列车超时故障判决方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种列车超时故障判决方法及装置，涉及人工智能技术领域；其中该方法包括：从GSM

【技术实现步骤摘要】
列车超时故障判决方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及列车超时故障判决方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]中国列车运行控制系统(Chinese Train Control System 3，CTCS
‑
3)超时故障是指列车采用CTCS
‑
3列控系统控制列车运行时，由于GSM
‑
R网络无线通信超时(也叫车地通信中断)使得列车触发常用制动。频繁的减速、加速过程会影响旅客乘车舒适度，造成的列车晚点也会降低铁路运营效率。因此，对超时故障的研究具有重要意义。如何判断故障归属，快速定位故障点是CTCS
‑
3超时故障处理流程中的关键的，也是难点之一。
[0004]列车控制系统的无线通信承载网络是铁路综合数字移动通信系统(Global System for Mobile Communications/>–
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种列车超时故障判决方法，其特征在于，包括：从铁路综合数字移动通信系统GSM
‑
R网络的历史接口数据中提取各超时故障特征对应的特征值；对各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值进行预处理，得到故障类别、故障原因、以及故障码分别对应的训练样本；以决策树作为模型，采用分类回归树CART算法，分别利用故障类别、故障原因、故障码对应的训练样本训练所述模型，得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型；将未知列车超时故障对应的GSM
‑
R网络的接口数据，分别输入到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障判决模型，得到对应的故障类别判决结果、故障原因判决结果、故障码判决结果；根据所述故障类别判决结果、所述故障原因判决结果、所述故障码判决结果得到未知列车超时故障的判决结果。2.如权利要求1所述的列车超时故障判决方法，其特征在于，对各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值进行预处理，得到故障类别、故障原因、以及故障码分别对应的训练样本，包括：分别配置故障类别、故障原因、故障码与超时故障特征之间的关联关系；分别根据故障类别、故障原因、故障码与超时故障特征之间的关联关系，以及各超时故障特征、以及各超时故障特征对应的特征值，得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值；分别对故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值进行预处理；分别根据故障类别、故障原因、故障码对应的预处理结果，得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的训练样本。3.如权利要求2所述的列车超时故障判决方法，其特征在于，分别配置故障类别、故障原因、故障码与超时故障特征之间的关联关系，包括：配置多个故障类别、以及每一故障类别对应的故障原因；其中，每一故障类别对应至少一个故障原因；配置每一故障原因对应的超时故障特征；其中，每一故障原因对应多个超时故障特征，同一超时故障特征对应于一个或多个故障原因；配置多个故障码、以及每一故障码对应的超时故障特征；其中，每一故障码对应多个超时故障特征，同一超时故障特征对应于一个多个故障码。4.如权利要求2所述的列车超时故障判决方法，其特征在于，分别对故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值进行预处理，包括：分别对故障类别、故障原因、故障码采用独热方式编码；对故障类别、故障原因、故障码分别对应的超时故障特征及对应的特征值进行整合，得到超时故障特征与特征值组合项。5.如权利要求4所述的列车超时故障判决方法，其特征在于，分别根据故障类别、故障原因、故障码对应的预处理结果，得到故障类别、故障原因、故障码分别对应的训练样本，包
括：根据各故障类别、故障原因、故障码分别对应的导致列车超时故障的超时故障特征与特征值组合项的数量，得到每一编码导致列车超时故障的可能性等级；根据故障类别、故障原因、故障码的各编码对应的超时故障特征与特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟景辉，段贺辉，杨树忠，酒昀洋，杨吉，朱明勋，李润雷，
申请(专利权)人：中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所北京铁科英迈技术有限公司，
类型：发明
国别省市：