融合先验知识的用电安全检查评级方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种融合先验知识的用电安全检查评级方法、装置及设备，其中该方法包括：获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句的等级贡献度向量；将各描述语句的等级贡献度向量与指定级别的多个参考描述语句的等级贡献度向量进行相似度计算；确定与指定级别相关的目标过滤阈值；若存在相似度超过目标过滤阈值的描述语句，则将目标用电检查记录的评级确定为指定级别；否则，则将各描述语句的等级贡献度向量输入至预先训练的级别分类模型中，并根据级别分类模型的输出结果确定目标用电检查记录的评级。充分利用业务人员已有的经验知识辅助分类，提前过滤指定级别的隐患，提高用检工作效率和评级准确性。提高用检工作效率和评级准确性。提高用检工作效率和评级准确性。

【技术实现步骤摘要】
融合先验知识的用电安全检查评级方法、装置及设备


[0001]本申请涉及电力系统的数据处理
，尤其涉及一种融合先验知识的用电安全检查评级方法、一种融合先验知识的用电安全检查评级装置、一种电子设备以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]用电安全检查对于提升用户用电体验、保障用电安全具有重要作用，也是提升电力企业服务质量，提高企业效益的重要手段。电力企业的历史用电检查数据通常被记录在《用电安全检查情况汇总表》中。该表格包含用户名称、类别、检查时间、检查情况和隐患分级等信息。根据工作需要，隐患分级通常分为：“重大”、“较大”、“一般”、“轻微”四种级别。目前，对检查结果进行隐患分级是用检业务人员基于工作经验，综合分析“检查情况”的描述文本做出的判断。虽然隐患分级的分类评定由用检业务人员经验确定，在大多数情况下可以保证准确性，但该工作费时费力，效率不高。因此，充分挖掘用电安全检查的历史数据，构建检查文本的智能评级方法，对于减少业务人员的工作量，提高用检工作的自动化和智能化程度具有重要意义。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种融合先验知识的用电安全检查评级方法、装置及设备，以提高用检工作的自动化和智能化程度。
[0004]根据本申请的一方面，提供了一种融合先验知识的用电安全检查评级方法，所述方法包括：
[0005]获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句的等级贡献度向量；
[0006]将各描述语句的等级贡献度向量与指定级别的多个参考描述语句的等级贡献度向量进行相似度计算；
[0007]确定与所述指定级别相关的目标过滤阈值；
[0008]若存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将所述目标用电检查记录的评级确定为所述指定级别；
[0009]若不存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将各描述语句的等级贡献度向量输入至预先训练的级别分类模型中，并根据所述级别分类模型的输出结果确定所述目标用电检查记录的评级。
[0010]根据本申请的另一方面，提供了一种融合先验知识的用电安全检查评级装置，所述装置包括：
[0011]描述语句贡献度向量获取模块，用于获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句的等级贡献度向量；
[0012]相似度计算模块，用于将各描述语句的等级贡献度向量与指定级别的多个参考描述语句的等级贡献度向量进行相似度计算；
[0013]目标过滤阈值确定模块，用于确定与所述指定级别相关的目标过滤阈值；
[0014]第一评级模块，用于若存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将所述目标用电检查记录的评级确定为所述指定级别；
[0015]第二评级模块，用于若不存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将各描述语句的等级贡献度向量输入至预先训练的级别分类模型中，并根据所述级别分类模型的输出结果确定所述目标用电检查记录的评级。
[0016]根据本申请的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任一实施例所述的一种融合先验知识的用电安全检查评级方法。
[0020]根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请任一实施例所述的一种融合先验知识的用电安全检查评级方法。
