用于连续护理的系统和方法技术方案

技术编号:34083230 阅读:23 留言:0更新日期:2022-07-11 19:22
一种方法包括从第一传感器接收与用户的第一睡眠时段相关联的第一生理数据。该方法还包括从传感器接收与用户的第一睡眠时段相关联的第二生理数据。该方法还包括至少部分地基于第一生理数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第一组睡眠相关参数。该方法还包括至少部分地基于第二生理数据来确定与用户的第一睡眠时段相关联的第二组睡眠相关参数。该方法还包括至少部分地基于第一组睡眠相关参数和第二组睡眠相关参数之间的比较来校准第二传感器。传感器。传感器。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于连续护理的系统和方法
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请要求2019年9月13日提交的美国临时专利申请No.62/899,833的权益及优先权,该申请的全部内容以引用的方式并入本文。


[0003]本专利技术大体上涉及用于在睡眠时段期间确定用户的睡眠相关参数的系统和方法,且更明确地说,涉及用于使用两个或两个以上单独且相异的传感器在睡眠时段期间确定用户的两组或更多组睡眠相关参数的系统和方法。

技术介绍

[0004]许多个体患有与睡眠时段期间发生的一个或多个事件相关的睡眠相关呼吸障碍,例如打鼾、呼吸暂停、呼吸不足、不宁腿、睡眠障碍、窒息、心率增加、呼吸困难、哮喘发作、癫痫发作、癫痫发作或其任何组合。这些个体通常使用呼吸治疗系统(例如,持续气道正压通气(CPAP)系统)来治疗,其递送加压空气以帮助防止个体的气道在睡眠时段期间变窄或塌陷。呼吸治疗系统可以生成与睡眠时段相关联的生理数据,该生理数据又可以用于确定睡眠相关参数和/或生成指示睡眠质量的报告。然而,如果用户没有将呼吸治疗系统用于睡眠时段的一部分(例如,用户移除用户接口),则在针对睡眠时段生成的生理数据中存在间隙。本专利技术旨在解决这些问题并解决其他需要。

