辆的所述电池的识别码和电池性能管理服...
【专利技术属性】
技术研发人员:金贤,金东明,金镇硕,金炯篒,安炯俊,
申请(专利权)人:株式会社LG新能源,
类型:发明
国别省市:
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