基于语音的呼吸预测制造技术

在一个实施例中，描述了一种方法(100)。该方法包括获得(102)受试者的语音模式的指示，并且使用(104)该指示来确定受试者的预测的吸气时间。机器学习模型用于预测受试者的语音模式和呼吸模式之间的关系。然后，机器学习模型可用于确定受试者的预测的吸气时间。该方法还包括基于受试者的预测的吸气时间来控制(106)气体到受试者的递送。气体到受试者的递送。气体到受试者的递送。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于语音的呼吸预测


[0001]本专利技术涉及一种方法、装置和有形机器可读介质，用于控制例如向患者等受试者递送气体。

技术介绍

[0002]诸如呼吸系统患者的受试者可能需要对各种呼吸系统疾病(诸如慢性阻塞性肺疾病COPD)的支持性治疗。可通过向受试者递送气体(诸如治疗空气)的通气系统为此类疾病提供呼吸支持。通气系统可向受试者递送治疗空气，该治疗空气具有针对受试者的个体治疗需求选择的特定氧气水平和/或压力。可使用诸如鼻插管或嘴和/或鼻罩的接口来施用这种治疗空气。在一些情况下，治疗空气的递送可通过感测受试者的自主呼吸尝试来驱动治疗空气的递送。
[0003]语音和呼吸均需要肺，对于呼吸系统疾病患者来说，由于说话期间气体交换受到干扰，可能会导致与受干扰的语音相关的社会互动方面和/或健康问题的困难。
[0004]与受试者不说话时相比，受试者语音时的呼吸频率通常明显较低。例如，在健康受试者中，呼吸速率在语音期间可能会减慢50％。由于呼气发生在语音期间，而吸气主要是在语音的停顿中进行的，因此呼吸模式可能是不对称的，因为健康的受试者在语音期间可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法(100)，包括：获得(102)受试者的语音模式的指示；使用所述指示，基于用于预测所述受试者的所述语音模式和呼吸模式之间的关系的机器学习模型，使用处理电路系统来确定(104)所述受试者的预测的吸气时间；以及基于所述受试者的预测的所述吸气时间来控制(106)气体到所述受试者的递送。2.根据权利要求1所述的方法，包括从所述指示得到(508)呼吸信号，并且使用所述呼吸信号作为对所述机器学习模型的输入，以使用所述处理电路系统来预测所述受试者的所述吸气时间。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中所述机器学习模型是使用神经网络构建的，所述神经网络被配置为标识(510)从多个训练者获取的语音信号和对应的呼吸信号之间的任何相关性。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述神经网络被配置为标识(512)以下至少一项：支持标识所述相关性的从所述训练者获取的语音信号的语言内容和韵律特征。5.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括使得(514)通气系统在预测的所述吸气时间期间向所述受试者递送所述气体持续指定时间段，其中所述指定时间段是以下一项：预定时间段；或者根据所述受试者的个体需求被调整。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述受试者的个体需求基于以下至少一项来确定(516)：所述受试者的语音的语言语境；所述受试者的先前吸气持续时间；以及所述受试者的医疗需求。7.根据前述权利要求中任一项所述的方法，包括使用变化点检测来基于所述受试者的呼吸信号预测所述受试者的所述吸气时间，所述呼吸信号如由所述机器学习模型基于所述受试者的所述语音模式所预测的。8.装置(600)，包括处理电路系统(602)，所述处理电路系统包括：预测模块(604)，被配置为使用被监测的受试者的语音模式的指示，基于用于预测所述受试者的所述语音模式和呼吸模式之间的关系的机器学习模型，来确定所述受试者的预测的吸气时间；以及控制模块(606)，被配置为基于所述受试者的预测的所述吸气时间来控制气体到所述受试者的递送。9.根据权利要求8所述的装置(700)，包括被配置为获得与所述受试者的所述语音模式对...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：