一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法，属于数据处理技术领域，包括如下步骤：选择一个时间段，对于旅游景区综合数据进行获取；本发明专利技术中，通过在方法内设置有对于数据的预处理过程，可有效减少大量数据的存储空间，加快后续数据处理速率，通过在方法内设置有数据的分类提炼过程，避免了对于后续数据再处理过程产生的干扰，保证数据处理精准度与有效性，同时在最后生成了旅游景区评估意见，旅游景区评估意见可用于景区决策支持、景区商业智能与景区景点智能推荐系统可使旅游景区变得更加智能化，进一步提高景区客流量，同时具有生成数据的加密过程，可对于生成数据进行加密传输，避免数据泄露，具有极高的安全性与保密性。性与保密性。性与保密性。

A high security comprehensive data processing method for tourist attractions

【技术实现步骤摘要】
一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法


[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对于生活的享受度也逐步提升，现如今人们的生活娱乐方式有许多中，其中旅游是许多人群选择的享受生活的方式，旅游可丰富人们的生活，提高人们的见识，为了跟进旅游产业的发展，许多地方都开发了旅游景区，旅游景区可有效带动周边县市的经济发展，也可大力促进当地的经济发展水平。
[0003]旅游景区在开放后，会产生各种各样的数据，这些数据往往代表了旅游景气的整体的发展水平，为了更好的对于景区的发展方向进行把控，亟待需要一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于：为了解决上述的问题，而提出的一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法，包括如下步骤：
[0006]S1、选择一个时间段，对于旅游景区综合数据进行获取，获取的数据种类包括旅游景区人数数据、旅游景区内的消费数据与OTA消费数据；
[0007]S2、将数据导入数据库内；
[0008]S3、对于数据进行清洗，具体步骤为：
[0009]H1、对于数据进行全面审查；
[0010]H2、补全或去除有缺失的数据信息；
[0011]H3、去除或修改格式与内容有错误的数据信息；
[0012]H4、去除或修改逻辑有错误的信息；
[0013]H5、去除一些杂乱无序、无关的数据；
[0014]H6、进行数据的关联性验证；
[0015]S4、对于数据进行预处理，先提取数据的特征，抽象出数据的模型；
[0016]S5、对于数据进行分解，分解为若干组数据的特征集合，根据数据的特征，对数据进行分类，对不同类型的数据采用不同的编码速率进行压缩编码；
[0017]S6、对于数据进行分类提炼，提炼出有价值的数据信息；
[0018]S7、利用机器学习算法对数据进行再处理；
[0019]S8、对于处理后数据进行分析；
[0020]S9、生成旅游景区评估意见；
[0021]S10、利用加密算法将生成的数据进行加密，发送至景区接收终端。
[0022]作为上述技术方案的进一步描述：
[0023]所述S1中，对于旅游景区综合数据进行获取时，选择时间段为旅游黄金假期时间段。
[0024]作为上述技术方案的进一步描述：
[0025]所述S2中，将数据导入SQL数据库内，有数据需要写入SQL数据库时，判断数据是否已经存在指定的SQL数据库中，存在则不写入，不存在则根据数据的类型情况，把数据写入相应的地方。
[0026]作为上述技术方案的进一步描述：
[0027]所述S6中，利用数据挖掘算法，对于数据进行分类提炼，提炼出有价值的数据信息。
[0028]作为上述技术方案的进一步描述：
[0029]所述S7中，利用机器学习算法对数据进行再处理，机器学习算法为分类、回归与聚类算法中的一种或多种。
[0030]作为上述技术方案的进一步描述：
[0031]所述S9中，生成旅游景区评估意见，旅游景区评估意见可用于景区决策支持、景区商业智能与景区景点智能推荐系统。
[0032]作为上述技术方案的进一步描述：
[0033]所述S10中，利用加密算法将生成的数据进行加密，发送至景区接收终端，加密算法为MD5算法与RSA算法中的一种或多种。
[0034]综上所述，由于采用了上述技术方案，本专利技术的有益效果是：
