一种银行网点网络状态的预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种银行网点网络状态的预测方法及装置，该方法在获取待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据后，依据每个服务节点的历史网络数据，确定出各个服务节点的模型训练数据集和预测数据测试集；然后分别将服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模型，得到各个服务节点的网络状态预测结果；最后对待测银行网点中每个服务节点的网络状态预测结果进行数据融合计算，得到待测银行网点的预测网络状态，也即本方案能够提前预测出银行网点未来的网络状态，以避免银行网点的服务器在巨大压力面前可能会产生网络闪断、网络连接失败等异常情况，导致网点硬件设备卡顿或无法使用，影响客户使用体验以及造成信息安全的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种银行网点网络状态的预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据预测
，具体涉及一种银行网点网络状态的预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着我国科技的发展，各大银行纷纷抓紧对省市县乡的金融业务进行布控，银行网点成为了银行的前沿阵地。现代银行网点包含各种硬件设备，如网银机、缴费机、ATM机、智慧柜员机、智能机器人等等，相较于传统网点网络拓扑更加复杂。
[0003]银行网点通常分布在人流密集的地区，尽可能为更多人民提供便利，但随之而来的是单个银行网点业务量增多，网点服务节点的负载压力增大。而服务器在巨大的压力面前可能会产生网络闪断、网络连接失败等异常情况，导致网点硬件设备卡顿或无法使用，不仅影响客户使用体验甚至造成信息安全问题。

技术实现思路

[0004]对此，本申请提供一种银行网点网络状态的预测方法及装置，以解决现有银行网点的服务器在巨大压力面前可能会产生网络闪断、网络连接失败等异常情况，导致网点硬件设备卡顿或无法使用，影响客户使用体验以及造成信息安全的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种银行网点网络状态的预测方法，其特征在于，包括：获取待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据；依据每个所述服务节点的历史网络数据，确定出各个所述服务节点的模型训练数据集和预测数据测试集；分别将每个所述服务节点的预测数据测试集输入至预设混合预测模型，得到各个所述服务节点的网络状态预测结果；所述预设混合预测模型是根据所述模型训练数据集进行训练得到的；对所述待测银行网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进行数据融合计算，得到所述待测银行网点的预测网络状态。2.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法，其特征在于，获取待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据，包括：分别确定出所述待测银行网点中每个所述服务节点对应的数据库地址；基于每一所述服务节点对应的数据库地址读取对应数据库，得到所述待测银行网点中各个服务节点的历史网络数据。3.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法，其特征在于，依据每个所述服务节点的历史网络数据，确定出各个所述服务节点的模型训练数据集和预测数据测试集，包括：分别确定出每一所述服务节点的历史网络数据中各个网络数据的时间序列；将时间序列满足第一预设条件的网络数据作为所述模型训练数据集中的数据，满足第二预设条件的网络数据作为所述预测数据测试集中的数据。4.根据权利要求1所述的银行网点网络状态的预测方法，其特征在于，对所述待测银行网点中每个所述服务节点的网络状态预测结果进行数据融合计算，得到所述待测银行网点的预测网络状态，包括：分别确定出每个所述服务节点的节点权值；基于每一所述服务节点所对应的所述节点权值和所述网络状态预测结果进行计算，得到所述待测银行网点的预测网络状态。5.根据权利要求1
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4任一项所述的银行网点网络状态的预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：李乐，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：