矿山微震事件识别方法、介质及设备技术

本发明专利技术实施例提供一种矿山微震事件识别方法、介质及设备，属于矿山数据处理领域。所述方法包括：将矿山微震监测系统监测得到的历史微震数据转化微震波形图像，再将所述微震波形图像转化为四邻域的微震波形图结构；对所述微震波形图结构进行区域限定，并基于所限定的区域提取出所述微震波形图结构中的任意节点的相似特征层；以及将所述微震波形图像作为改进型卷积神经网络模型的输入层，并依次连接所述相似特征层以及针对该改进型卷积神经网络模型预先配置的卷积层、池化层、全连接层和输出层，以形成用于识别矿山微震事件的识别模型。本发明专利技术实施例所设计的识别模型，能够实现对相似特征层的提取，从而对矿山微震事件进行有效识别。识别。识别。

【技术实现步骤摘要】
矿山微震事件识别方法、介质及设备


[0001]本专利技术涉及矿山数据处理领域，具体地涉及一种矿山微震事件识别方法、介质及设备。

技术介绍

[0002]矿山微震是指在采矿过程中，在周围岩石应力场的作用下，使矿井及其周围应力发生突变，当周围岩石聚集了大量能量后迅速释放出来而产生的岩层震动。矿山微震属于在采矿过程中发生的一种诱发地震，其中大能量的矿山微震是矿井的危害之一，一旦发生会对生命和财产安全造成极大损害。矿山微震主要发生在地质构造比较复杂、构造应力较大以及断裂活动明显的矿区，其不管在成因上还是波形特征上都比较复杂，一方面井下和地面的矿区开采活动都可能引发矿山微震的发生，较小矿震地面无震感，而较大矿震地面震感强烈，另一方面矿井顶板冒落、煤层片帮、地表塌陷、冲击地压、岩爆、煤与瓦斯突出等也可引发矿山微震。因此，对矿山微震的监测非常重要。
[0003]目前，将矿山微震监测系统运用于煤矿监测中，能够源源不断地产生大量的微震数据，而这些数据能够用于矿山微震事件的识别等问题。但是，为了解决矿山微震事件识别准确率的问题，近年来出现许多应用于矿山微震监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种矿山微震事件识别方法，其特征在于，所述矿山微震事件识别方法包括：将矿山微震监测系统监测得到的历史微震数据转化微震波形图像，再将所述微震波形图像转化为四邻域的微震波形图结构；对所述微震波形图结构进行区域限定，并基于所限定的区域提取出所述微震波形图结构中的任意节点的相似特征层，其中每一节点的特征通过该节点的k个相似节点的RGB信息来表征，且所述相似特征层是指将所述k个相似节点按相似度从小到大排列而形成的k层相似节点，其中k是大于1的整数；以及将所述微震波形图像作为改进型卷积神经网络模型的输入层，并依次连接所述相似特征层以及针对该改进型卷积神经网络模型预先配置的卷积层、池化层、全连接层和输出层，以形成用于识别矿山微震事件的识别模型。2.根据权利要求1所述的矿山微震事件识别方法，其特征在于，所述微震波形图结构中的每一个节点被表示为v＝[x，f]
T
，其中x＝[u，v]表示节点的像素点坐标，f＝[R，G，B]分别表示像素点对应的RGB三通道的像素值。3.根据权利要求1所述的矿山微震事件识别方法，其特征在于，所述对所述微震波形图结构进行区域限定包括：通过预设尺寸的第一子图确定所述微震波形图结构中的对角线节点的像素值；根据所确定的像素值判断该子图所对应的区域是否是空白区域；以及从所述微震波形图结构中限定出非空白区域以作为进行相似特征层提取的区域；优选地，所述基于所限定的区域提取出所述微震波形图结构中的任意节点的相似特征层包括：在所限定的区域中，选择尺寸小于所述第一子图的第二子图限定的提取区域；采用非递归SimRank算法计算所述提取区域中的任意节点与其他节点之间的相似度；以及根据计算的相似度大小排列顺序，确定相应节点的相似特征层。4.根据权利要求1所述的矿山微震事件识别方法，其特征在于，所述卷积层被配置为包括由多个神经元组成的特征图，且该特征图被表示为下式：其中b
p,q
为特征图所对应的偏置值，σ为ReLU函数，为卷积核，I
(m

【专利技术属性】
技术研发人员：潘一山，丁琳琳，曹鲁杰，张翰林，罗浩，包鑫阳，
申请(专利权)人：辽宁大学，
类型：发明
国别省市：