【技术实现步骤摘要】
一种坐姿检测方法、设备、电子设备以及存储介质
[0001]本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种坐姿检测方法、设备、电子设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]如今，坐姿检测受到了越来越多的关注，通过对待测对象进行坐姿检测，可以得知待测对象是否出现歪头、前倾等不良坐姿，以便于在待测对象出现不良坐姿时对其进行矫正。例如，上述待测对象可以是儿童，通过对儿童进行坐姿检测，可以得知儿童的坐姿，这样有助于矫正儿童的不良坐姿，监督儿童从小养成良好坐姿的习惯，从而有利于儿童的成长发育。
[0003]现有技术中，通常需要在座椅的扶手、坐垫等多个位置安装多个传感器，基于多个传感器测量得到的测量结果判断待测对象的坐姿。然后，由于每一传感器均能够产生一个测量结果，多个传感器则会产生多个测量结果，这样利用多个测量结果判断待测对象坐姿时需要处理的数据量较大，从而导致坐姿检测的效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例的目的在于提供一种坐姿检测方法、设备、电子设备以及存储介质，以提高坐姿检测的效率。具体技术方案如下...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种坐姿检测方法，其特征在于，所述方法应用于坐姿检测设备，所述坐姿检测设备包括测距传感器、相机，所述方法包括：利用所述测距传感器测量待测对象与所述坐姿检测设备之间的距离；在所述距离处于预设的正常距离范围内的情况下，检测所述相机采集的所述待测对象的目标图像中所述待测对象预设身体部位的骨骼点，基于所检测的不同骨骼点的位置信息确定所述待测对象的坐姿类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所检测的不同骨骼点的位置信息确定所述待测对象的坐姿类型，包括：基于所述待测对象预设身体部位的骨骼点的位置信息，计算反映所述待测对象坐姿的对象坐姿数据；将计算得到的对象坐姿数据与预设的标准坐姿数据进行对比，根据对比所得结果确定所述待测对象的坐姿类型，其中，所述标准坐姿数据用于反映所述待测对象的标准坐姿。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将计算得到的对象坐姿数据与预设的标准坐姿数据进行对比，根据对比所得结果确定所述待测对象的坐姿类型之前，所述方法还包括：在所述正常距离范围包括的各子距离范围中确定所述距离所在的目标子距离范围，并在预设的各组目标坐姿数据中确定与所述目标子距离范围对应的目标坐姿数据，作为标准坐姿数据，其中，每一组目标坐姿数据对应一个子距离范围，所述目标坐姿数据用于反映在所述待测对象与所述坐姿检测设备之间的距离位于其所对应的子距离范围内的情况下所述待测对象的标准坐姿。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述距离处于预设的正常距离范围内的情况下，检测所述相机采集的所述待测对象的目标图像中所述待测对象预设身体部位的骨骼点，基于所检测的不同骨骼点的位置信息确定所述待测对象的坐姿类型，包括：在所述距离处于预设的正常距离范围内的情况下，将所述相机采集的所述待测对象的目标图像输入预先训练得到的坐姿检测模型，得到所述坐姿检测模型输出的所述待测对象的坐姿类型，其中，所述坐姿检测模型是以样本对象的图像作为输入、以所述样本对象的坐姿类型作为标注信息训练得到的。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述坐姿检测设备部署于桌面，所述在所述距离处于预设的正常距离范围内的情况下，检测所述相机采集的所述待测对象的目标图像中所述待测对象预设身体部位的骨骼点，基于所检测的不同骨骼点的位置信息确定所述待测对象的坐姿类型，包括：对所述相机采集的所述待测对象的目标图像进行检测，得到所述待测对象的预设面部特征点所在的第一像素点以及相邻桌面边界所在的第二像素点，其中，所述相邻桌面边界为距离所述待测对象最近的、所述桌面的边界；基于所述第一像素点的位置以及所述第二像素点的位置，计算所述面部特征点与所述桌面所在平面之间的高度；若所述距离处于预设的正常距离范围内、且所述高度处于预设的正常高度范围内，则检测所述目标图像中所述待测对象预设身体部位的骨骼点，基于所检测的不同骨骼点的位置信息确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦坤，周博，罗辉，刘正茂，
申请(专利权)人：杭州萤石软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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