【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于检查排放的物质量的方法
[0001]本专利技术涉及用于检查因载货车辆的功能单元的工作而排放的物质量的方法。
[0002]载货车辆的一项主要标准是在其内燃发动机工作期间的特定物质的排放。在此有意义的是,能可靠测量和/或检查所排放的物质的量或浓度。
[0003]本专利技术所基于的任务是能够以低技术成本检查因载货车辆的功能单元的工作而排放的物质量。
[0004]该任务通过一种具有权利要求1的特征的方法来完成。
[0005]根据本专利技术的方法的其它有利设计来自从属权利要求。
[0006]借助根据权利要求1的方法,确定因载货车辆的功能单元的工作而排放的物质量。在此,信号源的与待检验的物质或待确定的物质量无关地产生的信号作为输入数据被发送至数据处理装置。该数据处理装置用于尤其借助合适的算法(例如人工智能)来确定排放的物质量。
[0007]该信号源用于提供与物质量无关地产生的信号。因此该信号并不代表物质量,但形成用于数据处理装置的输入数据。数据处理装置又将该输入数据处理成输出数据,该输出数据代表排放的物质量。因此,可以 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种检查因载货车辆(15)的功能单元(12、14)的工作而排放的物质量(Em)的方法,其中,
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信号源(18、18'、20)的与所述物质量(Em)无关地产生的信号(S_sen)作为输入数据(E_ein)被发送至数据处理装置(26)以确定所述排放的物质量(Em),并且
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所述输入数据(E_ein)在所述数据处理装置(26)中被处理成输出数据(D_aus),所述输出数据代表所述排放的物质量(Em)并且作为传输数据(TD)被传输到数字分布式寄存器(40)的存储单元(S1)中。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
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与所述物质量(Em)无关地产生的信号(S_sen)作为输入数据(D_ein)被发送至数据处理装置(26),所述数据处理装置包含作为学习模型的至少一个神经元网络(NN)以用于处理所述输入数据(D_ein),并且
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在所述数据处理装置(26)中使用所述至少一个神经元网络(NN)产生所述输出数据(D_aus)。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,与所述物质量(Em)无关地产生的信号(S_sen)作为传输数据(TD)被传输到所述寄存器(40)的存储单元(S2)中。4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,生成过程数据(D_p1、D_p2),所述过程数据对应配属于所述与所述物质量(Em)无关地产生的信号(S_sen)或所述输出数据(D_aus)并作为传输数据(TD)被传输到所述寄存器(40)的存储单元(S1、S2)中。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,传输数据(TD)不可改动地被存储。6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在于,传输数据(TD)以加密的形式被存储。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,传输数据(D_aus、D_p1)在其被传输至所述寄存器(40)之前在设于所述数据处理装置(26)下游的处理级(30)内被加密。8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,传输数据(S_sen、D_p2)在其被传输至所述寄存器(40)之前在尤其安置在所述载货车辆(15)上的控制单元(20)内被加密。9.根据权利要求7或8所述的方法,其特征在于,加密的传输数据(TD)借助尤其安置在所述载货车辆(15)上的数据接口(42)被传输至所述寄存器(40)。10.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其特征在...
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