一种医学报告生成方法、装置、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种医学报告生成方法、装置、存储介质和电子设备，方法包括：获取医学影像信息、与医学影像信息对应的样本报告信息和知识图谱信息；根据知识实体类型对所述知识图谱信息进行分类，并根据分类结果将医学影像信息设置为不同级别的节点；基于结构特征、影像学特征和细节特征之间的关系建立节点关系，根据节点和节点关系构建知识图谱数据库；通过知识图谱数据库对目标医学影像进行匹配，得到目标医学影像的报告信息；本申请通过构建知识图谱，自动生成规范化检查所见报告，通过本申请可以便于梳理知识之间的联系及知识的特有属性，提升知识的检索和调用的效率，在保证生成报告的准确性的基础上，有效地提高医生书写报告的效率。告的效率。告的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种医学报告生成方法、装置、存储介质和电子设备


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种医学报告生成方法、装置、存储介质和电子设备。

技术介绍

[0002]影像学检查是临床医学诊断的重要组成部分，为临床疾病诊断、筛查、病灶的定位及定性、临床治疗方案的选择、疾病的分期及预后等提供了重要依据。分析解读医学影像同时书写对应的报告是当前诊疗过程中不可缺少的步骤，现有的医学影像报告的书写主要以医生手动完成，但是，不同医生的专业水平和工作环境存在差异，会导致报告中存在差异性大、书写不规范等问题，并且随着医学影像技术的飞速发展，医学影像数据呈指数级增长，大大增加了报告书写负荷。
[0003]目前，现有的医学报告自动生成技术多是基于端对端的架构，生成的结果比较粗糙，并且不能较好地捕获图像中的关键临床信息，导致无法评估病变检出的准确性，因而也无法保证检查报告的正确性，不能有效地提高医生书写报告的效率，反而可能会引入更多的错误信息。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本申请的实施例提供了一种医学报告生成方法、装置、存储介质和电子设备。进而至少在一定程度上实现基于人工智能的医疗影像报告自动生成。
[0005]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0006]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种医学报告生成方法，方法包括：获取医学影像信息、与所述医学影像信息对应的样本报告信息和知识图谱信息；根据知识实体类型对所述知识图谱信息进行分类，并根据分类结果将所述医学影像信息设置为不同级别的节点，节点包括用于表征结构特征的一级节点、用于表征为影像学特征的二级节点和用于表征为细节特征的三级节点；基于结构特征、影像学特征和细节特征之间的关系建立节点关系，根据所述节点和节点关系构建知识图谱数据库；通过所述知识图谱数据库对目标医学影像进行匹配，得到目标医学影像的报告信息。
[0007]于本申请的一个实施例中，基于结构特征和影像学检查建立第一节点关系，并将所述第一节点关系作为影像特征；基于影像学特征和病变位置建立第二节点关系，并将所述第二节点关系作为影像特征所在位置；基于不同影像学特征之间的关系建立第三节点关系，并将所述第三节点关系作为影像特征子类；基于不同病变位置之间的关系建立第四节点关系，并将所述第三节点关系作为病变位置子类；根据所述第一节点关系、第二节点关系、第三节点关系和第四节点关系，得到所述节点关系。
[0008]于本申请的一个实施例中，设置不同级别的节点的属性，所述属性包括名称、标识号、层级、正常描述、异常描述和分隔符中的一种或几种的组合；设置病变位置的节点属性，所述病变位置的节点属性包括名称、标识号、层级、子节点全部选中、子节点部分选中、子节点未被选中、分隔符中的一种或几种的组合。
[0009]于本申请的一个实施例中，通过目标名称获取一级节点，循环遍历一级节点列表以判断当前一级节点的选中状态，根据返回的一级节点对应的正常描述信息，构建用于处理一级节点的主函数；通过当前所在的一级节点处理二级节点，循环遍历二级节点列表以判断当前二级节点的选中状态，根据返回的二级节点的异常描述信息和病变细节特征描述信息，构建二级节点处理函数；通过当前所在的二级节点处理三级节点，循环遍历三级节点列表以判断当前三级节点的选中状态，根据返回的三级节点的异常描述信息，构建三级节点处理函数；基于所述主函数、二级节点处理函数和三级节点处理函数，形成知识图谱数据库的接口函数。
[0010]于本申请的一个实施例中，获取二级节点对应的病变位置节点，循环遍历病变位置节点列表以判断当前根节点被选中的情况，根据返回的位置描述信息，构建病变位置处理函数；获取当前病变特征对应的位置关系节点，循环遍历位置关系节点列表以判断当前子节点被选中的情况，根据返回的属性，构建病变位置处理子函数；根据所述主函数、二级节点处理函数、三级节点处理函数、病变位置处理函数和病变位置处理子函数，对所述节点属性进行调用，以使所述知识图谱数据库对目标医学影像进行匹配。
[0011]于本申请的一个实施例中，获取病变位置节点的子节点全部选中属性、部分选中属性或全部未被选中属性；通过解剖区域节点正常描述或异常描述属性、细节特征节点异常描述属性、分隔符属性根据预设顺序进行拼接，以得到目标医学影像的报告信息。
