基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法及系统，该方法包括：在接收目标设备发送的算法生成指令时，根据所述算法生成指令确定算法类型和功能参数，并根据所述算法类型在算法仓库中确定算法集合；通过数字孪生DaaS平台根据所述算法集合和所述功能参数，生成目标算法，并将所述目标算法发送到所述目标设备；本发明专利技术根据算法类型在算法仓库中选择对应的算法，并根据算法和功能参数，生成目标算法，无需人工参与算法的开发过程，进而提高了算法开发效率。而提高了算法开发效率。而提高了算法开发效率。

【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法及系统。

技术介绍

[0002]目前的各个行业中，都需要用到各种智能设备，各种智能设备都需要不同的算法处理对应的事务，但是目前智能设备的算法都是通过人工进行开发的，这导致算法开发效率较低，人力物力成本高。因此，如何提高算法开发效率，降低成本是急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提出一种基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法及系统，旨在解决如何提高算法开发效率，降低成本的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，所述基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法包括如下步骤：在接收目标设备发送的算法生成指令时，根据所述算法生成指令确定算法类型和功能参数，并根据所述算法类型在算法仓库中确定算法集合；通过数字孪生DaaS平台根据所述算法集合和所述功能参数，生成目标算法，并将所述目标算法发送到所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，其特征在于，所述基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法包括如下步骤：在接收目标设备发送的算法生成指令时，根据所述算法生成指令确定算法类型和功能参数，并根据所述算法类型在算法仓库中确定算法集合；通过数字孪生DaaS平台根据所述算法集合和所述功能参数，生成目标算法，并将所述目标算法发送到所述目标设备。2.如权利要求1所述的基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，其特征在于，所述根据所述算法生成指令确定算法类型和功能参数，并根据所述算法类型在算法仓库中确定算法集合的步骤包括：获取所述算法生成指令中的用户产品需求，并根据所述用户产品需求，确定算法类型和功能参数；将所述算法类型与算法仓库中的每个算法的类型标识进行对比，以根据所述类型标识与所述算法类型相同的算法确定算法集合。3.如权利要求1所述的基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，其特征在于，所述通过数字孪生DaaS平台根据所述算法集合和所述功能参数，生成目标算法的步骤包括：通过数字孪生DaaS平台获取所述算法集合中的每个算法对应的功能参数标识，并计算每个算法对应的功能参数标识与所述功能参数的相似度；将所述相似度与预设相似度阈值进行对比，得到对比结果；若所述对比结果为所述算法集合中存在所述相似度大于预设相似度阈值的算法，则根据所述算法和所述功能参数生成目标算法；若所述对比结果为所述算法集合中不存在所述相似度大于预设相似度阈值的算法，则通过人工智能搜索引擎根据所述功能参数在与所述数字孪生DaaS平台连接的算法知识库中进行搜索，得到功能参数标识与所述功能参数的相似度大于预设相似度阈值的算法，并根据所述算法和所述功能参数生成目标算法。4.如权利要求1所述的基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，其特征在于，所述将所述目标算法发送到所述目标设备的步骤之后，包括：在接收到所述目标设备发送的算法修改指令时，根据所述算法修改指令对所述目标算法进行修改；对修改后的目标算法进行验证操作，并将通过验证的修改后的目标算法发送到所述目标设备。5.如权利要求1中所述的基于数字孪生DaaS平台的算法仓库管理方法，其特征在于，所述将所述目标算法发送到所述目标设备的步骤之后，还包括：在预设时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘天琼，
申请(专利权)人：深圳市爱云信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：