【技术实现步骤摘要】
有限计算资源和速率约束下的远程分割
[0001]本主题公开涉及数字图像处理,更具体地,涉及车辆图像分割系统。
技术介绍
[0002]现代车辆正在收集和处理越来越多量的数据。另一方面,车辆对周围环境的视点有限。车辆和/或其他系统(如基础设施或市政交通信息服务器)之间的信息共享可以增强它们对周围环境的了解,并提高这些系统的性能。有两种促进信息共享的主要方法。第一种方法被称为“直接方法”,涉及车辆/基础设施或其他信息来源,将信息传达给相关方,即另一辆车。这种方法通常被称为V2V或V2I。第二种方法被称为“间接方法”,涉及在云或边缘计算系统中收集信息,在那里信息被处理,然后被传播给感兴趣的车辆。这种方法通常被称为V2N,因为信息是从车辆传递到网络的。在这两种情况下,由于共享的信息用于控制和协调车辆运行,因此必须快速处理信息,并且必须以低延迟共享和交换处理结果。
[0003]使用V2V、V2I和/或V2N交换的信息通常包括图像数据。一种处理用于车辆控制的图像数据的方法是在车辆中实施图像分割系统。图像分割是将高分辨率原始图像生成 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车辆通信和控制系统,包括:第一车辆,该第一车辆与远程计算系统和第二车辆中的一个或两个进行信号通信,该第一车辆包括传感器,该传感器被构造为捕获具有第一图像体积并包括至少一个目标对象的原始图像;图像编码器,该图像编码器包括在第一车辆中并被构造为将原始图像转换成具有小于第一图像体积的第二图像体积的掩蔽图像;和分割单元,该分割单元包括在远程计算系统和第二车辆中的一个或两个中,该分割单元被构造成从掩蔽图像中确定至少一个目标对象,生成包括至少一个目标对象的稀疏分割的掩蔽分割图像,以及将至少一个目标对象的稀疏分割转换成指示至少一个目标对象的至少一个恢复的分割目标对象。2.根据权利要求1所述的系统,其中所述分割单元包括:卷积神经网络(CNN),该卷积神经网络被构造为通过将标签应用于与至少一个目标对象相关联的像素并排除与至少一个目标对象不相关联的像素来生成至少一个目标对象的稀疏分割;和图像解码器,该图像解码器被构造为基于应用于像素的标签生成至少一个恢复的分割目标对象,其中图像编码器根据随机像素掩码生成掩蔽图像,并且图像解码器根据随机像素掩码生成恢复的分割目标对象。3.根据权利要求2所述的系统,其中,至少一个恢复的分割目标对象是原始图像中包括的至少一个目标对象的近似。4.根据权利要求3所述的系统,其中,至少一个目标对象包括第一类型目标对象和不同于第一类型目标对象的第二类型目标对象,其中CNN将第一标签应用于与第一类型目标对象相关联的像素,并将第二标签应用于与不同于第一标签的第二类型目标对象相关联的像素。5.根据权利要求4所述的系统,其中,图像解码器将与第一标签相关联的像素的解码优先于与不同的第二标签相关联的像素的解码。6.一种远程图像分割系统,包括:图像编码器,该图像编码器包括在车辆上并被构造为接收具有第一图像体积并且包括至少一个目标对象的原始图像,并且生成具有小于第一图像体积的第二图像体积的掩蔽图像;远离所述图像编码器定位的卷...
【专利技术属性】
技术研发人员:J坎皮斯,R布斯丁,E基肖恩,
申请(专利权)人:通用汽车环球科技运作有限责任公司,
类型:发明
国别省市:
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