一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统，涉及数据处理领域。所述方法包括：通过对拉丝机的历史加工数据进行采集，同时对采集数据进行标准数据的筛选，可获得拉丝加工标准数据，继而对其进行深度的特征提取，可获得决定加工标准数据的关键生产节点，进而对拉丝过程中的钢材的进线参数和出线参数进行逻辑运算，可生成标准的钢材总压缩率，继而根据钢材总压缩率和钢材拉拔过程中的所受摩擦力以及拉拔速度等数据，构建拉丝机的标准参数控制逻辑关系，以此根据标准的参数控制，对任一拉丝机的生产加工过程进行监控，且对参数控制范围之外的加工节点进行预警。达到对影响参数进行精准控制，避免对拉丝机产生一定损伤的技术效果。定损伤的技术效果。定损伤的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统。

技术介绍

[0002]众所周知，拉丝机是工业生产中使用较为广泛的一种机械设备，它可以把由钢材生产厂家生产运输至标准件等金属制品生产企业的线材或棒材经过拉丝机的拉拔处理，使线材或棒材的直径、圆度、内部金相结构、表面光洁度和矫直度都达到标准件等金属制品生产需要的原料处理要求。
[0003]然而，现有技术中存在利用拉丝机对钢材进行拉拔处理时，无法对拉拔过程中的影响参数进行精准控制，导致对钢材的拉拔成品质量无法满足标准件要求，在浪费原钢材件的同时，对拉丝机也产生一定损伤的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统，用以解决现有技术中利用拉丝机对钢材进行拉拔处理时，无法对拉拔过程中的影响参数进行精准控制，导致对钢材的拉拔成品质量无法满足标准件要求，在浪费原钢材件的同时，对拉丝机也产生一定损伤的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供了一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统。
[0006]第一方面，本专利技术提供了一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法，所述方法包括：对目标物在第一时段的历史加工数据进行采集，且对采集数据进行目标筛选，获得历史加工标准数据集合；对所述历史加工标准数据集合进行特征提取，获得生产关键节点集合；获得所述生产关键节点集合中的目标关键节点，其中，所述目标关键节点为对所述生产关键节点集合进行降序排列之后的序列首位对应的节点；基于所述目标关键节点，对目标物的进线数据和出线数据进行采集，获得第一进线数据均值、第一出线数据均值；对所述目标物在所述目标关键节点的受阻信息和驱动信息进行数据采集，获得第一摩擦数据均值和第一拉拔数据均值；根据所述第一进线数据均值和所述第一出线数据均值，对所述目标物的总压缩率进行逻辑运算，获得第一标准总压缩率均值；构建所述第一标准总压缩率均值与所述第一摩擦数据均值、所述第一拉拔数据均值之间的第一逻辑关系，且基于所述第一逻辑关系，对后续目标物进行生产加工预警。
[0007]另一方面，本专利技术还提供了一种拉丝机的拉丝加工生产预警系统，用于执行如第一方面所述的一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法，其中，所述系统包括：第一采集单元，所述第一采集单元用于对目标物在第一时段的历史加工数据进行采集，且对采集数据进行目标筛选，获得历史加工标准数据集合；第一提取单元，所述第一提取单元用于对所述历史加工标准数据集合进行特征提取，获得生产关键节点集合；第一获得单元，所述第一获得单元用于获得所述生产关键节点集合中的目标关键节点，其中，所述目标关键节点为对所述
生产关键节点集合进行降序排列之后的序列首位对应的节点；第二采集单元，所述第二采集单元用于基于所述目标关键节点，对目标物的进线数据和出线数据进行采集，获得第一进线数据均值、第一出线数据均值；第三采集单元，所述第三采集单元用于对所述目标物在所述目标关键节点的受阻信息和驱动信息进行数据采集，获得第一摩擦数据均值和第一拉拔数据均值；第一运算单元，所述第一运算单元用于根据所述第一进线数据均值和所述第一出线数据均值，对所述目标物的总压缩率进行逻辑运算，获得第一标准总压缩率均值；第一预警单元，所述第一预警单元用于构建所述第一标准总压缩率均值与所述第一摩擦数据均值、所述第一拉拔数据均值之间的第一逻辑关系，且基于所述第一逻辑关系，对后续目标物进行生产加工预警。
[0008]第三方面，一种电子设备，其中，包括处理器和存储器；该存储器，用于存储；该处理器，用于通过调用，执行上述第一方面中任一项所述的方法。
[0009]第四方面，一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述方法的步骤。
[0010]本专利技术中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对拉丝机的历史加工数据进行采集，同时对采集数据进行标准数据的筛选，可获得拉丝加工标准数据，继而对其进行深度的特征提取，可获得决定加工标准数据的关键生产节点，进而对拉丝过程中的钢材的进线参数和出线参数进行逻辑运算，可生成标准的钢材总压缩率，继而根据钢材总压缩率和钢材拉拔过程中的所受摩擦力以及拉拔速度等数据，构建拉丝机的标准参数控制逻辑关系，以此根据标准的参数控制，对任一拉丝机的生产加工过程进行监控，且对参数控制范围之外的加工节点进行预警，达到了对拉拔过程中的影响参数进行精准控制，使得对钢材的拉拔成品质量满足标准件要求，在合理利用原钢材件的同时，避免对拉丝机产生一定损伤的技术效果。