[0021]在本实施例中，从用电检查文本的有效向量化表达和分级流程优化两方面出发，提出一种融合先验知识的用电安全检查文本智能评级方法。在对目标用电检查记录进行评级的过程中，通过基于先验知识的参考库来协助进行快速筛选，通过将目标用电检查记录的各描述语句的等级贡献度向量与指定级别的参考库中的各参考描述语句的等级贡献度向量进行相似度计算，结合指定级别的目标过滤阈值，来确定目标用电检查记录中是否出现与参考库中的参考描述语句较为相似的描述语句，如果存在则直接将目标用电检查记录的评级确定为指定级别，而无需通过分类器进行评级，充分利用业务人员已有的经验知识辅助分类，提前过滤指定级别的隐患，这样在降低业务人员工作量、提高用检工作效率的同时，也有利于提高对指定级别评定的准确性，提升了用电系统的智能化水平。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本申请实施例一提供的一种融合先验知识的用电安全检查评级方法的流程图；
[0025]图2是本申请实施例一提供的一种用电安全检查情况汇总表的部分内容示意图；
[0026]图3是本申请实施例一提供的一种确定与指定级别相关的目标过滤阈值的方法流程图；
[0027]图4是本申请实施例一提供的一种级别分类模型训练的方法流程图；
[0028]图5是本申请实施例二提供的一种融合先验知识的用电安全检查评级装置的结构
示意图；
[0029]图6是实现本申请实施例的一种融合先验知识的用电安全检查评级方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
[0031]需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]实施例一
[0033]图1为本申请实施例一提供了一种融合先验知识的用电安全检查评级方法的流程图，可以包括如下步骤：
[0034]步骤110，获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种融合先验知识的用电安全检查评级方法，其特征在于，所述方法包括：获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句的等级贡献度向量；将各描述语句的等级贡献度向量与指定级别的多个参考描述语句的等级贡献度向量进行相似度计算；确定与所述指定级别相关的目标过滤阈值；若存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将所述目标用电检查记录的评级确定为所述指定级别；若不存在相似度超过所述目标过滤阈值的描述语句，则将各描述语句的等级贡献度向量输入至预先训练的级别分类模型中，并根据所述级别分类模型的输出结果确定所述目标用电检查记录的评级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待进行评级的目标用电检查记录中的各描述语句的等级贡献度向量，包括：对所述目标用电检查记录中的各描述语句分别进行分词处理，获得各描述语句的分词集合；获取各所述分词集合中各分词的分词向量；分别获取各分词相对于所述目标用电检查记录的词频以及逆文档频率，并根据所述词频以及所述逆文档频率计算各分词对所述目标用电检查记录的贡献度；根据各分词对所述目标用电检查记录的贡献度以及各分词的分词向量，计算各描述语句的等级贡献度向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述词频以及所述逆文档频率计算各分词对所述目标用电检查记录的贡献度，包括：采用如下公式计算各分词对所述目标用电检查记录的贡献度：其中，TF
ij
为词频，IDF
i
为逆文档频率,SF
j
是目标用电检查记录j的预设等级系数，C
ij
为分词i对目标用电检查记录j的贡献度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各分词对所述目标用电检查记录的贡献度以及各分词的分词向量，计算各描述语句的等级贡献度向量，包括：分别计算所述分词的分词向量与所述分词对所述目标用电检查记录的贡献度的乘积，作为所述分词的等级贡献度向量；将所述描述语句中的所有分词的等级贡献度向量的总和作为所述描述语句对所述目标用电检查记录的等级贡献度向量。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述指定级别相关的目标过滤阈值，包括：获取与指定评级相关的历史用电检查记录集合，并根据所述历史用电检查记录集合生成各历史用电检查记录中各历史描述语句的等级贡献度向量；获取与指定评级相关的参考描述语句集合，并确定各参考描述语句的等级贡献度向量；
针对各历史用电检查记录，计算其包含的历史描述语句的等级贡献度向量与各参考描述语句的...

【专利技术属性】
技术研发人员：林华城，叶泳泰，陈锦迅，赖佛强，许冠竑，涂兵，苏春华，郑力嘉，余代吉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：