基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质技术方案

本申请实施例提供了基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质。该方法包括：获取用户的睡眠动态特征数据，根据睡眠动态特征数据与用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据，根据采集的睡眠环境数据结合睡眠响应数据预测用户的睡眠预测数据，根据用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控，根据调控后采集的睡眠特征数据检验调控结果；从而基于获取用户的睡眠动态特征数据结合睡眠环境数据对用户睡眠进行预测得到预测数据，根据预测数据生成调控数据对床垫进行调控并根据调控后结果进行效果检验，可以实现床垫根据用户使用状况参数结合大数据进行调控，提高床垫调控的个性化、智能化，提升用户体验。用户体验。用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质


[0001]本申请涉及家居用品和大数据
，具体而言，涉及基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市经济的发展和中产的崛起，劳动者特别是中青年压力加剧，导致睡眠质量普通下降，多因素叠加下的失眠状况越来越严重，能够有效改善睡眠质量对提高居民身心健康、提升全民生活满意度具有重要而又积极的意义。
[0003]睡眠的重要核心是床垫，而目前市面的中高档床垫仅是注重人们的触感和承托感，重要只在改善舒缓性、减震支撑功能上做文章，而不具备可根据不同用户的差异性需求而需要的个性化设计，更不具备可智能化根据用户使用状态和身体状况进行调整的智能化床垫，因此，而未来产品设计的个性化、智能化才是主流方向，而床垫目前尚未具备此类设计，市场也缺乏此类智能产品来提高居民生活质量和身心健康。
[0004]因此，针对上述问题，目前亟待相关的技术解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质，可以高床垫调控的个性化、智能化，提升用户体验。
[0006]本申请实施例还提供了基于大数据的智能助眠床垫控制方法，包括以下步骤：获取用户的睡眠动态特征数据；根据所述睡眠动态特征数据与所述用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据；根据采集的睡眠环境数据结合所述睡眠响应数据预测所述用户的睡眠预测数据；根据所述用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控；根据调控后采集的睡眠特征数据检验调控结果。
[0007]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述获取用户的睡眠动态特征数据，包括：获取用户在预设时间段内的睡眠动态数据，包括体温数据、呼吸频谱数据以及心率数据；根据所述睡眠动态数据获取所述用户的睡眠躁动指数数据；根据所述用户的睡眠躁动指数数据对所述睡眠动态数据进行修正获得用户的睡眠动态特征数据。
[0008]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述根据所述睡眠动态数据获取所述用户的睡眠躁动指数数据，包括：将获取的所述用户的睡眠动态数据按照预设时间段分割为睡眠区间动态数据；所述睡眠区间动态数据包括用户在预设时间段内各区间段的体温区间数据、呼吸
区间频谱数据以及心率区间数据；根据所述体温区间数据、呼吸区间频谱数据以及心率区间数据进行聚合得到所述用户在预设时间段的睡眠躁动指数数据。
[0009]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述根据所述睡眠动态特征数据与所述用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据，包括：获取用户的睡眠习惯特征数据集，其中包括历史睡眠特征数据集；所述历史睡眠特征数据集包括所述用户在历史各时间段各环境下的特征数据样本；所述特征数据样本包括所述用户的体温数据、呼吸频谱数据、心率数据、撑压分布数据以及睡眠间歇数据；根据所述用户的睡眠动态特征数据与所述历史睡眠特征数据集的特征数据样本进行阈值对比得到目标睡眠特征数据样本；根据所述目标睡眠特征数据样本数据作为所述用户的睡眠响应数据。
[0010]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述根据所述用户的睡眠动态特征数据与所述历史睡眠特征数据集的特征数据样本进行阈值对比得到目标睡眠特征数据样本，包括：根据所述用户的睡眠动态特征数据所在时间段筛选所述用户历史睡眠特征数据集中相同时间段的睡眠特征数据集，标记为第一特征数据集；根据所述睡眠动态特征数据与所述第一特征数据集中各特征数据样本的体温数据、呼吸频谱数据、心率数据分别进行阈值对比；将所述第一特征数据集中满足阈值对比的多个特征数据样本标记为第二特征数据样本集；获取所述用户的体重数据以及在预设时间段的撑压分布数据；根据所述体重数据以及所述撑压分布数据与所述第二特征数据样本集中的标记体重数据以及撑压分布数据进行相似度对比；获取所述对比结果中相似度最大的特征数据样本标记为目标睡眠特征数据样本。
[0011]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述根据采集的睡眠环境数据结合所述睡眠响应数据预测所述用户的睡眠预测数据，包括：采集所述用户的睡眠环境数据，包括室温、噪音、时刻；根据所述用户的睡眠环境数据和所述体温数据、呼吸频谱数据、心率数据、撑压分布数据输入至睡眠预测模型中获取睡眠预测数据；所述睡眠预测模型根据历史用户的睡眠环境数据和睡眠响应数据进行训练获得。
