可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，包括如下步骤：获取全量用户唯一标识符，基于唯一标识符记录全量用户可采集行为进而生成全量用户数据库Q；统计存量用户在目标业务上的历史消费订单数据，将存量用户按个人消费金额排名进行分段计数归类；给所有存量用户添加用户特征标签，统计每个用户特征标签在各个分段内对应的用户数，筛选第一分段内浓度大于预设值的用户特征标签生成基准对照表A；获取增量用户唯一标识符，并与所述全量用户数据库Q进行逐个匹配，得到增量用户特征标签，生成基准对照表C；将所述基准对照表C与所述基准对照表A进行字段对比，基于对比匹配度生成用户特征标签对应的增量用户的潜在价值等级。的潜在价值等级。的潜在价值等级。

【技术实现步骤摘要】
可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体涉及一种可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法和系统。

技术介绍

[0002]数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息、告知结论和支持决策。
[0003]现有的相关技术中在向用户推送业务时，通常采用模糊推送的方式，也就是将某一业务同时向所有人进行推送，或者向简单筛选出的人群进行推送。例如，筛选出浏览过与服务商准备推送的业务相同或者相似的用户，作为目标用户，并向其投放业务。然而，由于每个用户都是一个独立的存在，具有多样化的特征，仅通过简单的筛选所确定的投放信息的目标用户不够精准，从而导致在对用户进行业务推送时，推广转化率不高。
[0004]另一方面，现有的相关技术在对目标用户进行考察分析时一般仅采用综合的考察数据，综合数据匹配则为目标用户。这会在考察用户数据时，对于综合数据不匹配，但部分数据占比较高的增量用户被直接舍弃，导致一些有潜在价值的增量用户流失，使得业务推送范围降低，不利于推广转化率。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S0、获取全量用户唯一标识符，基于唯一标识符记录全量用户可采集行为并将行为归类为用户特征标签，生成全量用户数据库Q；S1、统计存量用户在目标业务上的历史消费订单数据，将存量用户按个人消费金额排名进行分段计数归类；S2、给所有存量用户添加用户特征标签，统计每个用户特征标签在各个分段内对应的用户数，计算每个用户特征标签的浓度，并筛选第一分段内浓度大于预设值的用户特征标签生成基准对照表A；S3、获取增量用户唯一标识符，基于唯一标识符与所述全量用户数据库Q进行逐个匹配，得到增量用户特征标签，生成基准对照表C；S4、将所述基准对照表C与所述基准对照表A进行字段对比，基于对比匹配度生成用户特征标签对应的增量用户的潜在价值等级。2.如权利要求1所述的可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，其特征在于，所述唯一标识符为IMEI、移动通讯设备号或者用户注册信息中的一种。3.如权利要求1所述的可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，其特征在于，步骤S0中，全量用户可采集行为包括用户在移动通讯设备上的行为、线下物理轨迹行为和线上线下交易行为中的一种或多种。4.如权利要求1所述的可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，其特征在于，步骤S1具体包括：统计预设数量μ的存量用户在目标业务上的历史消费订单数据，将存量用户按个人消费金额排名基于预设比例区间分段计数归类，各段用户集标记为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5
……
，各段对应的用户数计为μ
（1）
、μ
（2）
、μ
（3）
、μ
（4）
、μ
（5）
……
。5.如权利要求4所述的可计数归类的增量用户潜在价值考察分析方法，其特征在于，步骤S2具体包括：S21、确定用户特征标签B1、B2、B3、B4、B5
……
Bn；S22、给所有存量用户添加用户特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤志成，
申请(专利权)人：杭州乐派数科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：