【技术实现步骤摘要】
一种天文图像全盲匹配计算方法
[0001]本专利技术属于天文图像处理
,尤其涉及一种天文图像全盲匹配计算方法。
技术介绍
[0002]全盲匹配是指不知道图像的一切先验信息,包括且不限于图像靶面、像元大小、拍摄图像的望远镜视场、角距、指向,只根据图像拍摄恒星信息,利用恒星星表数据进行匹配计算出图像的中心指向、像元比例尺、像旋角度等信息。
[0003]随着天文大数据时代的到来,天文图像的数量将呈指数增长。大多数天文研究都是使用单个望远镜的采集的天文图像进行的,虽然单个望远镜能产生正确的且符合标准的元数据,但是许多望远镜的控制系统相对于天空漂移,只能产生近似的天体测量元数据。还有一些望远镜不生成元数据,或者以某种不符合标准的形式生成元数据。即使是像SDS这样的复杂且高度自动化的测量,在产生天体测量校准信息的系统中也会出现故障,从而产生非常好但因中心指向和像元比例尺无效而无法使用的天文图像数据,导致这些不符合标准的天文图像无法有效利用,损失大量的观测时间,降低天文研究人员的工作效率。
技术实现思路
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种天文图像全盲匹配计算方法,其特征在于,包括:步骤1,根据理论星表生成理论星图并按特征对生成的理论星图进行排序;步骤2,根据排序的理论星图计算每一个星图所在的位置,得到索引表;步骤3,根据理论星图和索引表计算天文图像的中心指向和像元比例尺。2.根据权利要求1所述的天文图像全盲匹配计算方法,其特征在于,所述根据理论星表生成理论星图并按特征对生成的理论星图进行排序,包括:将理论星表按赤经赤纬划分为多个网格,每个网格中选取理论星表数据中星等值最小恒星,生成多边形的理论星图;对理论星图进行最大角60
°
~180
°
排序,次大角0
°
~60
°
排序。3.根据权利要求1所述的天文图像全盲匹配计算方法,其特征在于,所述根据理论星图和索引表计算天文图像的中心指向和像元比例尺,包括:步骤301,获取天文图像中点目标的质心和灰度信息;所述点目标为恒星在天文图像中成的像斑;所述灰度信息包括点目标的像素数、点目标的长宽比和点目标的灰度和;步骤302,根据点目标的像素数或点目标的灰度和对恒星进行降序排序,得到实测星图;步骤303,将实测星图与理论星图按照恒星组成的多边形,进行多边形相似匹配,获得多组匹配恒星对;步骤304,计算第一组匹配恒星对的像元比例尺,在剩余M
‑
1组中找出至少一组与第一组具有相同比例尺的匹配恒星对;其中M为匹配恒星对的组数;如果在剩余M
‑
1组中无法找出与第一组具有相同比例尺的匹配恒星对;计算第二组匹配恒星对的像元比例尺,在剩余M
‑
2组中找出至少一组与第二组具有相同比例尺的匹配恒星对;如果在剩余M
‑
2组中无法找出与第二组具有相同比例尺的匹配恒星对;计算第三组匹配恒星对的像元比例尺,在剩余M
‑
3组中找出至少一组与第三组具有相同比例尺的匹配恒星对,直...
【专利技术属性】
技术研发人员:门金瑞,张晓祥,马荟,董磊,鹿瑶,
申请(专利权)人:中国科学院紫金山天文台,
类型:发明
国别省市:
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