一种主数据全生命周期管理方法、系统、引擎及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种主数据全生命周期管理方法、系统、引擎及存储介质，该方法包括：在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，所述数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型；通过所述数据模型对待处理数据进行数据整合处理以生成目标数据，所述数据整合处理包括数据抽取和数据转换；在检测到数据获取请求时，输出所述数据获取请求对应的部分或全部目标数据。解决了现有主数据全生命周期管理方法无法在标准统一的前提下满足用户越来越多的数据需求的问题。来越多的数据需求的问题。来越多的数据需求的问题。

A master data lifecycle management method, system, engine and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种主数据全生命周期管理方法、系统、引擎及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种主数据全生命周期管理方法、系统、引擎及存储介质。

技术介绍

[0002]企业信息化经过多年的建设，一方面提升了企业相关业务的工作效率，另一方面在企业业务线上原本有很深业务交集上的各业务支点，出现各自为政、独自研发管理和维护自己的业务系统，产生诸多数据定义上的歧义，同时这种问题最终又会反馈并体现在业务本身上。当他们之间有更深的业务逻辑交互时，这种问题就会逐渐爆发出来。实际上这是一开始就注定的结果，因为业务的发展过快，没有人来在统筹的层面上梳理业务定义、标准、规范、流程和职责，就会影响着业务协作与流程的贯通。
[0003]本申请人在实现本专利技术实施例的过程中发现，现有主数据全生命周期管理方法至少存在无法在标准统一的前提下满足用户越来越多的数据需求的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种主数据全生命周期管理方法、系统、引擎及存储介质，解决了现有主数据全生命周期管理方法至少存在无法在标准统一的前提下满足用户越来越多的即时需求的问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种主数据全生命周期管理方法，该方法包括：
[0006]在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，所述数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型；
[0007]通过所述数据模型对待处理数据进行数据整合处理以生成目标数据，所述数据整合处理包括数据抽取和数据转换；
[0008]在检测到数据获取请求时，输出所述数据获取请求对应的部分或全部目标数据。
[0009]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种主数据全生命周期管理系统，该系统包括：
[0010]模型创建模块，用于在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，所述数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型；
[0011]目标数据生成模块，用于通过所述数据模型对待处理数据进行数据整合处理以生成目标数据，所述数据整合处理包括数据抽取和数据转换；
[0012]输出模块，用于在检测到数据获取请求时，输出所述数据获取请求对应的部分或全部目标数据。
[0013]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种引擎，该引擎包括：
[0014]一个或多个处理器；
[0015]存储装置，用于存储一个或多个应用系统；
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如任意实施例所述的主数据全生命周期管理方法。
[0017]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如任意实施例所述的主数据全生命周期管理方法。
[0018]本专利技术实施例提供的主数据全生命周期管理方法的技术方案，在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型；通过数据模型对待处理数据进行数据整合处理以生成目标数据，数据整合处理包括数据抽取和数据转换；在检测到数据获取请求时，输出数据获取请求对应的部分或全部目标数据。由于数据模型为自定义模型，因此数据模型对待处理数据进行数据整合处理可以得到期望的目标数据，因此用户可以根据业务需求的变化建立不同的数据模型，以满足不同的数据需求。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1是本专利技术实施例一提供的一种主数据全生命周期管理方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例二提供的一种主数据全生命周期管理方法的流程图；
[0022]图3是本专利技术实施例三提供的一种主数据全生命周期管理系统的结构框图；
[0023]图4是本专利技术实施例三提供的又一种主数据全生命周期管理系统的结构框图；
[0024]图5是本专利技术实施例四提供的一种引擎的结构框图。
具体实施方式
[0025]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将参照本专利技术实施例中的附图，通过实施方式清楚、完整地描述本专利技术的技术方案，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]实施例一
[0027]图1是本专利技术实施例提供的一种主数据全生命周期管理方法的流程图。本实施例的技术方案适用于在统一用户数据标准的前提下满足用户越来越多的数据需求的情况。该方法可以由本专利技术实施例提供的一种主数据全生命周期管理系统来执行，该系统可以采用软件和/或硬件的方式实现，并配置在系统处理器中应用。该方法具体包括如下步骤：
[0028]S101、在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型。
[0029]主数据管理实际上就是在定义多种业务实体数据，这种实体业务数据一般包括许
多字段，每个字段都对应这个实体的某一种业务属性。比如商品的编码、商品描述等字段。
[0030]其中，业务域可理解为业务范围，比如订单和支付为两个业务域。
[0031]其中，字段控件用于建立相应字段的数据表格。在一个实施例中，字段控件包括规则设置项。用户通过该规则设置项可为当前字段设置数据录入规则，比如一位浮点数，非空等。通过在字段控件的规则设置项来设置字段录入规则，可以显著提高数据管理的规范性。
[0032]其中，数据模型包括静态数据模型和动态数据模型，前者用于处理静态数据，后者用于处理动态数据。无论是静态数据模型还是动态数据模型，均可由用户根据实际需求自行创建。
[0033]对于企业来说，经常会存在一部分数据，既没有维护在数据库里面，也没有维护在业务平台之上，而是维护在表格文件中，这部分数据我们称为静态数据。本实施例为静态数据设置的建模字段控件包括但不限于组织、部门、维保信息、供应商、品牌型号等特定的常用默认字段控件，以及可选字段控件，比如：文本、枚举、数值、人员、IP、部门、自动编号、邮箱、级联、表格等结构化的业务控件，支持任意业务逻辑的数据构建。
[0034]对于企业来说，还会存在一些实时生成的数据，这部分数据我们称之为动态数据。可以理解的是，动态数据优选通过动态数据模型进行处理。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种主数据全生命周期管理方法，其特征在于，包括：在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型，所述数据模型为用户通过自选字段控件创建的包括一个或多个业务层级和/或一个或多个业务域的自定义模型；通过所述数据模型对待处理数据进行数据整合处理以生成目标数据，所述数据整合处理包括数据抽取和数据转换；在检测到数据获取请求时，输出所述数据获取请求对应的部分或全部目标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模型包括动态数据模型和静态数据模型；所述动态数据模型处理的待处理数据中包括动态数据；所述静态数据模型用于处理静态数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到模型创建请求时，根据模型创建请求指向的模型架构和字段控件创建数据模型之前，还包括：在检测到模型架构生成请求时，根据所述模型架构生成请求中的层级数生成模型架构；在检测到控件限定请求时，输出所述控件限定请求中的业务域所对应的控件组合，所述控件限定请求包括目标业务域的业务域标识。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据转换包括数据过滤、数据分组、分组聚和、日期格式转换、一列拆多列、一行拆多行、表关联中的一种或多种。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据模型包括至少两个字段，该至少两个字段中的一个或多个字段设置有对应的录入格式限定规则。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测到数据获取请求时，输出所述数据获取请求对应的部分或全部目标数据之前，还包括：在检测到格式审计单元发出的数据格式审计请求时，确定数据格式审计请求中的待审查数据模型中的待处理数据是否符合预设数据格式标准，所述数据格式审计请求包括待审查数据模型标识以及预设数据格式标准；若否，则输出提示结果，所述提示结果包括预设数据格式标准以及待审查数据模型中不满足该预设数据格式标准的数据内容。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在检测到所述数据模型建立时，生成该数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛丁佳，
申请(专利权)人：上海精鲲计算机科技有限公司，
类型：发明
国别省市：