一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法技术

本发明专利技术提供了一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，属于计算机技术领域，它解决了现有需要发明专利技术一种钢铁价格预测方法，对钢价格进行预测，为今后钢价格预测提供参考，一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，包括：步骤S01：建立ARIMA模型；步骤S02：选取最佳的ARIMA模型：对建立的ARIMA模型进行验证并选取最佳参数；步骤S03：价格预测，选取最佳的ARIMA模型作为钢铁价格预测模型，获得目标钢铁在预设未来时间段内的价格数据。本发明专利技术基于ARIMA模型对钢铁价格进行预测，预测的误差率小，准确度高。准确度高。

A prediction method of steel price based on ARIMA model

【技术实现步骤摘要】
一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法


[0001]本专利技术属于计算机
，特别涉及一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法。

技术介绍

[0002]随着我国用电量的不断攀升，新建变电站数量越来越多。2010年后以钢结构为代表的变电站成为发展趋势，钢铁成本成为电力建设的核心因素，
[0003]随着经济的发展，电力消费也不断攀升，电力消费总量成为全球第一，但人均电力消费量还较低，未来电力消费总量仍然持续上升，变电站建设数量继续增加。在2007年后国网公司推行“两型一化”，变电站，钢结构变电站成为主流，钢结构变电站优势是简单、轻便和建设周期短。比如浙江省每三座新建变电站，就有一座为钢结构变电站。为稳定钢铁价格对钢结构变电站建造成本的影响，减少价格风险冲击，故需对钢价格进行预测。
[0004]国内外使用ARIMA模型研究价格相关论文众多。张莹莹(2020)使用ARIMA 方法研究我国猪肉价格，研判我国猪肉价格变化，为民生提供参考建议。伦闰琪(2020)分析我国马铃薯价格。吕靖烨等(2020)从环境角度出发，研究我国碳排放未来趋本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，其特征在于，包括：步骤S01：建立ARIMA模型；步骤S02：选取最佳的ARIMA模型：对建立的ARIMA模型进行验证并选取最佳参数；步骤S03：价格预测，选取最佳的ARIMA模型作为钢铁价格预测模型，获得目标钢铁在预设未来时间段内的价格数据。2.根据权利要求1所述的一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，其特征在于，步骤S01中，所述ARIMA模型的建立包括移动平均过程MA、自回归过程AR。3.根据权利要求2所述的一种基于ARIMA模型的钢铁价格预测方法，其特征在于，所述ARIMA模型如下：式中，Φ(B)＝1
‑
φ1B
‑…‑
φ
p
B
p
，Θ(B)＝1
‑
θ1B
‑…‑
θ
q
B
q
为移动平滑系数多项式，{ε
t
}为零均值白噪声序列。4.根据权利要求3所述的一种基于ARIMA模型的钢铁价...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨先进，米佳，谢晓芳，骆赟，张秋芳，
申请(专利权)人：杭州市电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：