【技术实现步骤摘要】
关于互动话题观点的大数据分析方法及系统
[0001]本公开涉及大数据
，尤其涉及一种关于互动话题观点的大数据分析方法及系统。
技术介绍
[0002]随着新一代新兴技术的不断涌现，庞大的数据规模问题已逐步通过大数据技术得到妥善解决。而大数据时代下的话题处理的时效性、话题价值的挖掘正成为部分从业者面临的又一巨大挑战，也正因为如此，大数据+人工智能+话题分析已成为现阶段的主要研究重点。为了高质量地实现用户话题的观点分析和大数据挖掘，相关的离散式和孤岛式的话题分析技术已难以满足当下的需求，而如何有效地实现对话题观点的综合性、完整性分析是现目前亟需解决的一个问题。
技术实现思路
[0003]本公开的一个目的是提供一种关于互动话题观点的大数据分析方法及系统。
[0004]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0005]一种关于互动话题观点的大数据分析方法，所述方法由大数据分析系统实施，所述方法包括：对预设话题观点分析指令命中的在线社交会话记录进行会话文本词向量挖掘，获得所述预设话题观点...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种关于互动话题观点的大数据分析方法，其中，所述方法由大数据分析系统实施，所述方法包括：对预设话题观点分析指令命中的在线社交会话记录进行会话文本词向量挖掘，获得所述预设话题观点分析指令命中的在线社交会话记录的会话文本词向量分布；依据所述会话文本词向量分布，确定所述预设话题观点分析指令命中的在线社交会话记录中的待跟踪社交互动话题映射到预设情绪特征空间的社交互动语境指向的用户观点情绪描述分布；依据所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布，确定所述待跟踪社交互动话题的话题观点大数据知识集。2.根据权利要求1所述的方法，其中，在获得所述预设话题观点分析指令命中的在线社交会话记录的会话文本词向量分布之后，所述方法还包括：对所述会话文本词向量分布进行阶段话题观点识别，获得关于所述待跟踪社交互动话题的话题观点局部知识集；所述依据所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布，确定所述待跟踪社交互动话题的话题观点大数据知识集，包括：依据所述话题观点局部知识集，确定关于所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点捕捉结果；依据所述动态话题观点捕捉结果、所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布，确定所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点知识库。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述话题观点局部知识集包括所述待跟踪社交互动话题所指向的局部话题观点知识库和所述待跟踪社交互动话题所绑定的语义关键词；所述依据所述话题观点局部知识集，确定关于所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点捕捉结果，包括：依据所述待跟踪社交互动话题所绑定的语义关键词，确定所述待跟踪社交互动话题所绑定的语义携带的各个下游语义的特征分析数据；经由所述各个下游语义的特征分析数据以及所述待跟踪社交互动话题所指向的局部话题观点知识库，确定关于所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点捕捉结果。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述经由所述各个下游语义的特征分析数据以及所述待跟踪社交互动话题所指向的局部话题观点知识库，确定关于所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点捕捉结果，包括：关于所述各个下游语义中的每一下游语义，依据该下游语义的特征分析数据携带的话题流行度分析结果、所述待跟踪社交互动话题所指向的局部话题观点知识库携带的观点影响因子，确定与该下游语义指向的话题观点描述值；依据该下游语义的特征分析数据以及与该下游语义指向的话题观点描述值，确定关于所述待跟踪社交互动话题的一个动态话题观点捕捉结果。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述依据所述动态话题观点捕捉结果、所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布，确定所述待跟踪社交互动话题的动态话题观点知识库，包括：经由所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布确定动态知识库搭建误差；依据所述动态话题观点捕捉结果以及所述动态知识库搭建误差，确定所述待跟踪社交
互动话题的动态话题观点知识库。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述经由所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布确定动态知识库搭建误差，包括：依据所述待跟踪社交互动话题所指向的局部话题观点知识库包含的知识单元分布，分别从所述用户观点情绪描述分布以及所述会话文本词向量分布中挖掘与所述知识单元分布对应的用户观点情绪描述分布和会话文本词向量分布；依据与所述知识单元分布对应的用户观点情绪描述分布和会话文本词向量分布确定所述动...
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