技术实现思路

[0005]根据本专利技术的一些实现方式,一种方法包括从一个或多个传感器接收与用户的气道相关联的数据。该方法还包括从第二传感器接收与用户的睡眠时段相关联的第二生理数据。该方法还包括至少部分地基于第一生理数据来确定与用户的睡眠时段相关联的第一组睡眠相关参数。该方法还包括至少部分地基于第二生理数据来确定与用户的睡眠时段相关联的第二组睡眠相关参数。该方法还包括至少部分地基于第一组睡眠相关参数和第二组睡眠相关参数之间的比较来校准第二传感器。
[0006]根据本专利技术的一些实现方式,一种系统包括呼吸设备、用户接口、传感器、存储器、和控制系统。呼吸设备被配置为在睡眠时段期间提供加压空气并生成与呼吸机设备的用户相关联的第一生理数据。用户接口经由导管联接到呼吸设备。用户接口被配置为在睡眠时段期间接合用户,以帮助将供应的加压空气引导到用户的气道。传感器被配置为在睡眠时段期间生成与呼吸设备的用户相关联的第二生理数据。存储器存储机器可读指令。控制系统包括一个或多个处理器,处理器被配置为执行机器可读指令以:分析第一生理数据以确定用户在睡眠时段期间的第一组睡眠相关参数。控制系统进一步被配置为分析第二生理数据以确定用户在睡眠时段期间的第二组睡眠相关参数。控制系统进一步配置为至少部分地基于第一组睡眠相关参数与第二组睡眠相关参数的比较,校准传感器。
[0007]根据本专利技术的一些实现方式,一种系统包括用户接口、呼吸设备、传感器、存储器
和控制系统。用户接口是被配置为在睡眠时段期间接合用户的面罩。呼吸设备经由导管联接到用户接口。呼吸设备被配置为当用户接口与用户接合时,在睡眠时段期间生成与用户相关联的第一生理数据。传感器,其被配置成在用户接口与用户接合时以及在用户接口不与用户接合时,在睡眠时段期间,生成与呼吸设备的用户相关联的第二生理数据;存储器存储机器可读指令。控制系统包括一个或多个处理器,一个或多个处理器被配置为执行机器可读指令以:分析第一生理数据、第二生理数据或两者以确定在用户接口与用户接合的睡眠时段的第一部分期间用户的第一组睡眠相关参数。控制系统进一步被配置为:分析第二生理数据以确定在用户接口未与用户接合的睡眠时段的第二部分期间用户的第二组睡眠相关参数。控制系统进一步被配置为:生成与第一组睡眠相关参数相关联且与第二组睡眠相关参数相关联的报告。
[0008]根据本专利技术的一些实现方式,一种方法包括当呼吸治疗系统的用户接口与用户接合时,在睡眠时段期间接收与用户相关联的呼吸机数据。该方法还包括当用户接口与用户接合时以及当用户接口不与用户接合时,在睡眠时段期间,接收与用户关联的传感器数据。该方法还包括累积呼吸机数据和传感器数据,呼吸机数据包括历史呼吸机数据和当前呼吸机数据,传感器数据包括历史传感器数据和当前传感器数据。方法还包括用历史呼吸机数据和历史传感器数据训练机器学习算法,使得机器学习算法被配置成(i)接收当前呼吸机数据和当前传感器数据作为输入,以及(ii)确定用户在预定时间段将经历的预测活动水平作为输出。
[0009]根据本专利技术的一些实现方式,一种系统包括用户接口、呼吸设备、传感器、存储器和控制系统。用户接口被配置为在睡眠时段期间接合用户。呼吸设备经由导管联接到用户接口。呼吸设备被配置为当用户接口与用户接合的时,在睡眠时段期间生成与用户相关联的呼吸机数据。传感器,其被配置成在用户接口与用户接合时以及在用户接口不与用户接合时,在睡眠时段期间,生成与呼吸设备的用户相关联的传感器数据。存储器存储机器可读指令。控制系统包括一个或多个处理器,一个或多个处理器被配置成执行机器可读指令以累积呼吸机数据和传感器数据,呼吸机数据包括历史呼吸机数据和当前呼吸机数据,传感器数据包括历史传感器数据和当前传感器数据。控制系统进一步被配置成用历史呼吸机数据和历史传感器数据训练机器学习算法,使得机器学习算法被配置成(i)接收当前呼吸机数据和当前传感器数据作为输入,以及(ii)确定用户在预定时间段将经历的预测活动水平作为输出。
[0010]以上概述并非旨在表示本专利技术的每个实施方案或每个方面。本专利技术的详细描述和附图中,本专利技术的附加特征和优点是显而易见的。
附图说明
[0011]图1是根据本说明的一些实施方式的用于在睡眠时段期间生成与用户相关联的生理数据的系统的功能框图;
[0012]图2是根据本专利技术的一些实施方式的图1的系统、用户和床伴的透视图;
[0013]图3是根据本专利技术的一些实现的用于在睡眠时段期间确定与用户相关联的睡眠相关参数的方法的处理流程图;
[0014]图4是根据本专利技术的一些实施方式的用于生成与睡眠时段相关联的报告的方法的
过程流程图;
[0015]图5是根据本专利技术的一些实现方式的用于基于历史呼吸机设备数据和历史传感器数据来训练机器学习算法的方法的过程流程图;
[0016]图6示出了根据本专利技术的一些实现方式的睡眠时段的示例性时间线;以及
[0017]图7是根据本专利技术的一些实施方式的与图3的睡眠时段相关联的示例性睡眠图。
[0018]虽然本专利技术易受各种修改和替换形式的影响,但是其具体实现方式和实施方案已经通过附图中的示例示出并且将在本文中详细描述。然而,应当理解,这并不旨在将本专利技术限制为所公开的特定形式,而是相反,本专利技术将覆盖落入由所附权利要求限定的本专利技术的精神和范围内的所有修改,等同物和替换物。
具体实施方式
