【技术实现步骤摘要】
换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备
[0001]本专利技术是申请日为2019年12月03日、申请号为201911217463.2、名称为“换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备”的专利技术专利的分案申请。
[0002]本专利技术涉及电池换电
，尤其涉及一种换电里程的剩余使用时间的预测方法、系统、介质及设备。
技术介绍
[0003]电动汽车是近年来越来越普及的节能环保的交通工具之一，具有二氧化碳排放量低、养护成本低以及用户体验好的优点。用户在使用电动汽车时，最关心的就是电池在换电后能够使用的时长，以判断电动汽车是否会在长距离行驶的途中因换电里程余额耗尽而无法继续行驶。
[0004]现有技术中，在电池换电后，通常会对换电里程的余额进行估计，继而将汽车还能够行驶的里程数展示给用户，再由用户自行判断电动汽车目前的里程余额还能继续使用的时长。然而，用户在获知电池的换电里程后，根本无从下手，并不清楚电动汽车目前的里程余额还能继续使用的时长，只能依据历史行驶情况进行模糊判断，而且，由于用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：获取用户的历史换电数据作为训练数据，训练得到预测模型；获取所述用户的当前换电变量以及当前换电里程余额；其中，不同的换电变量具有不同的权重系数；匹配确定所述当前换电变量对应的所述权重系数；基于所述权重系数、所述当前换电里程余额通过所述预测模型预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间。2.如权利要求1所述的换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述获取用户的历史换电数据作为训练数据，训练得到预测模型的步骤包括：从所述历史换电数据中提取多组换电变量、与每组换电变量对应的历史换电里程余额及历史使用时间；根据所述历史换电数据计算得到历史日均换电里程；以所述历史日均换电里程、多组所述换电变量、所述历史换电里程余额及所述历史使用时间作为训练数据，训练得到所述预测模型。3.如权利要求1所述的换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述历史换电数据为预设历史时段的数据；所述根据所述历史换电数据计算得到历史日均换电里程的步骤包括：判断所述预设历史时段中自然日的总天数与所述预设历史时段中换电消费日的总天数是否相差超过预设阈值；若是，则所述历史日均换电里程＝所述预设历史时段的换电总里程/所述换电消费日的总天数；若否，则所述历史日均换电里程＝所述预设历史时段的换电总里程/所述自然日的总天数，或者所述历史日均换电里程＝所述预设历史时段的换电总里程/所述换电消费日的总天数。4.如权利要求2所述的换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述基于所述权重系数、所述当前换电里程余额通过所述预测模型预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间的步骤包括：利用所述权重系数、所述当前换电里程余额以及所述历史日均换电里程预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间。5.如权利要求4所述的换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述利用所述权重系数、所述当前换电里程以及所述历史日均换电里程预测所述当前换电里程的剩余使用时间的公式为：Y＝X1*X2*X3*
……
*Xn*(W/W0)；其中，Y为所述剩余使用时间，Xn为第n个换电变量的权重系数，n为正整数，W为所述当前换电里程余额，W0为所述历史日均换电里程。6.如权利要求1
‑
5中任一项所述的换电里程的剩余使用时间的预测方法，其特征在于，所述基于所述权重系数、所述当前换电里程余额通过所述预测模型预测所述当前换电里程余额的剩余使用时间的步骤之后还包括：根据所述剩余使用时间生成换电建议；
将所述剩余使用时间和/或所述换电建议发送至预定的用户终端。7.一种换电里程的剩余使用时间的预测系统，其特征在于，所述预测系统包括：训练模块，用于获取用户的历史换电数据作为训练数据，训练得到预测模型；当前换电数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昊杰，
申请(专利权)人：奥动新能源汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。