[0012]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种医学报告生成装置，包括：采集模块，用于获取医学影像信息、与所述医学影像信息对应的样本报告信息和知识图谱信息；分类模块，用于根据知识实体类型对所述知识图谱信息进行分类，并根据分类结果将所述医学影像信息设置为不同级别的节点，节点包括用于表征结构特征的一级节点、用于表征为影像学特征的二级节点和用于表征为细节特征的三级节点；数据库模块，用于基于结构特征、影像学特征和细节特征之间的关系建立节点关系，根据所述节点和节点关系构建知识图谱数据库；处理模块，用于通过所述知识图谱数据库对目标医学影像进行匹配，得到目标医学影像的报告信息。
[0013]于本申请的一个实施例中，数据库模块，包括：第一节点关系单元，用于基于结构特征和影像学检查建立第一节点关系，并将所述第一节点关系作为影像特征；第二节点关系单元，用于基于影像学特征和病变位置建立第二节点关系，并将所述第二节点关系作为影像特征所在位置；第三节点关系单元，用于基于不同影像学特征之间的关系建立第三节点关系，并将所述第三节点关系作为影像特征子类；第四节点关系单元，用于基于不同病变位置之间的关系建立第四节点关系，并将所述第三节点关系作为病变位置子类。
[0014]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上所述的医学报告生成方法。
[0015]根据本申请实施例的一个方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，
该计算机程序被处理器执行时实现如上所述的医学报告生成方法中的步骤。
[0016]在本申请的一些实施例所提供的技术方案中，构建知识图谱，利用节点关系和属性获取节点描述信息，进而获取病变位置子节点位置描述信息，生成规范化检查所见报告，通过本申请可以便于梳理知识之间的联系及知识的特有属性，提升知识的检索和调用的效率，在保证生成报告的准确性的基础上，可以在报告书写流程中有效地提高医生书写报告的效率。
[0017]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0018]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1是本申请的一示例性实施例示出的示例性系统架构的示意图；图2是本申请的一示例性实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学报告生成方法，其特征在于，包括：获取医学影像信息、与所述医学影像信息对应的样本报告信息和知识图谱信息；根据知识实体类型对所述知识图谱信息进行分类，并根据分类结果将所述医学影像信息设置为不同级别的节点，节点包括用于表征结构特征的一级节点、用于表征为影像学特征的二级节点和用于表征为细节特征的三级节点；基于结构特征、影像学特征和细节特征之间的关系建立节点关系，根据所述节点和节点关系构建知识图谱数据库；通过所述知识图谱数据库对目标医学影像进行匹配，得到目标医学影像的报告信息。2.根据权利要求1所述的医学报告生成方法，其特征在于，基于结构特征、影像特征和细节特征之间的关系建立节点关系，包括：基于结构特征和影像学检查建立第一节点关系，并将所述第一节点关系作为影像特征；基于影像学特征和病变位置建立第二节点关系，并将所述第二节点关系作为影像特征所在位置；基于不同影像学特征之间的关系建立第三节点关系，并将所述第三节点关系作为影像特征子类；基于不同病变位置之间的关系建立第四节点关系，并将所述第三节点关系作为病变位置子类；根据所述第一节点关系、第二节点关系、第三节点关系和第四节点关系，得到所述节点关系。3.根据权利要求2所述的医学报告生成方法，其特征在于，基于结构特征、影像特征和细节特征之间的关系建立节点关系之后，还包括：设置不同级别的节点的属性，所述属性包括名称、标识号、层级、正常描述、异常描述和分隔符中的一种或几种的组合；设置病变位置的节点属性，所述病变位置的节点属性包括名称、标识号、层级、子节点全部选中、子节点部分选中、子节点未被选中、分隔符中的一种或几种的组合。4.根据权利要求3所述的医学报告生成方法，其特征在于，基于结构特征、影像学特征和细节特征之间的关系建立节点关系，根据所述节点和节点关系构建知识图谱数据库，还包括：通过目标名称获取一级节点，循环遍历一级节点列表以判断当前一级节点的选中状态，根据返回的一级节点对应的正常描述信息，构建用于处理一级节点的主函数；通过当前所在的一级节点处理二级节点，循环遍历二级节点列表以判断当前二级节点的选中状态，根据返回的二级节点的异常描述信息和病变细节特征描述信息，构建二级节点处理函数；通过当前所在的二级节点处理三级节点，循环遍历三级节点列表以判断当前三级节点的选中状态，根据返回的三级节点的异常描述信息，构建三级节点处理函数；基于所述主函数、二级节点处理函数和三级节点处理函数，形成知识图谱数据库的接口函数。5.根据权利要求4所述的医学报告生成方法，其特征在于，基于所述主函数、二级节点
处理函数和三级...

【专利技术属性】
技术研发人员：李传富，黄莉莉，谷宗运，
申请(专利权)人：合肥综合性国家科学中心人工智能研究院安徽省人工智能实验室，
类型：发明
国别省市：