一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质，涉及月季栽培管理领域，包括：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质，并根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。本发明专利技术通过对土壤及月季生长进行监测，制定科学合理的管理方案，促进了月季的正常生长。进了月季的正常生长。进了月季的正常生长。

【技术实现步骤摘要】
一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及月季栽培管理
，更具体的，涉及一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着人们生活质量水平的提高，我国花卉市场发展迅速，月季作为一种重要的园林植物,具有花期长、品种丰富、香味馥郁、色彩明艳、株型优美等特点，深受人们喜爱，随着月季种植数量及种类的显著增加,其管理水平低等问题日益突出，在月季的栽培管理中，水土肥管理是月季健康生长的关键所在，因此制定科学合理的水土肥管理方案能够促进月季的正常生长。
[0003]为了制定科学合理的水土肥管理方案，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据土壤理化性质判断当前土壤基质、土壤表层含水量、土壤养分信息，进而确定月季种植区域的最佳栽培土壤基质及浇水灌溉方案、施肥方案。在该系统的实现过程中如何根据月季的生长状况制定针对性栽培管理方案是急不可待需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述至少一个技术问题，本专利技术提出了一种月季栽培中水土肥管理方法、系统及介质。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种月季栽培中水土肥管理方法，包括：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
[0006]本方案中，所述的根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，具体为：根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据月季品种信息预设阈值区间，判断月季植株的叶片面积及叶绿素含量是否处
于所述阈值区间；若不处于，则证明当前土壤基质的适生匹配程度不符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度；以当前土壤基质为基础，获取对月季生长性状的影响程度最高的基质结合当前土壤基质生成最佳栽培土壤基质；根据所述最佳栽培土壤基质选取对应的土壤改良剂对月季种植区域中的土壤进行改良。
[0007]本方案中，所述的获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，具体为：获取月季植株的高光谱图像信息，获取高光谱图像信息中的图像数据及光谱数据，根据所述高光谱图像信息提取月季植株的叶片区域，在所述叶片区域选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域进行预处理；将预处理后的感兴趣区域通过连续投影法进行降维，提取感兴趣区域的光谱数据的特征波段；根据所述特征波段及波段对应的叶绿素实测值作为数据集，将所述数据集分为训练样本及测试样本，基于神经网络及贝叶斯构建月季植株叶片的叶绿素预测模型，初始化模型；根据反向传播误差通过所述训练样本进行迭代训练，通过贝叶斯算法优化预测模型的反向传播误差函数，调整预测模型的相关参数，通过测试样本进行准确性测试；输出叶绿素预测模型，通过所述叶绿素预测模型获取月季植株的叶绿素含量，并通过所述月季植株的叶片区域获取叶片面积。
[0008]本方案中，所述通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案，具体为：获取月季种植区域中月季植株所处生长阶段，根据所述生长阶段获取土壤最小含水量阈值；根据土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据土壤最小含水量阈值预设土壤表层含水量阈值，判断所述土壤表层含水量是否小于所述土壤表层含水量阈值；若小于，则生成灌溉信息，获取月季种植区域的环境温度，根据所述环境温度获取月季种植区域的浇水灌溉方式；通过不同季节制定浇水灌溉间隔，获取月季种植区域所在地的气象信息，并根据月季植株修剪信息及气象信息修正所述浇水灌溉间隔，根据所述浇水灌溉方式及浇水灌溉间隔生成浇水灌溉方案；同时，根据月季种植区域当前土壤表层含水量结合气象信息预测预设时间后的土壤表层含水量，预设土壤表层含水量最大阈值；当土壤表层含水量的预测值大于所述土壤表层含水量最大阈值时，则生成土壤含水量过多预警信息，将预警信息按照预设方式发送，提前做好月季种植区域的排水工作。
[0009]本方案中，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案，具体为：根据土壤理化性质获取月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量生成土壤养分信息，基于大数据获取当前月季品种信息不同生长阶段对氮、磷、钾元素的需求比例；
根据月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量与所述需求比例的偏差生成月季植株所需施肥量，根据所述施肥量为基准通过预设比例生成基肥施用方案；并根据月季植株的花期需求确定追肥时间点，根据基肥施用方案的剩余施肥量作为追肥施用量；根据不同季节选取追肥施用方式，并根据气象信息修正追肥时间点，根据基肥施用方案及追肥时间点、施用量及施用方式生成施肥方案。
