资源处理方法和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种资源处理方法和存储介质。其中，该方法包括：获取目标函数的目标容器，其中，目标容器用于运行目标函数；获取为目标容器已分配到的当前资源；将当前资源调整至目标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数确定；基于目标资源在目标容器中运行目标函数。本发明专利技术解决了资源的利用率低的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
资源处理方法和存储介质


[0001]本专利技术涉及云计算、资源处理领域，具体而言，涉及一种资源处理方法和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，在函数即服务(Function as a Service，简称为FaaS)平台向用户提供函数粒度的计算服务时，在容器的生命周期中，创建时的放置决策只考虑了固定大小的资源需求，没有考虑实际的内存使用情况，比如，容器只使用其分配内存的20％至60％，存在资源的利用率低的技术问题。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种资源处理方法和存储介质，以至少解决资源的利用率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种资源处理方法，包括：获取目标函数的目标容器，其中，目标容器用于运行目标函数；获取为目标容器已分配到的当前资源；将当前资源调整至目标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数确定；基于目标资源在目标容器中运行目标函数。
[0006]可选地，将当前资源调整至目标容器的目标资源，该方法包括：响应于目标容器未完全使用当前资源，将当前资源减少至目标资源。
[0007]可选地，该方法还包括：获取目标函数在历史时段所使用的平均历史资源，其中，历史资源包括平均历史资源；基于历史时段和平均历史资源确定目标资源。
[0008]可选地，该方法还包括：获取目标函数的画像数据，其中，画像数据包括当目标函数的目标容器和其它函数的容器在虚拟机上共置时，允许分配到虚拟机上的目标容器的最大数量；基于画像数据确定分配到虚拟机上的目标容器的数量
[0009]可选地，该方法还包括：对目标容器进行监测，得到第一监测结果；响应于第一监测结果用于表示目标函数的性能下降，对目标容器进行迁移处理或隔离处理。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种资源处理装置，包括：第一获取单元，用于获取目标函数的目标容器，其中，目标容器用于运行目标函数；第二获取单元，获取为目标容器已分配到的当前资源；第一调整单元，将当前资源调整至目标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数确定；第一运行单元，基于目标资源在目标容器中运行目标函数。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，从虚拟机集群侧提供了一种资源处理装置，包括：第一确定单元，用于确定虚拟机在虚拟机集群中所处的目标区域；第二确定单元，用于基于目标区域确定目标函数的目标容器，其中，目标函数的目标容器允许分配到虚拟机上，目标容器用于运行目标函数；第二调整单元，用于将为目标容器已分配到的当前资源，调整至目
标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数确定；第二运行单元，用于基于目标资源在目标容器中运行目标函数。
[0012]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序被处理器运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术实施例的资源处理方法。
[0013]本专利技术实施例还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术实施例的资源处理方法。
[0014]本专利技术实施例还提供了一种资源处理系统，该系统可以包括：处理器；存储器，与处理器相连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取目标函数的目标容器，其中，目标容器用于运行目标函数；获取为目标容器已分配到的当前资源；将当前资源调整至目标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数在历史时段所使用的历史资源得到；基于目标资源在目标容器中运行目标函数。
[0015]在本专利技术实施例中，采用调整容器放置及请求路由的方式，通过获取目标函数的目标容器，其中，目标容器用于运行目标函数；获取为目标容器已分配到的当前资源；将当前资源调整至目标容器的目标资源，其中，目标资源为基于目标函数确定；基于目标资源在目标容器中运行目标函数，也就是说，在本申请中，通过将内存分配减少到函数的每个容器的真实使用的部分，这样在保障函数性能不变的前提下减少资源使用量，解决了资源的利用率低的技术问题，达到了提升资源的利用率的技术效果。
附图说明
[0016]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0017]图1是根据本公开实施例的一种用于实现资源处理方法的计算机终端(或移动设备)的硬件结构框图；
[0018]图2是根据本公开实施例的一种资源处理方法的流程图；
[0019]图3是根据本公开实施例的一种从虚拟机集群侧提供的资源处理方法的流程图；
[0020]图4是根据本专利技术实施例的一种系统服务流程的示意图；
[0021]图5是根据本公开实施例的一种新的FaaS平台调度系统的整体架构的示意图；
[0022]图6是根据本公开实施例的一种资源处理装置的示意图；
[0023]图7是根据本公开实施例的一种从虚拟机集群侧提供的资源处理装置的示意图；
[0024]图8是根据本专利技术实施例的一种计算机终端的结构框图。
具体实施方式
[0025]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0026]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第
二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0027]首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：
[0028]函数即服务(FaaS)平台，是一种云计算服务的形式，用户将函数代码上传至平台，通过发送请求来触发函数执行，服务提供商则需要管理用户上传的代码，在收到请求时为用户函数创建虚拟机和分配容器；
[0029]容器(Container)，是运行函数代码的载体，用于提供隔离的计算、网络和存储等资源。相同函数共享一批容器，不同函数之间通过容器隔离；
[0030]机器(Virtual Manufacturing，简称为VM)，可以指虚拟机，是函数实例的载体，根据容器的资源规格，每个虚拟机上面可以创建若干容器，一个机器上的多个容器共享机器的计算、网络和存储等资源；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源处理方法，其特征在于，包括：获取目标函数的目标容器，其中，所述目标容器用于运行所述目标函数；获取为所述目标容器已分配到的当前资源；将所述当前资源调整至所述目标容器的目标资源，其中，所述目标资源为基于所述目标函数确定；基于所述目标资源在所述目标容器中运行所述目标函数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述当前资源调整至所述目标容器的目标资源，包括：响应于所述目标容器未完全使用所述当前资源，将所述当前资源减少至所述目标资源。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述当前资源减少至所述目标资源之后，所述方法还包括：基于所述目标资源，将分配到虚拟机上的所述目标容器的原始数量增加至目标数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标函数在历史时段所使用的平均历史资源，其中，所述历史资源包括所述平均历史资源；基于所述历史时段和所述平均历史资源确定所述目标资源。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标函数的目标参数，其中，所述目标参数用于确定所述目标资源的超售程度；基于所述历史时段和所述平均历史资源确定所述目标资源，包括：基于所述历史时段、所述平均历史资源和所述目标参数，确定所述目标资源。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述目标函数的画像数据，其中，所述画像数据包括当所述目标函数的所述目标容器和其它函数的容器在虚拟机上共置时，允许分配到所述虚拟机上的所述目标容器的最大数量；基于所述画像数据确定分配到所述虚拟机上的所述目标容器的数量。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述目标函数的画像数据，包括：响应于所述虚拟机位于第一目标区域，获取所述目标函数的画像数据。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标容器进行监测，得到第一监测结...

【专利技术属性】
技术研发人员：田黄石，吴天龙，
申请(专利权)人：阿里巴巴中国有限公司，
类型：发明
国别省市：