【技术实现步骤摘要】
结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法及系统
[0001]本公开涉及大数据
,尤其涉及一种结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法及系统。
技术介绍
[0002]沉浸式交互作为一种新型的交互模式,能够全方位覆盖用户的视角并为用户提供丰富的仿真模拟体验,能够为用户提供身临其境的体验。当下,沉浸式交互所涉及的领域非常广泛,例如虚拟现实游戏、数字化远程办公、无接触在线商城等,而沉浸式交互的受众用户规模也越来越庞大。对于沉浸式交互而言,良好的用户体验和反馈是沉浸式交互的命脉,因此,针对沉浸式交互的用户分析和大数据挖掘非常火爆。然而经专利技术人对相关的用户分析和大数据挖掘技术进行深入研究之后,专利技术人发现大部分技术在对用户反馈进行分析处理时难以规避或者解决信息缺失/错误等问题,这也增加了用户反馈分析的难度。
技术实现思路
[0003]本公开的一个目的是提供一种结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法及系统。
[0004]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0005]一种结合大数据的沉浸式交互偏好 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结合大数据的沉浸式交互偏好挖掘方法,其中,应用于大数据挖掘平台系统,所述方法包括:基于指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录,确定至少一个偏好细节单元及其对应的显著语义;通过所述偏好细节单元的重构处理确定所述玩家体验反馈记录的注意力表达,并基于所述注意力表达对所述玩家体验反馈记录进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录,确定至少一个偏好细节单元及其对应的显著语义,包括:将指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录拆解成若干个具有一致数据量的偏好细节单元;确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的显著语义,并确定第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的基础显著语义;所述第一关键偏好细节单元为所述有效偏好细节单元中的其中一个偏好细节单元。3.根据权利要求2所述的方法,其中,通过所述偏好细节单元的重构处理确定所述玩家体验反馈记录的注意力表达,并基于所述注意力表达对所述玩家体验反馈记录进行处理,包括:利用各偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值,确定所述第一关键偏好细节单元的多个关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义;利用没有变更的关联偏好细节单元的基础显著语义和关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义,确定所述第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的目标显著语义;利用所述第一关键偏好细节单元涵盖的交互偏好数据以及所述第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的目标显著语义指向的偏好细节单元涵盖的交互偏好数据,确定所述第一关键偏好细节单元的注意力表达;通过所述玩家体验反馈记录的注意力表达,对所述玩家体验反馈记录进行处理;其中:所述玩家体验反馈记录的注意力表达借助各第一关键偏好细节单元的注意力表达所得。4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述利用各偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值,确定所述第一关键偏好细节单元的多个关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义,包括:利用第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值,确定所述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义;所述第一关联偏好细节单元为所述第一关键偏好细节单元的若干个关联偏好细节单元中的其中一个关联偏好细节单元;其中,所述利用第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值,确定所述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义,包括:利用所述第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值以及与所述第一关联偏好细节单元存在上下游关系的剩余偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值,确
定所述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的量化可能性;利用所述第一关联偏好细节单元中涵盖的交互偏好数据的统计值确定所述第一关联偏好细节单元至所述剩余偏好细节单元的单元变更资源消耗值;利用所述量化可能性和所述单元变更资源消耗值确定所述第一关联偏好细节单元变更到剩余偏好细节单元的显著语义。5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录拆解成若干个具有一致数据量的偏好细节单元,包括:将指定沉浸式交互任务的玩家体验反馈记录基于M种特征识别度进行拆解,获取依次匹配各特征识别度的若干个具有一致数据量的偏好细节单元,M为大于等于2的整数;其中,所述M种特征识别度中的第二特征识别度指向的偏好细节单元的细节约束值为第一特征识别度指向的偏好细节单元的细节约束值的指定比例;所述确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的显著语义,并确定第一关键偏好细节单元的关联偏好细节单元的基础显著语义,包括:在所述第一特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上,确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的第一显著语义,在所述第二特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上,确定若干个偏好细节单元中有效偏好细节单元中各偏好细节单元的第二显著语义;在所述第一特征识别度拆解的若干个偏好细节单元的基础上,确定所述第一关键偏好细节单元的各个关联偏好细节单元的第一基础显著语义,以及各个所述第一...
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