新能源车辆节能驾驶推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种新能源车辆节能驾驶推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过从大数据平台获取新能源车的监控数据，对所述监控数据进行划分，获得能耗分析基础数据；获取所述能耗分析基础数据对应的能耗影响因子信息，根据所述能耗影响因子信息对各类分组车辆进行标识，获得能耗消耗标识结果；根据所述能耗消耗标识结果向各类车辆推送用于调整车辆驾驶状态的控制信号，能够避免了凭经验设定影响因子的局限性，保证了影响因子确定的全面性、及时性和精确性，提高了节能驾驶推荐效果，缩短了新能源车辆节能驾驶推荐计算的时间，提升了新能源车辆节能驾驶推荐的速度和效率。升了新能源车辆节能驾驶推荐的速度和效率。升了新能源车辆节能驾驶推荐的速度和效率。

【技术实现步骤摘要】
新能源车辆节能驾驶推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆节能
，尤其涉及一种新能源车辆节能驾驶推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年，大数据、云计算以及车联网的发展正逐渐影响甚至改变汽车行业，同时，随着人们对环境和能源的关注，越来越多的研究开始关注利用大数据分析来降低能耗；在其中一类技术方案中，通过获取车辆型号、工况以及对应能耗，通过将同一车型在每一个工况下合理的能耗信息分别按照大小进行排名，每一个工况均选取一个能耗低的最佳能耗组，将每一个工况下最佳能耗组的能耗分别求平均值获得每一个工况下的最佳能耗，并输出同一车型在每一个工况下的最佳能耗至对应车型的控制单元，控制单元通过比对不同工况下的最佳能耗信息引导车辆向最佳能耗状态工作；但是这种方式的工况分组是预设分组，通过引导车辆改变预设分组信号中的车速和空调开关状态来改变能耗，最终也是通过引导车辆改变预设分组信号中的车速和空调开关状态来改变能耗；而车辆实际工况远比上述预设分组复杂得多，分组引导进行能耗控制的方式不够准确，最佳能耗估计有偏差，车辆节能驾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种新能源车辆节能驾驶推荐方法，其特征在于，所述新能源车辆节能驾驶推荐方法，包括：从大数据平台获取新能源车的监控数据，对所述监控数据进行划分，获得能耗分析基础数据；获取所述能耗分析基础数据对应的能耗影响因子信息，根据所述能耗影响因子信息对各类分组车辆进行标识，获得能耗消耗标识结果；根据所述能耗消耗标识结果向各类车辆推送用于调整车辆驾驶状态的控制信号。2.如权利要求1所述的新能源车辆节能驾驶推荐方法，其特征在于，所述从大数据平台获取新能源车的监控数据，对所述监控数据进行划分，获得能耗分析基础数据，包括：从大数据平台获取不同新能源车的监控数据和行车行程；根据所述行车行程对所述监控数据进行划分，获得对应不同行车行程的能耗分析基础数据。3.如权利要求1所述的新能源车辆节能驾驶推荐方法，其特征在于，所述获取所述能耗分析基础数据对应的能耗影响因子信息，根据所述能耗影响因子信息对各类分组车辆进行标识，获得能耗消耗标识结果，包括：从所述能耗分析基础数据中剔除无效信号，对剩余信号进行统计学计算，获得与能耗相关的驾驶特征；对所述驾驶特征进行相关性分析，获得能耗影响因子信息；根据所述能耗影响因子信息对各类分组车辆进行标识，获得能耗消耗标识结果。4.如权利要求3所述的新能源车辆节能驾驶推荐方法，其特征在于，所述对所述驾驶特征进行相关性分析，获得能耗影响因子信息，包括：对所述驾驶特征进行相关性分析，计算各驾驶特征的各特征值的皮尔逊相关系数；根据所述皮尔逊相关系数生成相关系数矩阵热力图，根据所述相关系数矩阵热力图获得各驾驶特征的皮尔逊系数绝对值；将所述皮尔逊系数绝对值大于预设系数阈值的驾驶特征作为影响能耗的潜在因子，并获取所述潜在因子对应的能耗影响因子信息。5.如权利要求4所述的新能源车辆节能驾驶推荐方法，其特征在于，所述将所述皮尔逊系数绝对值大于预设系数阈值的驾驶特征作为影响能耗的潜在因子，并获取所述潜在因子对应的能耗影响因子信息，包括：将所述皮尔逊系数绝对值大于预设系数阈值的驾驶特征作为影响能耗的潜在因子；通过逻辑回归算法获得所述潜在因子中...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖葱葱，陈紫曦，刘强，刘宇曼，刘健，
申请(专利权)人：东风汽车集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：