[0019]许多个体患有睡眠相关和/或呼吸障碍。睡眠相关和/或呼吸障碍的示例包括周期性肢体运动障碍(PLMD)、不宁腿综合征(RLS)、睡眠障碍性呼吸(SDB)、阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)、呼吸暂停、潮式呼吸(CSR)、呼吸功能不全、肥胖症换气过度综合征(OHS)、慢性阻塞性肺病(COPD)、神经肌肉疾本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法,包括:从第一传感器接收与用户的睡眠时段相关联的第一生理数据;从第二传感器接收与用户的睡眠时段相关联的第二生理数据;至少部分地基于所述第一生理数据确定与所述用户的所述睡眠时段相关联的第一组睡眠相关参数;至少部分地基于所述第二生理数据确定与所述用户的所述睡眠时段相关联的第二组睡眠相关参数;以及至少部分地基于所述第一组睡眠相关参数与所述第二组睡眠相关参数之间的比较来校准所述第二传感器。2.如权利要求1所述的方法,其中所述第一传感器物理地联接到或集成于呼吸治疗系统。3.如权利要求2所述的方法,其中所述呼吸治疗系统包括被配置以供应加压空气的呼吸设备和经由导管联接到所述呼吸设备的用户接口。4.如权利要求2或3所述的方法,其中所述第一传感器是压力传感器或流量传感器。5.如权利要求2至4中任一项所述的方法,其中所述第一传感器被配置为当所述用户接口与所述用户接合时生成所述第一生理数据,并且所述第二传感器被配置为当所述用户接口与所述用户接合时以及当所述用户接口不与所述用户接合时生成所述第二生理数据。6.如权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述第二传感器是运动传感器、声学传感器、RF传感器、光电容积图传感器或其任意组合。7.如权利要求1至6中任一项所述的方法,其中校准所述第二传感器包括修改所述第二传感器的一个或多个参数。8.如权利要求7所述的方法,其中所述传感器的一个或多个参数包括频率、相位、功率、幅度、强度、所述传感器的信号调制、波束图、所述传感器的一个或多个天线的开和关、波束成形、所述传感器的一个或多个天线的物理位置、所述传感器的物理位置、或其任何组合。9.如权利要求1至8中任一项所述的方法,其中校准所述第二传感器包括修改所述机器可读指令的一个或多个参数。10.如权利要求1至9中任一项所述的方法,其中所述第一组睡眠相关参数包括在所述睡眠时段期间与所述用户相关联的第一呼吸信号,并且所述第二组睡眠相关参数包括在所述睡眠时段期间与所述用户相关联的第二呼吸信号。11.如权利要求10所述的方法,其中在校准所述第二传感器之前,所述第二呼吸信号与所述第一呼吸信号不匹配,并且其中在校准所述第二传感器之后,所述第二呼吸信号与所述第一呼吸信号匹配。12.如权利要求2至11中任一项所述的方法,其中所述第二传感器物理地联接到或集成于与所述呼吸治疗系统分离且不同的用户设备。13.如权利要求3至12中任一项所述的方法,进一步包括:致使所述第一组睡眠相关参数、所述第二组睡眠相关参数或两者的指示被传送到所述用户。14.如权利要求13所述的方法,其中所述指示包括所述第一组睡眠相关参数的至少一部分与所述第二组睡眠相关参数的至少一部分的比较。15.如权利要求14所述的方法,其中所述指示指示在所述用户接口与所述用户接合的
睡眠时段的第一部分期间所述用户的睡眠质量和在所述用户接口不与所述用户接合的所述睡眠时段的第二部分期间所述用户的睡眠质量。16.如权利要求13或14所述的方法,进一步包括:致使调整一个或多个睡眠习惯的建议被传送给所述用户。17.如权利要求16所述的系统,其中调整所述用户的一个或多个睡眠习惯的所述建议包括:修改所述用户上床的时间、所述用户醒来的时间、所述睡眠时段的持续时间、所述用户在所述睡眠时段期间佩戴所述面罩的时间量、及其任意组合的建议。18.如权利要求14至17中任一项所述的方法,其中所述指示包括:指示所述睡眠时段期间所述用户的睡眠质量的睡眠质量度量,以及调整所述用户的一个或多个睡眠习惯以帮助改善所述睡眠质量度量的建议。19.如权利要求18所述的方法,其中所述指示进一步包括与所述用户针对所述一个或多个睡眠习惯实施所述建议的调整相对应的睡眠质量度量的预测定量改善。20.如权利要求19所述的方法,其中针对所述一个或多个睡眠习惯的所述建议的调整包括建议增加所述呼吸治疗系统的平均使用时间量。21.如权利要求1至20中任一项所述的方法,进一步包括:在所述睡眠时段期间接收与所述用户的床伴相关联的第三生理数据;确定在所述睡眠时段期间与所述床伴相关联的第三组睡眠相关参数;以及致使所述第三组睡眠相关参数中的至少一者的指示被传送到所述用户、所述床伴或两者。22.如权利要求21所述的方法,其中所述指示进一步包括调整所述用户的一个或多个睡眠习惯以帮助改善所述床伴的所述第三组睡眠相关参数中的至少一个的建议。23.如权利要求22所述的方法,其中所述指示进一步包括与所述用户针对所述用户的一个或多个睡眠习惯实施所述建议的调整相对应的所述床伴的所述第三组睡眠相关参数中的至少一个的预测定量改善。24.如权利要求2至23中任一项所述的方法,进一步包括:至少部分地基于所述第一组睡眠相关参数、所述第二组睡眠相关参数或两者来修改所述呼吸治疗系统的一个或多个参数。25.如权利要求24所述的方法,其中所述修改所述一个或多个参数包括:修改所述呼吸设备的斜坡时间,修改所述呼吸设备的压力设置,响应于确定所述用户已从所述睡眠时段中醒来而修改压力设置,或其任何组合。26.如权利要求1至25中任一项所述的方法,其中所述第一组睡眠相关参数包括睡眠得分、流量信号、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气