[0035]1、本专利技术中，通过在方法内设置有对于数据的预处理过程，提取数据的特征，抽象出数据的模型后进行数据分解，可有效使特征比较计算相似度变得方便，通过在方法内设置有数据的分类提炼过程，可对于数据内的有用信息进行提取，避免了对于后续数据再处理过程产生的干扰，保证数据处理精准度与有效性，同时在最后生成了旅游景区评估意见，旅游景区评估意见可用于景区决策支持、景区商业智能与景区景点智能推荐系统可使旅游景区变得更加智能化，进一步提高景区客流量，提升景区名气，同时具有生成数据的加密过程，可对于生成数据进行加密传输，避免数据泄露，具有极高的安全性与保密性。
[0036]2、本专利技术中，抽象出数据的模型后，分解为若干组数据的特征集合，根据数据的特征，对数据进行分类，对不同类型的数据采用不同的编码速率进行压缩编码，保证数据传输时的质量，有效减少大量数据的存储空间，分类压缩编码还可以加快后续数据处理速率。
附图说明
[0037]图1为一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法的流程图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]实施例1
[0040]本专利技术提供一种技术方案：一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法，包括如下步骤：
[0041]S1、选择一个时间段，对于旅游景区综合数据进行获取，选择时间段为旅游黄金假期时间段，获取的数据种类包括旅游景区人数数据、旅游景区内的消费数据与OTA消费数据；
[0042]S2、将数据导入SQL数据库内，有数据需要写入SQL数据库时，判断数据是否已经存在指定的SQL数据库中，存在则不写入，不存在则根据数据的类型情况，把数据写入相应的地方，提高数据存储效率；
[0043]S3、对于数据进行清洗，具体步骤为：
[0044]H1、对于数据进行全面审查；
[0045]H2、补全或去除有缺失的数据信息；
[0046]H3、去除或修改格式与内容有错误的数据信息；
[0047]H4、去除或修改逻辑有错误的信息；
[0048]H5、去除一些杂乱无序、无关的数据；
[0049]H6、进行数据的关联性验证；
[0050]S4、对于数据进行预处理，先提取数据的特征，抽象出数据的模型；
[0051]S5、对于数据进行分解，，分解为若干组数据的特征集合，根据数据的特征，对数据进行分类，对不同类型的数据采用不同的编码速率进行压缩编码，保证数据传输时的质量，有效减少大量数据的存储空间，分类压缩编码还可以加快后续数据处理速率；
[0052]S6、利用数据挖掘算法，对于数据进行分类提炼，提炼出有价值的数据信息；
[0053]S7、利用机器学习算法对数据进行再处理，机器学习算法为分类算法；
[0054]S8、对于处理后数据进行分析；
[0055]S9、生成旅游景区评估意见，旅游景区评估意见可用于景区决本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法，包括如下步骤：S1、选择一个时间段，对于旅游景区综合数据进行获取，获取的数据种类包括旅游景区人数数据、旅游景区内的消费数据与0TA消费数据；S2、将数据导入数据库内；S3、对于数据进行清洗，具体步骤为：H1、对于数据进行全面审查；H2、补全或去除有缺失的数据信息；H3、去除或修改格式与内容有错误的数据信息；H4、去除或修改逻辑有错误的信息；H5、去除一些杂乱无序、无关的数据；H6、进行数据的关联性验证；S4、对于数据进行预处理，先提取数据的特征，抽象出数据的模型；S5、对于数据进行分解，分解为若干组数据的特征集合，根据数据的特征，对数据进行分类，对不同类型的数据采用不同的编码速率进行压缩编码；S6、对于数据进行分类提炼，提炼出有价值的数据信息；S7、利用机器学习算法对数据进行再处理；S8、对于处理后数据进行分析；S9、生成旅游景区评估意见；S10、利用加密算法将生成的数据进行加密，发送至景区接收终端。2.根据权利要求1所述的一种安全性高的旅游景区综合数据处理方法，其特征在于，所述S1中，对于旅游景区综合数据进行获取时，选择时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兴明，吴军，徐敏政，
申请(专利权)人：苏州金朵云数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：