行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的有效诊断制造技术

本文描述的是用于评估个体(例如，儿童)的行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的软件。具体地，本文描述的是被配置为与用于分析以帮助对个体的一种或多种行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损进行阳性或阴性诊断的方法、设备、系统和平台一起使用的软件。统和平台一起使用的软件。统和平台一起使用的软件。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的有效诊断
交叉引用
[0001]本申请要求于2019年9月30日提交的美国临时专利申请号62/908,478的权益，其全部公开内容通过引用并入本文。

技术介绍

[0002]包括儿童的许多个体患有行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损。这些病症的例子包括注意力缺陷多动障碍(“ADHD”)、自闭症(包括自闭症谱系障碍)和言语障碍。
[0003]医疗保健提供者通常使用诸如问卷调查和临床医生访谈等传统观察技术来评估行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损。

技术实现思路

[0004]本文描述了用于评估个体(例如，儿童)的行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的方法、设备、系统、软件和平台。具体地，本文描述了用于提高诊断患有一种或多种行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的个体的准确性和效率的方法、设备、系统、软件和平台。与用于评估个体的一种或多种行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的传统技术相比，本文描述的方法、设备、系统、软件和平台评估特定于个体的输入数据并提供减少的查询数量以获得相当准确的诊断。本文描述的本专利技术方法、设备、系统、软件和平台至少部分设计为向患有包括行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的精神健康病症的个体提供治疗。
[0005]传统上，问卷调查和临床医生访谈用于诊断患有行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的患者。临床医生面谈在时间和资源方面的成本很高，并且经常需要多次面谈。问卷数据也可能存在类似问题，因为得出的数据质量取决于受试者的注意力范围和参与意愿。因此，问卷数据可能不完整或质量较差。
[0006]传统上，由于这些病症类型的相关性，行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损难以评估，尤其难以准确和有效地评估。即，每个病症类型类别(即，行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损)包含多种病症类型，并且这些病症类型通常在同一病症类型类别内以及跨不同病症类型类别相关，使得所述病症类型具有一个或多个重叠的症状或其他标识符。也就是说，某些行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损通常具有重叠的症状，因此难以区分。例如，行为障碍ADHD与语言迟缓的发育障碍具有重叠的症状。
[0007]每个单一病症类型类别(即，行为障碍、发育迟缓或神经功能缺损)内的病症往往是相关的，因此它们具有一个或多个重叠症状或其他标识符。例如，第一次发育迟缓(诸如，自闭症)与第二次发育迟缓(诸如，言语迟缓)重叠。因此，使用传统技术很难将自闭症与语言延迟区分开来，这可能导致个体接受错误的诊断。类似地，同时患有发育迟缓(即，自闭症和语言迟缓)的个体可能只有一种发育迟缓被诊断出，而不是两者都被诊断出，因为其中一种发育迟缓的存在可能会在另一种发育迟缓存在时被遗漏(即，语言迟缓可能会在被诊断为自闭症的个体中被遗漏，反之亦然)。
[0008]同样，多种病症类型类别中的病症类型往往是相关的，因此它们具有一个或多个
重叠症状或其他标识符。例如，ADHD(一种行为障碍)往往与自闭症(一种发育迟缓)重叠。因此，使用传统技术很难将ADHD与自闭症区分开来，这可能导致个体接受错误的诊断。类似地，同时患有ADHD和自闭症的个体可能只有一种被诊断出，而不是两者都被诊断出，因为一种疾病类型的存在可能会在另一种存在的情况下被遗漏(即，自闭症可能会在被诊断为ADHD的个体中被遗漏，反之亦然)。
[0009]用于评估具有选自行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的病症类型类别中的至少一种病症类型的个体的传统技术通常涉及对个体的重复评估，通常收集多种类型的数据，包括各种测试结果。例如，传统技术可能涉及对个体和/或其看护者进行管理的相对较长的问题集。因此，除了由于评估的病症类型的相关性(如上所述)而导致不准确之外，传统技术通常耗时且效率低下。
[0010]此外，传统方法在许多方面往往效率低下。例如，用于诊断行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的传统工具涉及在通常较长的时间内提出许多问题，而提出的许多问题通常对诊断没有用处。也就是说，例如，在包含150个项目的问卷中，对于某些患者，只有少数项目可能是诊断性的，而其他问题是多余的，或者在每种情况下对先前问题给出的特定答案的情况下仅具有最小的效用。
[0011]与传统技术相比，本文描述的是用于准确和有效地评估个体的至少一种病症类型的方法、设备、系统、软件和平台，所述病症类型选自行为障碍、发育迟缓和神经功能缺损的病症类型类别。更具体地，本文描述的是通过减少达到准确诊断所需的问题(或其他提示)的数量来减少观察、会话和/或问卷的长度的方法、设备、系统、软件和平台。本文还描述了用于提高诊断具有多种适应症的个体和诊断具有重叠症状的多种适应症的个体的准确性的方法、设备、系统、软件和平台。
