一种基于人工智能的医院排队叫号方法、系统以及存储介质技术方案

本申请涉及一种基于人工智能的医院排队叫号方法、系统以及存储介质，涉及医疗技术领域，解决了患者虽然远程预约挂号了，由于患者不清楚相应门诊的排队情况，容易过早或过晚到达现场，以至于错过所预约的门诊，还要重新预约，较为麻烦的问题，其包括：基于预约排队申请信息、预计排队耗时信息以及申请人当前所处位置信息，分析获取申请人是否可如约到达门诊现场；若申请人可如约到达现场，则分析申请人的预计出发时间，并提前发送通知信息至申请人所持终端。本申请具有如下效果：有效减少患者现场排队等待就诊的耗时。场排队等待就诊的耗时。场排队等待就诊的耗时。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的医院排队叫号方法、系统以及存储介质


[0001]本申请涉及医疗
，尤其是涉及一种基于人工智能的医院排队叫号方法、系统以及存储介质。

技术介绍

[0002]患者前往医院门诊就医，一般采用现场或者预约挂号后就诊的模式。
[0003]随着互联网的发展，越来越多的患者采用远程预约挂号后就诊的模式，其在远程预约挂号后，即进入远程排队中。
[0004]针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有如下缺陷：患者虽然远程预约挂号了，由于患者不清楚相应门诊的排队情况，容易过早或过晚到达现场，以至于错过所预约的门诊，还要重新预约，较为麻烦。

