图像处理方法和电子设备技术

本申请公开了一种图像处理方法和电子设备，属于图像处理技术。具体方案包括：从待处理视频中获取第一时刻的第一图像帧和第二时刻的第二图像帧，所述第一时刻与所述第二时刻为相邻的时刻；根据所述第一图像帧和所述第二图像帧的图像偏移参数对第三图像帧进行空间位移处理得到第四图像帧，其中，所述第三图像帧为所述第一时刻的图像帧降噪处理后的图像帧；根据所述第二图像帧和所述第四图像帧确定时域加权系数，并按照所述时域加权系数对所述第二图像帧和所述第四图像帧进行加权处理，得到第五图像帧，其中，所述第五图像帧为所述第二时刻的图像帧降噪处理后的图像帧。时刻的图像帧降噪处理后的图像帧。时刻的图像帧降噪处理后的图像帧。

Image processing method and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理方法和电子设备。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的发展，完全依赖算法本身优化来提升图像质量的方式已很难得到较大的效果提升。为了得到更好的图像质量，可以通过获取更好的图像输入的方式来提升图像质量。
[0003]相关技术中的时域降噪算法通常是采用先对Raw域图像进行简单的图像信号处理(Image Signal Processing，ISP)预处理，然后将处理后的图像调整至与YUV域图像接近的灰阶分布，之后再进行运动区域估计；或者，直接使用经过简单的ISP预处理的图像进行全部时域降噪。
[0004]然而，一方面，简单的ISP预处理与完整的ISP预处理存在差异，无法完全达到YUV算法效果；另一方面，ISP预处理受ISP参数影响，视频图像为动态过程，ISP参数会随着场景变化而变化，而ISP参数发生变化时，经ISP预处理的图像也会随之发生变化，从而产生扰动，影响算法效果，再一方面由于Raw域图像的位宽和图像尺寸较大，因此，ISP预处理还会带来额外的计本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：从待处理视频中获取第一时刻的第一图像帧和第二时刻的第二图像帧，所述第一时刻与所述第二时刻为相邻的时刻；根据所述第一图像帧和所述第二图像帧的图像偏移参数对第三图像帧进行空间位移处理得到第四图像帧，其中，所述第三图像帧为所述第一时刻的图像帧降噪处理后的图像帧；根据所述第二图像帧和所述第四图像帧确定时域加权系数，并按照所述时域加权系数对所述第二图像帧和所述第四图像帧进行加权处理，得到第五图像帧，其中，所述第五图像帧为所述第二时刻的图像帧降噪处理后的图像帧。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二图像帧和所述第四图像帧确定时域加权系数，包括：根据所述第二图像帧和所述第四图像帧确定缩放系数图像；根据所述第二图像帧和所述第四图像帧的差值确定残差图像；将所述缩放系数图像和所述残差图像进行点对点乘法计算，得到残差缩放图像；根据所述残差缩放图像确定时域加权系数。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第二图像帧和所述第四图像帧确定缩放系数图像，包括：通过第一滤波函数分别对所述第二图像帧和所述第四图像帧进行滤波处理，得到第二滤波图像和第四滤波图像，所述第二滤波图像对应所述第二图像帧，所述第四滤波图像对应所述第四图像帧；将所述第二滤波图像和所述第四滤波图像进行加权处理，得到加权图像；根据所述加权图像确定缩放系数图像。4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述残差缩放图像确定时域加权系数，包括：通过第二滤波函数对所述残差缩放图像进行滤波处理，得到残差缩放滤波图像；对所述残差缩放滤波图像的像素值进行归一化处理，得到所述时域加权系数。5.根据权利要求1
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4任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述第一图像帧和所述第二图像帧的图像偏移参数对第三图像帧进行空间位移处理得到第四图像帧之前，所述方法还包括：通过基于灰度的图像匹配算法确定所述第一图像帧与所述第二图像帧之间的图像偏移参数；其中，所述图像匹配算法为块匹配算法、平均绝对差算法、误差平方和算法、平均误差平方和算法、归一化积相关算法以及序贯相似性算法中的一个。6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：获取模块、空间配准模块和时域降噪模块；所述获取模块，用于从待处理视...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐超影，
申请(专利权)人：维沃移动通信深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：