呼气比率、每小时事件的数目、事件的模式、睡眠状态、所述呼吸设备的压力设置、心率、心率变异性、所述用户的移动、或其任何组合。27.如权利要求1至26中任一项所述的系统,其中所述第二组睡眠相关参数包括睡眠得分、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气

呼气比率、每小时事件的数目、事件的模式、睡眠状态、心率、心率变异性、用户的移动、或其任何组合。28.如权利要求26或权利要求27所述的系统,其中所述事件包括中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、呼吸不足、打鼾、周期性肢体运动、不宁腿综合征、或其任何
组合。29.一种系统,包括:控制系统,其包括一个或多个处理器;以及存储器,其上存储有机器可读指令;其中,所述控制系统联接到所述存储器,并且当所述存储器中的所述机器可执行指令由所述控制系统的所述一个或多个处理器中的至少一个执行时,实施如权利要求1至28中任一项所述的方法。30.一种用于向用户传送一个或多个指示的系统,所述系统包括被配置以实施如权利要求1至28中任一项所述的方法的控制系统。31.一种包括指令的计算机程序产品,所述指令在由计算机执行时致使所述计算机执行如权利要求1至28中任一项所述的方法。32.如权利要求31所述的计算机程序产品,其中所述计算机程序产品是非瞬态计算机可读介质。33.一种系统,包括:呼吸设备,所述呼吸设备被配置以(i)供应加压空气并且(ii)在睡眠时段期间生成与所述呼吸设备的用户相关联的第一生理数据;用户接口,其经由导管联接到所述呼吸设备,所述用户接口被配置以在睡眠时段期间接合所述用户,以帮助将供应的加压空气引导到所述用户的气道;传感器,其被配置以在所述睡眠时段期间生成与所述呼吸设备的所述用户相关联的第二生理数据;存储器,其存储机器可读指令;以及控制系统,其包括一个或多个处理器,所述一个或多个处理器被配置成执行所述机器可读指令以:分析所述第一生理数据以确定在所述睡眠时段期间所述用户的第一组睡眠相关参数;分析所述第二生理数据以确定在所述睡眠时段期间所述用户的第二组睡眠相关参数;以及至少部分地基于所述第一组睡眠相关参数与所述第二组睡眠相关参数的比较,校准所述传感器。34.如权利要求33所述的系统,其中所述第一组睡眠相关参数包括睡眠得分、流量信号、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气

呼气比率、每小时事件的数目、事件的模式、睡眠状态、所述呼吸设备的压力设置、心率、心率变异性、所述用户的移动、或其任何组合。35.如权利要求34所述的系统,其中所述第二组睡眠相关参数包括睡眠得分、呼吸信号、呼吸速率、吸气幅度、呼气幅度、吸气

呼气比率、每小时事件的数目、事件的模式、睡眠状态、心率、心率变异性、用户的移动、或其任何组合。36.如权利要求34或权利要求35所述的系统,其中所述事件包括中枢性呼吸暂停、阻塞性呼吸暂停、混合性呼吸暂停、呼吸不足、打鼾、周期性肢体运动、不宁腿综合征、或其任何组合。37.如权利要求33到36中任一项所述的系统,其中所述第一组睡眠相关参数包括所述
用户在所述睡眠时段期间的第一事件模式,且所述第二组睡眠相关参数包括所述用户在所述睡眠时段期间的第二事件模式。38.如权利要求37所述的系统,其中在校准所述传感器之前,所述第二事件模式与所述第一事件模式不匹配,并且其中在校准所述传感器之后,所述第二事件模式与所述第一事件模式匹配。39.如权利要求33至38中任一项所述的系统,其中所述第一组睡眠相关参数包括第一睡眠得分,所述第一睡眠得分指示所述用户在所述睡眠时段期间每小时的第一平均事件数目,并且所述第二组睡眠相关参数包括第二睡眠得分,所述第二睡眠得分指示所述用户在所述睡眠时段期间每小时的第二平均事件数目。40.如权利要求39所述的系统,其中在校准所述传感器之前,所述第二平均每小时事件数目与所述第一平均每小时事件数目不匹配,并且其中在校准所述传感器之后,所述第二平均每小时事件数目与所述第一平均每小时事件数目匹配。41.如权利要求33至40中任一项所述的系统,其中所述第一组睡眠相关参数包括所述用户在所述睡眠时段期间的第一呼吸信号,并且所述第二组睡眠相关参数包括所述用户在所述睡眠时段期间的第二呼吸信号。42.如权利要求41所述的系统,其中在校准所述传感器之前,所述第二呼吸信号与所述第一呼吸信号不匹配,并且其中在校准所述传感器之后,所述第二呼吸信号与所述第一呼吸信号匹配。43.如权利要求33至42中任一项所述的系统,其中所述第一生理数据从所述呼吸...

【专利技术属性】
技术研发人员:迈克尔
申请(专利权)人:瑞思迈私人有限公司
类型:发明
国别省市:

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