技术实现思路

[0005]为了有效减少患者现场排队等待就诊的耗时，本申请提供一种基于人工智能的医院排队叫号方法、系统以及存储介质。
[0006]第一方面，本申请提供一种基于人工智能的医院排队叫号方法，采用如下的技术方案：
[0007]一种基于人工智能的医院排队叫号方法，包括：
[0008]获取预约排队申请信息，预约排队申请信息包括预约号；
[0009]基于预约排队申请信息、预计排队耗时信息以及申请人当前所处位置信息，分析获取申请人是否可如约到达门诊现场；
[0010]若申请人可如约到达现场，则分析申请人的预计出发时间，并提前发送通知信息至申请人所持终端；
[0011]反之，则反馈申请人至门诊现场的耗时，并规划预约时间并发送至申请人所持终端；
[0012]当申请人所处位置为预设的门诊现场地址范围之内，则发送等待耗时通知信息至申请人所持终端。
[0013]可选的，分析获取申请人是否可如约到达门诊现场包括：
[0014]获取预计排队耗时信息以及预约排队申请信息，分析确认预计轮到申请人的具体时间；
[0015]基于申请人当前所处位置信息以及申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度，分析确认申请人当下出发到达门诊现场的时间；
[0016]比对预计轮到申请人的具体时间以及申请人当下出发到达门诊现场的时间；
[0017]若预计轮到申请人的具体时间在前，则分析确认申请人无法如约到达门诊现场；
[0018]反之，则分析确认申请人可如约到达门诊现场。
[0019]可选的，分析确认预计轮到申请人的具体时间包括：
[0020]获取申请人预约号以及在前排队人员预约咨询病历信息；
[0021]基于在前排队人员预约咨询病历信息、预设的不同病历的咨询诊断时间，分析获取在前人员预计完成咨询诊断的时间。
[0022]可选的，申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度包括：
[0023]分析获取申请人历史是否路过预设的门诊现场的周边范围地址；
[0024]若为是，则以预计轮到申请人的具体时间作为查询，从预设的存储有申请人在门诊周边不同时段的有效速度的第一数据库中，查找出申请人在相应时段的有效速度，作为申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度；
[0025]若为否，则以预计轮到申请人的具体时间作为查询，从预设的存储有申请人在其它门诊周边不同时段的有效速度的第二数据库中，查找出申请人在相应时段的有效速度，作为申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度。
[0026]可选的，分析申请人的预计出发时间，并提前发送通知信息至申请人所持终端包括：
[0027]分析轮到申请人的具体时间与申请人当下出发到达门诊现场的时间的时间差；
[0028]基于时间差、预设的申请人在不同时段的反应时长，分析确认申请人在通知前的反应时长；
[0029]结合时间差以及反应时长反向分析出通知申请人的时间节点。
[0030]可选的，等待耗时通知信息的获取包括：
[0031]获取实际预约排队信息的进行状态；
[0032]基于实际预约排队信息的进行状态、所分析获取的在前人员预计完成咨询诊断的时间，分析判断预计轮到申请人的耗时；
[0033]基于预计轮到申请人的耗时、以及申请人在不同时段的反应时长，分析确认等待耗时通知信息。
[0034]可选的，分析判断预计轮到申请人的耗时包括；
[0035]基于实际预约排队信息的进行状态分析已完结的预约咨询诊断个数和总耗时，分析单个咨询诊断的平均耗时变化率；
[0036]基于平均耗时变化率和后续等待轮到的预约排队信息所对应的病历信息和个数，分析确认后续的整体耗时，作为预计轮到申请人的耗时。
[0037]可选的，还包括位于当申请人所处位置为预设的门诊现场地址范围之内，则发送等待耗时通知信息至申请人所持终端之后的步骤：
[0038]若申请人未在预设时间内于终端响应等待耗时通知信息，则分析获取相应申请人是否有陪伴人员；
[0039]若有陪伴人员，则查询获取陪伴人员信息，并以陪伴人员所倾向的通知方式发送提示信息至陪伴人员所持终端；
[0040]若无陪伴人员，则查询获取门诊现场负责人员，并将申请人的身份信息发送至门诊现场负责人员所持终端。
[0041]第二方面，本申请提供一种基于人工智能的医院排队叫号系统，采用如下的技术方案：
[0042]一种基于人工智能的医院排队叫号系统，包括存储器、处理器及存储在所述存储
器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于人工智能的医院排队叫号方法。
[0043]第三方面，本申请提供一种计算机存储介质，采用如下的技术方案：
[0044]一种计算机存储介质，包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于人工智能的医院排队叫号方法的程序。
附图说明
[0045]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0046]图1是本申请实施例一种基于人工智能的医院排队叫号方法的整体流程示意图。
[0047]图2是分析获取申请人是否可如约到达门诊现场的流程示意图。
[0048]图3是分析确认预计轮到申请人的具体时间的流程示意图。
[0049]图4是申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度的获取流程示意图。
[0050]图5是分析申请人的预计出发时间，并提前发送通知信息至申请人所持终端的流程示意图。
[0051]图6是等待耗时通知信息的获取的流程示意图。
[0052]图7是分析判断预计轮到申请人的耗时的流程示意图。
[0053]图8是位于当申请人所处位置为预设的门诊现场地址范围之内，则发送等待耗时通知信息至申请人所持终端之后的流程示意图。
[0054]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0055]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医院排队叫号方法，其特征在于，包括：获取预约排队申请信息，预约排队申请信息包括预约号；基于预约排队申请信息、预计排队耗时信息以及申请人当前所处位置信息，分析获取申请人是否可如约到达门诊现场；若申请人可如约到达现场，则分析申请人的预计出发时间，并提前发送通知信息至申请人所持终端；反之，则反馈申请人至门诊现场的耗时，并规划预约时间并发送至申请人所持终端；当申请人所处位置为预设的门诊现场地址范围之内，则发送等待耗时通知信息至申请人所持终端。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院排队叫号方法，其特征在于，分析获取申请人是否可如约到达门诊现场包括：获取预计排队耗时信息以及预约排队申请信息，分析确认预计轮到申请人的具体时间；基于申请人当前所处位置信息以及申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度，分析确认申请人当下出发到达门诊现场的时间；比对预计轮到申请人的具体时间以及申请人当下出发到达门诊现场的时间；若预计轮到申请人的具体时间在前，则分析确认申请人无法如约到达门诊现场；反之，则分析确认申请人可如约到达门诊现场。3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医院排队叫号方法，其特征在于，分析确认预计轮到申请人的具体时间包括：获取申请人预约号以及在前排队人员预约咨询病历信息；基于在前排队人员预约咨询病历信息、预设的不同病历的咨询诊断时间，分析获取在前人员预计完成咨询诊断的时间。4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医院排队叫号方法，其特征在于，申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度包括：分析获取申请人历史是否路过预设的门诊现场的周边范围地址；若为是，则以预计轮到申请人的具体时间作为查询，从预设的存储有申请人在门诊周边不同时段的有效速度的第一数据库中，查找出申请人在相应时段的有效速度，作为申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度；若为否，则以预计轮到申请人的具体时间作为查询，从预设的存储有申请人在其它门诊周边不同时段的有效速度的第二数据库中，查找出申请人在相应时段的有效速度，作为申请人在门诊现场地址附近的预计有效速度。5.根据权利要求3所述的一种基于人工智...

【专利技术属性】
技术研发人员：林平玉，
申请(专利权)人：权利要求书二页说明书五页附图四页，
类型：发明
国别省市：