一种5G数字视频推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种5G数字视频推荐方法及系统，其中方法包括：获取用户的5G数字视频的观看历史记录及操作行为；基于观看历史记录及操作行为，构建第一视频评价集；基于实事热点，构建第二视频评价集；基于第一视频评价集和第二视频评价集，确定5G数字视频库内各个5G数字视频的推荐顺序并推荐播放；每隔预设的第一时间间隔，对第一视频评价集和第二视频评价集进行更新。本发明专利技术的5G数字视频推荐方法，实现精准的视频推荐，避免不感兴趣的短视频的瞬间下载而造成的流量的浪费。而造成的流量的浪费。而造成的流量的浪费。

【技术实现步骤摘要】
一种5G数字视频推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及5G数字视频
，特别涉及一种5G数字视频推荐方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology，简称5G)是具有高速率、低时延和大连接特点的新一代宽带移动通信技术，是实现人机物互联的网络基础设施；具有传输速率快的特点。
[0003]当下，现在大多数人都会采用短视频软件进行短视频的观看，由于5G速度快的特点，一些不感兴趣的短视频也会瞬间下载完成，这样就造成手机流量使用过快的，因此对用户的精准视频推荐是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种5G数字视频推荐方法，实现精准的视频推荐，避免不感兴趣的短视频的瞬间下载而造成的流量的浪费。
[0005]本专利技术实施例提供的一种5G数字视频推荐方法，包括：
[0006]获取用户的5G数字视频的观看历史记录及操作行为；
[0007]基于观看历史记录及操作行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G数字视频推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的5G数字视频的观看历史记录及操作行为；基于所述观看历史记录及操作行为，构建第一视频评价集；基于实事热点，构建第二视频评价集；基于所述第一视频评价集和所述第二视频评价集，确定5G数字视频库内各个5G数字视频的推荐顺序并推荐播放；每隔预设的第一时间间隔，对所述第一视频评价集和所述第二视频评价集进行更新。2.如权利要求1所述的5G视频推荐方法，其特征在于，所述获取用户的5G数字视频的观看历史记录及操作行为，包括：当接收到用户的登录请求时，获取用户的历史登录记录；基于所述历史登录记录对预设的初始神经网络模型进行训练，获取训练后的神经网络模型；获取预设的兴趣问卷的历史触发记录；当所述历史触发记录满足预设的第一触发条件时，将当前登录信息输入所述训练后的神经网络模型，确定触发度；当所述触发度大于预设的触发阈值时，输出所述兴趣问卷；接收用户对于所述兴趣问卷的填写操作；将所述填写操作作为所述操作行为；和/或，获取用户观看所述观看历史记录的5G数字视频时，对所述5G数字视频的评价操作；将所述评价操作作为所述操作行为。3.如权利要求1所述的5G视频推荐方法，其特征在于，所述基于所述观看历史记录及操作行为，构建第一视频评价集，包括：将所述观看历史记录中连续重复播放次数大于预设的次数阈值的5G数字视频删除，并基于所述删除的所述5G数字视频构建第一分析集合；获取所述第一分析集合中所述5G数字视频的播放时间点；基于所述播放时间点对所述第一分析集合中所述5G数字视频进行排序并计算相邻两个所述5G数字视频的所述播放时间点的差值；当所述差值小于等于预设的差值阈值时，将所述观看历史记录中位于所述差值对应的两个所述播放时间点之间播放的所述5G数字视频提取出构建第二分析集合；基于所述观看历史记录中剩余的所述5G数字视频，构建第三分析集合；获取所述第三分析集合内的各个所述5G数字视频的视频数据、播放时间及其对应的所述操作行为；基于预设的第一特征提取模板对所述视频数据进行特征提取，获取多个第一特征值；基于多个所述第一特征值，构建各个所述视频数据对应的第一特征向量；获取预设的对应所述第三分析集合的第一评分模板；基于所述播放时间、所述操作行为和所述第一评分模板，确定所述第三分析集合内各个所述5G数字视频的第一评分值；基于所述第一特征向量，对所述第三分析集合内的各个所述5G数字视频进行分组，获
取多个分组；基于所述分组内的各个所述5G数据视频对应的所述第一特征向量和所述第一评分值，确定所述分组对应的第一特征向量和第一评分值；将所述分组对应的第一特征向量和第一评分值作为所述第一视频评价集中一个评价数据，构建所述第一视频评价集。4.如权利要求1所述的5G视频推荐方法，其特征在于，所述基于所述观看历史记录及操作行为，构建第一视频评价集，包括：将所述观看历史记录中连续重复播放次数大于预设的次数阈值的5G数字视频删除，并基于所述删除的所述5G数字视频构建第一分析集合；获取所述第一分析集合中所述5G数字视频的播放时间点；基于所述播放时间点对所述第一分析集合中所述5G数字视频进行排序并计算相邻两个所述5G数字视频的所述播放时间点的差值；当所述差值小于等于预设的差值阈值时，将所述观看历史记录中位于所述差值对应的两个所述播放时间点之间播放的所述5G数字视频提取出构建第二分析集合；基于所述观看历史记录中剩余的所述5G数字视频，构建第三分析集合；获取所述第三分析集合和所述第二分析集合内的各个所述5G数字视频的视频数据、播放时间及其对应的所述操作行为；基于预设的第一特征提取模板对所述视频数据进行特征提取，获取多个第一特征值；基于多个所述第一特征值，构建各个所述视频数据对应的第一特征向量；获取预设的对应所述第三分析集合的第一评分模板；基于所述第三分析集合内各个所述5G数字视频对应的所述播放时间、所述操作行为和所述第三分析集合对应的所述第一评分模板，确定所述第三分析集合内各个所述5G数字视频的第一评分值；获取预设的对应所述第二分析集合的第一评分模板；基于所述第二分析集合内各个所述5G数字视频对应的所述播放时间、所述操作行为和所述第二分析集合对应的所述第一评分模板，确定所述第二分析集合内各个所述5G数字视频的第一评分值；基于所述第一特征向量，对所述第三分析集合和所述第二分析集合内的各个所述5G数字视频进行分组，获取多个分组；基于所述分组内的各个所述5G数据视频对应的所述第一特征向量和所述第一评分值，确定所述分组对应的第一特征向量和第一评分值；将所述分组对应的第一特征向量和第一评分值作为所述第一视频评价集中一个评价数据，构建所述第一视频评价集。5.如权利要求1所述的5G视频推荐方法，其特征在于，所述基于实事热点，构建第二视频评价集，包括：获取所述实事热点的数据信息；解析所述数据信息，确定所述实事热点的内容及对应的热点描述信息；基于预设的第二特征提取模板，对所述内容进行特征提取，获取多个第二特征值；基于多个所述第二特征值，构建所述实事热点对应的第二特征向量；
获取所述用户注册时填写的资料、...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海霞，胡泓涛，
申请(专利权)人：深圳宏创为数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：