基于高分辨率遥感影像数据的内陆养殖坑塘水面识别方法技术

本发明专利技术涉及基于高分辨率遥感影像数据的内陆养殖坑塘水面识别方法，基于卫星遥感影像数据计算归一化水体指数，利用双峰阈值法提取内陆水体，结合养殖坑塘的几何特征和物候特征，识别养殖坑塘水面。采用本发明专利技术的方法能够实现高分辨率遥感影像数据对养殖坑塘的高精度识别，方法具有一定的普适性，在太湖流域、骆马湖流域均取得了良好的效果，有助于实现内陆养殖坑塘空间分布快速准确提取，可以为区域农业生产活动情况掌握提供数据基础，为促进生态环境可持续发展提供科学依据和理论基础。环境可持续发展提供科学依据和理论基础。环境可持续发展提供科学依据和理论基础。

【技术实现步骤摘要】
基于高分辨率遥感影像数据的内陆养殖坑塘水面识别方法


[0001]本专利技术属于遥感
，涉及基于高分辨率遥感影像数据的内陆养殖坑塘水面识别方法。

技术介绍

[0002]湿地是陆地生态系统中的重要组成部分，其中三分之一的水面由面积小于0.01km2的小池塘组成
[1]。尽管坑塘数量多、占比大，但是在生态系统和区域水质研究中，坑塘受到的关注远远不如大型湖泊、水库和河流
[2]。而且坑塘作为内陆淡水养殖的最主要的生产方式，是我国农业生产中重要组成部分，成为了当前农村经济的主要增长点
[3]。近年来坑塘水面迅速扩张，对周边生态环境造成的影响也逐渐凸显，已经成为我国农业污染的重要来源
[4,5]。因此，传统研究中忽视的养殖坑塘已经成为区域经济发展和生态环境变化中的重要组成部分，实现内陆养殖坑塘空间分布快速准确提取，可以为掌握区域农业生产活动情况并促进生态环境可持续发展提供科学依据和理论基础。
[0003]利用遥感技术提取水体的研究开展较早，目前应用最多的水体信息自动提取方法包括基于像元的阈值法和基于目标的分类法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于高分辨率遥感影像数据的内陆养殖坑塘水面识别方法，其特征在于，包括：获取各个季节的高分辨率遥感影像，经过辐射定标、大气校正处理后，计算归一化水体指数NDWI，利用双峰阈值法确定NDWI的阈值，提取各个季节影像中的水体；所述各个季节的高分辨率遥感影像涵盖养殖坑塘在不同农业生产周期的影像；采用水体提取结果掩膜湖泊水库后，利用预设的面积阈值对水体斑块进行筛选，剔除面积小于11000 m2的细碎水体；对剔除细碎水体后的剩余水体斑块计算形状指数，将形状指数大于8.0的水体识别为河流和沟渠并剔除；统计剔除细碎水体、河流和沟渠后剩余的水体斑块的不同季节NDWI值，当年度均值≥0.2时，识别为养殖池塘。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高分辨率遥感影像指分辨率不超过10米的多光谱影像数据；如果选取的多光谱影像数据传感器的部分波段分辨率超过10米，则通过重采样的方式获得10米的分辨率影像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同农业生产周期包括养殖坑塘蓄水、水产放苗、培育、捕捞及休...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊俊峰，侯渲，林晨，程浩，马荣华，
申请(专利权)人：中国科学院南京地理与湖泊研究所，
类型：发明
国别省市：