[0011]上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0013]图1为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法的流程示意图；图2为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法中获得生产关键节点集合的流程示意图；图3为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法中第一逻辑关系的流程示意图；图4为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法中搭建多层网络数据预处理模型的流程示意图；
图5为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法中对所述输入数据进行评分训练的流程示意图；图6为本专利技术一种拉丝机的拉丝加工生产预警系统的结构示意图；图7为本专利技术示例性电子设备的结构示意图。
[0014]附图标记说明：第一采集单元11，第一提取单元12，第一获得单元13，第二采集单元14，第三采集单元15，第一运算单元16，第一预警单元17，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口305。
具体实施方式
[0015]本专利技术通过提供一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法及系统，解决现有技术中利用拉丝机对钢材进行拉拔处理时，无法对拉拔过程中的影响参数进行精准控制，导致对钢材的拉拔成品质量无法满足标准件要求，在浪费原钢材件的同时，对拉丝机也产生一定损伤的技术问题。
[0016]本专利技术技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
[0017]下面，将参考附图对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种拉丝机的拉丝加工生产预警方法，其特征在于，所述方法包括：对目标物在第一时段的历史加工数据进行采集，且对采集数据进行目标筛选，获得历史加工标准数据集合；对所述历史加工标准数据集合进行特征提取，获得生产关键节点集合；获得所述生产关键节点集合中的目标关键节点，其中，所述目标关键节点为对所述生产关键节点集合进行降序排列之后的序列首位对应的节点；基于所述目标关键节点，对目标物的进线数据和出线数据进行采集，获得第一进线数据均值、第一出线数据均值；对所述目标物在所述目标关键节点的受阻信息和驱动信息进行数据采集，获得第一摩擦数据均值和第一拉拔数据均值；根据所述第一进线数据均值和所述第一出线数据均值，对所述目标物的总压缩率进行逻辑运算，获得第一标准总压缩率均值；构建所述第一标准总压缩率均值与所述第一摩擦数据均值、所述第一拉拔数据均值之间的第一逻辑关系，且基于所述第一逻辑关系，对后续目标物进行生产加工预警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得生产关键节点集合，包括：根据所述采集数据，获得历史加工残次数据集合；获得所述目标物在加工生产过程中的节点集合；将所述节点集合作为横坐标x轴、将所述采集数据作为纵坐标y轴，搭建空间数据差异比对坐标系，其中，所述空间数据差异比对坐标系可对所述横坐标x轴上的任一节点纵向对应的所述历史加工标准数据集合，和/或所述历史加工残次数据集合进行差值比对；获得所述空间数据差异比对坐标系的任一节点纵向数据差值分布。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：根据所述节点集合，预设各节点生产加工数据差值阈值分布；基于所述各节点生产加工数据差值阈值分布，对所述任一节点纵向数据差值分布进行筛选，获得目标筛选结果，其中，所述目标筛选结果为不满足所述各节点生产加工数据差值阈值分布的插值分布；对所述目标筛选结果进行反向检索，获得对应的横坐标节点集合，并定义为所述生产关键节点集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获得第一标准总压缩率均值，包括：根据所述第一进线数据均值，获得第一进线直径均值D；根据所述第一出线数据均值，获得第一出线直径均值d;根据公式：，获得所述第一标准总压缩率均值Q。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标物的总压缩率进行逻辑运算之前，包括：搭建多层网络数据预处理模型，其中，所述多层网络数据预处理模型包括数据输入层、数据输出层以及中间多重功能层，且所述中间多重功能层嵌入有评分逻辑层以及标识增强层；
将所述第一进线数据均值和所述第一出线数据均值作为输入数据，通过所述数据输入层，输入至所述多层网络数据预处理模型进行训练；基于所述评分逻辑层对所述输入数据进行评分训练，获得期望评分结果；根据所述标识增强层，对所述期望评分结果进行增强标记，且基于所述数据输出层，对标记结果进行有效输出。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述评分逻辑层...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，戴鹏飞，
申请(专利权)人：江苏邦润智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：