[0012]本文描述了一种用于评估个体的计算机实现的方法，包括：接收与诊断仪器相关联的输入；生成所述个体具有多种病症中的每一个的可能性的模型；识别下一个输入，该下一个输入在接收时将减少所述模型中的不确定性度量；并接收所述下一个输入的结果。在一些实施方式中，所述输入是特定问题。在一些实施方式中，所述输入是特定问卷。在一些实施方式中，所述问卷是全长问卷的缩短版本。在一些实施方式中，所述方法包括将所述个体的分类确定为具有所述多种病症之一。在一些实施方式中，所述分类基于来自所述诊断仪器的项目子集。在一些实施方式中，所述输入包括由所述个体的看护者提供的答案。在一些实施方式中，所述输入包括视频评估、视频问卷、书面问卷、问卷的录音或非视频问卷。在一些实施方式中，多种病症包括神经型的(neurotypical)和不确定的(inconclusive)。在一些实施方式中，所述模型是使用蒙特卡罗方法生成的。在一些实施方式中，所述模型是使用机器学习模型生成的。在一些实施方式中，所述机器学习模型包括分类器。在一些实施方式中，所述模型是使用至少一个问题生成的，该问题已被询问给具有行为障碍、发育迟缓或神经功能缺损的已知阳性或阴性诊断的多个个体。在一些实施方式中，所述模型是使用从具有行为障碍、发育迟缓或神经功能缺损的已知阳性或阴性诊断的个体接收的答案生成的。在一些实施方式中，所述方法包括确定所述个体的分类，所述分类包括所述多种病症之一。在一些实施方式中，所述方法包括确定是否应该输出所述分类或者是否需要额外的输入。在一些实施方式中，在考虑到所述分类的不确定性与执行所述附加分析的成本有关时，执行所述附加分析。在一些实施方式中，所述方法包括确定每个所述病症的罚分。在一些实
施方式中，仅当所述罚分在罚门(penalty gate)内时才输出包括所述多种病症之一的所述个体的分类。在一些实施方式中，所述方法包括确定包含所述多种病症之一的所述个体的分类，并且基于所述分类通过向所述个体提供药物疗法来治疗所述个体。在一些实施方式中，所述方法包括确定包括所述多种病症之一的所述个体的分类，并且基于所述分类通过向所述个体提供数字疗法来治疗所述个体。在一些实施方式中，所述多种病症包括普遍性发育障碍(PDD)、自闭症谱系障碍(ASD)、社交交流障碍、限制性重复行为、兴趣和活动(RRB)、自闭症(“经典自闭症”)本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于评估个体的计算机实现的方法，包括：(a)接收与诊断仪器相关的输入；(b)生成所述个体具有多种病症中的每一个的可能性的模型；(c)识别下一个输入，在接收到所述下一个输入时将减少所述模型中的不确定性；以及(d)接收所述下一个输入。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入是对问卷的响应。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述问卷是全长问卷的缩短版本。4.根据权利要求1所述的方法，包括将所述个体的分类确定为具有所述多种病症之一。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述分类基于来自所述诊断仪器的项目子集。6.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入包括由所述个体的看护者提供的答案。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述输入包括视频评估、视频问卷、书面问卷、问卷的录音或非视频问卷。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多种病症包括神经型的和不确定的。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是使用蒙特卡罗方法生成的。10.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是使用机器学习模型生成的。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述机器学习模型包括分类器。12.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是使用至少一个问题生成的，所述问题已经向具有行为障碍、发育迟缓或神经功能缺损的已知阳性或阴性诊断的多个个体询问。13.根据权利要求1所述的方法，其中所述模型是使用从具有行为障碍、发育迟缓或神经功能缺损的已知阳性或阴性诊断的多个个体接收到的最常见答案生成的。14.根据权利要求1所述的方法，包括确定所述个体的分类，所述分类包括所述多种病症之一。15.根据权利要求14所述的方法，包括确定是否应该输出所述分类或者是否应该执行附加分析。16.根据权利要求15所述的方法，其中在考虑到与执行所述附加分析的成本有关的所述分类的不确定性时，执行所述附加分析。17.根据权利要求1所述的方法，包括确定每个所述病症的罚分。18.根据权利要求17所述的方法，其中仅当所述罚分小于罚门时，才输出包括所述多种病症之一的所述个体的分类。19.根据权利要求1所述的方法，包括确定包括所述多种病症之一的所述个体的分类，并且基于所述分类通过向所述个体提供药物疗法来治疗所述个体。20.根据权利要求1至19中任一项所述的方法，其中所述多种病症包括普遍性发育障碍(PDD)、自闭症谱系障碍(ASD)、社交沟通障碍、受限重复行为、兴趣和活动(RRB)、自闭症(“经典自闭症”)、阿斯伯格综合症(“高功能自闭症”)、未特别说明的PDD(PDD
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NOS、“非典型自闭症”)、注意力缺陷障碍(ADD)、注意力缺陷和多动障碍(ADHD)、言语和语言延迟、强迫症(OCD)、抑郁症、精神分裂症、阿尔茨海默病、痴呆、智力障碍或学习障碍中的两种或更多种。21.根据权利要求1至19中任一项所述的方法，其中所述多种病症包括自闭症谱系障碍。22.一种用于评估个体的系统，包括：
(a)处理器；(b)非暂时性计算机可读介质，其包括被配置为使所述处理器执行以下...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿卜杜勒哈利姆，
申请(专利权)人：科格诺亚公司，
类型：发明
国别省市：