一种目标导向性专项能力训练方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种目标导向性专项能力训练方法及装置，所述方法包括：搭建训练场景自适应性匹配平台；获得目标用户集的基础训练样本数据集合；并输入至多边形能力评估坐标图进行预设标准能力值的指标评估，获得标准能力值集合和缺陷能力值集合；将标准能力值集合上传至场景优化数据库进行数据融合，生成优化后场景集合；将缺陷能力值集合上传至场景管理数据库，基于优化后场景集合进行匹配训练，获得待匹配训练场景；基于VR技术和待匹配训练场景，对目标用户集进行导向性训练。对目标用户集进行导向性训练。对目标用户集进行导向性训练。

A target oriented special ability training method and device

The invention discloses a target oriented special ability training method and device. The method includes: building a training scene adaptive matching platform; Obtain the basic training sample data set of the target user set; And input it into the polygon capability evaluation coordinate map to evaluate the index of the preset standard capability value, and obtain the standard capability value set and defect capability value set; Upload the standard capability value set to the scene optimization database for data fusion to generate the optimized scene set; Upload the defect capability value set to the scene management database, and conduct matching training based on the optimized scene set to obtain the training scene to be matched; Based on VR technology and the training scenario to be matched, the target user set is trained directionally. Conduct orientation training for the target user set. Conduct orientation training for the target user set< br/>

【技术实现步骤摘要】
一种目标导向性专项能力训练方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种目标导向性专项能力训练方法及装置。

技术介绍

[0002]如今，随着人口老龄化的加大以及多种疾病的发生，使得老年痴呆的病发率显著上升，所谓老年痴呆，即获得性进行性认知功能障碍综合征，严重影响了老人的晚年生活。基于此，可对患病老人进行认知功能障碍的干预治疗，有效延缓老人的发病率。
[0003]然而现有技术中存在当老人出现多功能认知障碍时，仅对单一的认知功能障碍进行单一化治疗，无法基于各认知功能障碍进行综合分析，难以基于全方位的交互训练场景进行自适应性的匹配训练，使得降低对患病老人的干预治疗效率的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种目标导向性专项能力训练方法及装置，用以解决现有技术中的当老人出现多功能认知障碍时，仅对单一的认知功能障碍进行单一化治疗，无法基于各认知功能障碍进行综合分析，难以基于全方位的交互训练场景进行自适应性的匹配训练，使得降低对患病老人的干预治疗效率的技术问题。
[0005]鉴于上述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标导向性专项能力训练方法，其特征在于，所述方法包括：搭建训练场景自适应性匹配平台，其中，所述训练场景自适应性匹配平台嵌入有场景管理数据库，且所述场景管理数据库嵌入有场景优化数据库；基于大数据，获得目标用户集的基础训练样本数据集合；将所述基础训练样本数据集合输入至多边形能力评估坐标图进行预设标准能力值的指标评估，获得标准能力值集合和缺陷能力值集合；将所述标准能力值集合上传至所述场景优化数据库，对各标准能力值对应的场景进行数据融合，生成优化后场景集合；将所述缺陷能力值集合上传至所述场景管理数据库，基于所述优化后场景集合进行匹配训练，获得待匹配训练场景；基于VR技术和所述待匹配训练场景，对所述目标用户集进行导向性训练。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述目标用户集的多特征认知能力集合；基于时间序列，对所述目标用户集在各年龄段的多特征认知能力进行数据采集，生成自上而下的认知缺陷发展树；对所述认知缺陷发展树的各分支进行特征比对，获得目标认知特征集合，其中，所述目标认知特征集合在预设时间内趋于稳定；基于所述目标认知特征集合，创建所述多边形能力评估坐标图。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：基于所述多边形能力评估坐标图，获得第一创建认知特征、第二创建认知特征直至第N创建认知特征；获得所述第一创建认知特征对应的第一预设标准值、所述第二创建认知特征对应的第二预设标准值直至所述第N创建认知特征对应的第N预设标准值；将所述基础训练样本数据集合输入至所述多边形能力评估坐标图，基于所述第一预设标准值、所述第二预设标准值直至所述第N预设标准值，对所述基础训练样本数据集合中的各认知特征进行评估；获得所述基础训练样本数据集合中的所述标准能力值集合和所述缺陷能力值集合。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述各标准能力值对应的第一能力优选特征项、第二能力优选特征项直至第M能力优选特征项；将所述第一能力优选特征项、所述第二能力优选特征项直至所述第M能力优选特征项上传至场景生成器进行数据融合，其中，所述场景生成器包含于所述场景优化数据库；获得所述场景生成器的生成结果，其中，所述生成结果包括所述优化后场景集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法包括：获得所述各标准能力值对所述目标用户集的影响权重分布信息；对所述影响权重分布信息进行降序排列，获得影响权...

【专利技术属性】
技术研发人员：何玉，
申请(专利权)人：北京蓝田医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：