[0010]本方案中，还包括：当月季种植区域中的月季植株需要移栽时，获取月季植株当前生长阶段及形态特征，根据生长阶段预设月季植株的形态特征阈值，通过所述当前生长阶段对应的形态特征值是否大于形态特征阈值判断月季植株是否需要修剪；若大于，则在移栽前进行月季植株的修剪，否则，则不需要修剪；获取需要移栽的月季植株的种类信息，根据所述种类信息获取移栽成活率最高的土壤基质配比；根据所述土壤基质配比设置目标移栽地的土壤环境，并对土壤环境进行消毒，并对移栽后的月季植株按照当前生长阶段制定水土肥管理方案。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种月季栽培中水土肥管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案。
[0012]本专利技术第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种月季栽培中水土肥管理方法程序，所述一种月季栽培中水土肥管理方法程序被处理器执行时，实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种月季栽培中水土肥管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取月季种植区域中土壤理化性质及月季品种信息，根据所述土壤理化性质判断当前土壤基质；根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质；通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水量制定月季种植区域的浇水灌溉方案；根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案；所述的根据月季生长状况判断当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度，根据所述适生匹配程度确定最佳栽培土壤基质，具体为：根据土壤理化性质中的土壤有机质含量及土壤结构性信息确定当前土壤基质信息，获取月季种植区域月季植株的高光谱图像信息，并进行预处理；通过预处理后的高光谱图像信息获取月季品种信息，同时获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，根据所述叶片面积及叶绿素含量反应当前土壤基质与月季品种信息的适生匹配程度；根据月季品种信息预设阈值区间，判断月季植株的叶片面积及叶绿素含量是否处于所述阈值区间；若不处于，则证明当前土壤基质的适生匹配程度不符合预设标准，通过大数据检索获取不同基质对月季生长性状的影响程度；以当前土壤基质为基础，获取对月季生长性状的影响程度最高的基质结合当前土壤基质生成最佳栽培土壤基质；根据所述最佳栽培土壤基质选取对应的土壤改良剂对月季种植区域中的土壤进行改良。2.根据权利要求1所述的一种月季栽培中水土肥管理方法，其特征在于，所述的获取月季植株的叶片面积及叶绿素含量，具体为：获取月季植株的高光谱图像信息，获取高光谱图像信息中的图像数据及光谱数据，根据所述高光谱图像信息提取月季植株的叶片区域，在所述叶片区域选取感兴趣区域，将所述感兴趣区域进行预处理；将预处理后的感兴趣区域通过连续投影法进行降维，提取感兴趣区域的光谱数据的特征波段；根据所述特征波段及波段对应的叶绿素实测值作为数据集，将所述数据集分为训练样本及测试样本，基于神经网络及贝叶斯构建月季植株叶片的叶绿素预测模型，初始化模型；根据反向传播误差通过所述训练样本进行迭代训练，通过贝叶斯算法优化预测模型的反向传播误差函数，调整预测模型的相关参数，通过测试样本进行准确性测试；输出叶绿素预测模型，通过所述叶绿素预测模型获取月季植株的叶绿素含量，并通过所述月季植株的叶片区域获取叶片面积。3.根据权利要求1所述的一种月季栽培中水土肥管理方法，其特征在于，所述通过所述土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据月季不同生长阶段及不同季节结合土壤表层含水
量制定月季种植区域的浇水灌溉方案，具体为：获取月季种植区域中月季植株所处生长阶段，根据所述生长阶段获取土壤最小含水量阈值；根据土壤理化性质获取土壤表层含水量，根据土壤最小含水量阈值预设土壤表层含水量阈值，判断所述土壤表层含水量是否小于所述土壤表层含水量阈值；若小于，则生成灌溉信息，获取月季种植区域的环境温度，根据所述环境温度获取月季种植区域的浇水灌溉方式；通过不同季节制定浇水灌溉间隔，获取月季种植区域所在地的气象信息，并根据月季植株修剪信息及气象信息修正所述浇水灌溉间隔，根据所述浇水灌溉方式及浇水灌溉间隔生成浇水灌溉方案；同时，根据月季种植区域当前土壤表层含水量结合气象信息预测预设时间后的土壤表层含水量，预设土壤表层含水量最大阈值；当土壤表层含水量的预测值大于所述土壤表层含水量最大阈值时，则生成土壤含水量过多预警信息，将预警信息按照预设方式发送，提前做好月季种植区域的排水工作。4.根据权利要求1所述的一种月季栽培中水土肥管理方法，其特征在于，根据所述土壤理化性质获取土壤养分信息，通过所述土壤养分信息判断是否满足月季当前生长阶段的养分需求，并根据月季花期生成施肥方案，具体为：根据土壤理化性质获取月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量生成土壤养分信息，基于大数据获取当前月季品种信息不同生长阶段对氮、磷、钾元素的需求比例；根据月季种植区域的土壤氮、磷、钾含量与所述需求比例的偏差生成月季...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄长兵，严陶韬，程培蕾，张彤钰，陈浩源，
申请(专利权)人：苏州农业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：