【技术实现步骤摘要】
植株授粉信息确定方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术属于智慧农业领域，尤其涉及一种植株授粉信息确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]农业生产上常采用人工辅助授粉的方法，以克服因授粉条件不足而使传粉得不到保证的缺陷，以达到预期的产量。在品种复壮的工作中，也需要采取人工辅助授粉，以达到预期的目的。
[0003]目前，在果树种植中，一般由果农的经验判断是否进行授粉以及授粉的粉量。但是，部分果农的经验不足容易发生误判，导致授粉时机不正确或者授粉量不足，严重影响产量。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种植株授粉信息确定方法、装置、设备及存储介质，能够准确判断目标植株是否需要进行授粉，并在需要授粉时给出授粉的环境信息和授粉量，以帮助目标用户完成授粉工作。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种植株授粉信息确定方法，方法包括：获取目标植株的环境温度数据和雌花图像信息；将目标植株的雌花图像信息输入到预先训练的第一预测模型中，得到预测结果，预测结果包括目标...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种植株授粉信息确定方法，其特征在于，包括：获取目标植株的环境温度数据和雌花图像信息；将所述目标植株的雌花图像信息输入到预先训练的第一预测模型中，得到预测结果，所述预测结果包括目标植株的品种以及是否需要授粉；在所述预测结果为目标植株需要授粉时，将所述环境温度数据和所述预测结果输入到预先训练的第二预测模型中，得到所述目标植株授粉的环境信息和授粉量，其中所述预测结果还包括多个授粉特征数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测模型包括主干网络和辅助网络；所述主干网络用于识别植株的雌花图像信息的全局特征，得到所述植株的品种；所述辅助网络用于识别植株的雌花图像信息的局部特征，并根据所述植株的品种，得到所述植株是否需要授粉及多个授粉特征数据；所述将所述目标植株的雌花图像信息输入到预先训练的第一预测模型中，得到预测结果，包括：将所述目标植株的雌花图像信息输入到预先训练的主干网络中，得到所述目标植株的品种；将所述目标植株的雌花图像信息和所述目标植株的品种输入到预先训练的辅助网络中，得到所述目标植株是否需要授粉以及多个授粉特征数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述局部特征包括花朵特征和花粉特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标植株的雌花图像信息输入到预先训练的第一预测模型中之前，所述方法还包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，每个所述训练样本包括雌花图像信息及与其对应的标签数据，所述标签数据为所述雌花图像信息对应的目标植株的品种、是否需要授粉以及多个授粉特征数据；利用所述训练样本集训练预设的第一预测模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的第一预测模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述训练样本训练预设的预测模型，直至满足训练停止条件，得到训练后的第一预测模型，具体包括：对每个训练样本，分别执行以下步骤：将所述雌花图像信息输入至预设第一预测模型中，得到预测数据；根据所述预测数据和所述标签数据，确定所述第一预测模型的损失函数值；在所述损失函数值不满足训练停止条件的情况下，调整所述第一预测模型的模型参数，并利用所述训练样本集训练参数调整后的第一预测模型，直至满足所述训练停止条件，得到训练后的第一预测模型。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取训练样本集，包括：获取多个植株的多个历史授粉信息，每个所述历史授粉信息包括一个植株的多个雌花图像信息及与每个雌花图像信息对应的标签数据；将同一个植株的一个雌花图像信息及与其对应的一个标签数据作为一个训练样本，以得到所述训练样本集。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个授粉特征数据包括所述目标植株
的雌花的花粉量；所述授粉量为所述目标植株的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李超，刘林海，何明，张李秋，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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