变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域的变压器的实际负载率；确定目标区域的所属地域并确定当前季节；调用预先构建的负载率预测模型，根据所属地域以及当前季节确定目标区域对应的预测负载率；其中，负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价。采用本方法能够提高变压器负载状况评价的准确性。况评价的准确性。况评价的准确性。

Transformer load data processing method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及变压器
，特别是涉及一种变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着变压器技术的发展，出现了变压器负载分析技术，其对于电力容量规划、保障电网安全运行以及经济效益具有重大的作用。
[0003]通常，将变压器负载率作为变压器运维或电力规划的重要指标，在传统的方法中，需要在一定周期内实时地监测变压器的负载数据，以计算变压器的负载率，然而，由此得到的负载率并不能综合、全面、准确地反映某一区域的变压器负载状况，因此，导致对变压器负载状况的分析和判断不准确。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高变压器负载状况评价准确性的变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种变压器负载数据方法，该方法包括：
[0006]获取目标区域的变压器的实际负载率；
[0007]确定目标区域的所属地域并确定当前季节；
[0008]调用预先构建的负载率预测模型，根据所属地域以及当前季节确定目标区域对应的预测负载率；其中，负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；
[0009]根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价。
[0010]在一个实施例中，地域特征包括经济发展程度、电气化发展水平、地理位置、用电设施分布状况之中的至少一种。
[0011]在一个实施例中，根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价，包括：在目标区域的实际负载率小于预测负载率时，判定目标区域的变压器为第一状况。
[0012]在一个实施例中，根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价，包括：在目标区域的实际负载率大于预测负载率时，判定目标区域的变压器为第二状况；其中，第一状况下的变压器的负载增加潜力大于第二状况下的变压器。
[0013]在一个实施例中，该方法还包括：获取公共建筑变压器的最佳运行负载区间的上限值；根据上限值以及目标区域的实际负载率，得到目标区域的最大可增负载率。
[0014]在一个实施例中，负载率预测模型的构建方法，包括：将样本地划分为多个地域；采集样本地的气候特征以及各地域的地域特征；根据样本地的气候特征以及各地域的地域特征分别生成各地域对应的负载率综合影响系数；根据各负载率综合影响系数生成负载率
预测模型。
[0015]在一个实施例中，根据样本地的气候特征以及各地域的地域特征分别生成各地域对应的负载率综合影响系数，包括：根据各地域的地域特征分别确定各地域的地域影响因子；根据样本地的气候特征分别确定不同季节对应的季节影响因子；根据各地域影响因子以及各季节影响因子计算各地域在各季节下的负载率综合影响系数。
[0016]在一个实施例中，根据各负载率综合影响系数生成负载率预测模型，包括：获取负载率基线值；根据变压器容量与变压器平均负载之间的倍数关系，得到负载率综合影响系数的折算权值；根据各负载率综合影响系数、负载率基线值以及折算权值，计算各地域对应的预测负载率；根据各地域对应的预测负载率生成负载率预测模型。
[0017]一种变压器负载数据处理装置，该装置包括：
[0018]实际数据获取模块，用于获取目标区域的变压器的实际负载率；
[0019]特征信息确定模块，用于确定目标区域的所属地域并确定当前季节；
[0020]预测数据获取模块，用于调用预先构建的负载率预测模型，根据所属地域以及当前季节确定目标区域对应的预测负载率；其中，负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；
[0021]负载状况评价模块，用于根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价。
[0022]一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的变压器负载数据处理方法。
[0023]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的变压器负载数据处理方法。
[0024]上述变压器负载数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据目标区域的所属地域以及当前季节得到目标区域对应的预测负载率，并利用目标区域的实际负载率与预测负载率进行比较，能够更全面、准确地评估目标区域的变压器的负载状况，因此，能够提高电力规划工作的效率。
附图说明
[0025]图1为一个实施例中变压器负载数据处理方法的流程示意图；
[0026]图2为一个实施例中构建负载率预测模型的步骤的流程示意图；
[0027]图3为一个实施例中根据气候特征以及各地域的地域特征分别生成各地域对应的负载率综合影响系数的步骤的流程示意图；
[0028]图4为一个实施例的根据各负载率综合影响系数生成负载率预测模型的步骤的流程示意图；
[0029]图5为一个实施例中变压器负载数据装置的结构框图；
[0030]图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0031]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用
于限定本申请。
[0032]在一个实施例中，本申请提供的变压器负载数据处理方法，可以应用于服务器。具体地，服务器获取目标区域的变压器的实际负载率；确定目标区域的所属地域并确定当前季节；调用预先构建的负载率预测模型，根据所属地域以及当前季节确定目标区域对应的预测负载率；其中，负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价。其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0033]在一个实施例中，本申请提供的变压器负载数据处理方法也可以应用于终端。具体地，终端获取目标区域的变压器的实际负载率；确定目标区域的所属地域并确定当前季节；调用预先构建的负载率预测模型，根据所属地域以及当前季节确定目标区域对应的预测负载率；其中，负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；根据目标区域的实际负载率以及预测负载率对目标区域的变压器负载状况进行评价。其中，终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、终端服务器和便携式可穿戴设备。
[0034]在一个实施例中，如图1所示，图1提供了一种变压器负载数据处理方法，以该方法应用于服务器为例进行说明，包括以下步骤：
[0035]步骤S102：获取目标区域的变压器的实际负载率。
[0036]其中，目标区域可以是被指定的任何一个或多个区域，目标区域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变压器负载数据处理方法，所述方法包括：获取目标区域的变压器的实际负载率；确定所述目标区域的所属地域并确定当前季节；调用预先构建的负载率预测模型，根据所述所属地域以及所述当前季节确定所述目标区域对应的预测负载率；其中，所述负载率预测模型为根据气候特征以及不同地域的地域特征所生成的预测模型；根据所述目标区域的实际负载率以及预测负载率对所述目标区域的变压器负载状况进行评价。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地域特征包括经济发展程度、电气化发展水平、地理位置、用电设施分布状况之中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的实际负载率以及预测负载率对所述目标区域的变压器负载状况进行评价，包括：在所述目标区域的实际负载率小于预测负载率时，判定所述目标区域的变压器为第一状况；和/或，在所述目标区域的实际负载率大于预测负载率时，判定所述目标区域的变压器为第二状况；其中，所述第一状况下的变压器的负载增加潜力大于所述第二状况下的变压器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取公共建筑变压器的最佳运行负载区间的上限值；根据所述上限值以及所述目标区域的实际负载率，得到所述目标区域的最大可增负载率。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述负载率预测模型的构建方法，包括：将样本地划分为多个地域；采集所述样本地的气候特征以及各所述地域的地域特征；根据所述样本地的气候特征以及各所述地域的地域特征分别生成各所述地域对应的负载率综合影响系数；根据各所述负载率综合影响系数生成所述负载率预测模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本地的气候特征以及各所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：安硕，王迈，
申请(专利权)人：北京世纪云安新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：