[0012]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法中，所述根据所述用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控，包括：根据所述用户的睡眠预测数据和所述睡眠躁动指数数据获得睡眠扰动预警数据；根据所述睡眠扰动预警数据与预设的睡眠中断预警阈值进行阈值对比；若所述睡眠扰动预警数据大于睡眠中断预警阈值，则对所述用户进行标记预警；若所述睡眠扰动预警数据小于睡眠中断预警阈值，则获取所述用户的睡眠常态数
据；根据所述睡眠常态数据与睡眠预测数据的数据获得的差别数据生成调控数据组对床垫进行数据调控。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了基于大数据的智能助眠床垫控制系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括基于大数据的智能助眠床垫控制方法的程序，所述基于大数据的智能助眠床垫控制方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：获取用户的睡眠动态特征数据；根据所述睡眠动态特征数据与所述用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据；根据采集的睡眠环境数据结合所述睡眠响应数据预测所述用户的睡眠预测数据；根据所述用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控；根据调控后采集的睡眠特征数据检验调控结果。
[0014]可选地，在本申请实施例所述的基于大数据的智能助眠床垫控制系统中，所述获取用户的睡眠动态特征数据，包括：获取用户在预设时间段内的睡眠动态数据，包括体温数据、呼吸频谱数据以及心率数据；根据所述睡眠动态数据获取所述用户的睡眠躁动指数数据；根据所述用户的睡眠躁动指数数据对所述睡眠动态数据进行修正获得用户的睡眠动态特征数据。
[0015]第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于大数据的智能助眠床垫控制方法程序，所述基于大数据的智能助眠床垫控制方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法的步骤。
[0016]由上可知，本申请实施例提供的基于大数据的智能助眠床垫控制方法、系统及可读存储介质通过获取用户的睡眠动态特征数据，根据睡眠动态特征数据与用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据，根据采集的睡眠环境数据结合睡眠响应数据预测用户的睡眠预测数据，根据用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控，根据调控后采集的睡眠特征数据检验调控结果；从而基于获取用户的睡眠动态特征数据结合睡眠环境数据对用户睡眠进行预测得到预测数据，根据预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的智能助眠床垫控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户的睡眠动态特征数据；根据所述睡眠动态特征数据与所述用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据；根据采集的睡眠环境数据结合所述睡眠响应数据预测所述用户的睡眠预测数据；根据所述用户的睡眠预测数据生成调控数据组对床垫进行调控；根据调控后采集的睡眠特征数据检验调控结果。2.根据权利要求1所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法，其特征在于，所述获取用户的睡眠动态特征数据，包括：获取用户在预设时间段内的睡眠动态数据，包括体温数据、呼吸频谱数据以及心率数据；根据所述睡眠动态数据获取所述用户的睡眠躁动指数数据；根据所述用户的睡眠躁动指数数据对所述睡眠动态数据进行修正获得用户的睡眠动态特征数据。3.根据权利要求2所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法，其特征在于，所述根据所述睡眠动态数据获取所述用户的睡眠躁动指数数据，包括：将获取的所述用户的睡眠动态数据按照预设时间段分割为睡眠区间动态数据；所述睡眠区间动态数据包括用户在预设时间段内各区间段的体温区间数据、呼吸区间频谱数据以及心率区间数据；根据所述体温区间数据、呼吸区间频谱数据以及心率区间数据进行聚合得到所述用户在预设时间段的睡眠躁动指数数据。4.根据权利要求1所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法，其特征在于，所述根据所述睡眠动态特征数据与所述用户的睡眠习惯特征数据集进行匹配获得睡眠响应数据，包括：获取用户的睡眠习惯特征数据集，其中包括历史睡眠特征数据集；所述历史睡眠特征数据集包括所述用户在历史各时间段各环境下的特征数据样本；所述特征数据样本包括所述用户的体温数据、呼吸频谱数据、心率数据、撑压分布数据以及睡眠间歇数据；根据所述用户的睡眠动态特征数据与所述历史睡眠特征数据集的特征数据样本进行阈值对比得到目标睡眠特征数据样本；根据所述目标睡眠特征数据样本数据作为所述用户的睡眠响应数据。5.根据权利要求4所述的基于大数据的智能助眠床垫控制方法，其特征在于，所述根据所述用户的睡眠动态特征数据与所述历史睡眠特征数据集的特征数据样本进行阈值对比得到目标睡眠特征数据样本，包括：根据所述用户的睡眠动态特征数据所在时间段筛选所述用户历史睡眠特征数据集中相同时间段的睡眠特征数据集，标记为第一特征数据集；根据所述睡眠动态特征数据与所述第一特征数据集中各特征数据样本的体温数据、呼吸频谱数据、心率数据分别进行阈值对比；将所述第一特征数据集中满足阈值对比的多个特征数据样本标记为第二特征数据样
本集；获取所述用户的体重数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，付存谓，
申请(专利权)人：浙江想能睡眠科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：