本发明专利技术实施例公开了一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质，方法包括对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图；对至少两种分辨率各自对应的第一特征图进行特征融合，从而得到第二特征图；对第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框；对预设数量个候选框进行筛选，得到目标候选框；目标候选框表征第二特征图中包含目标对象的区域；对目标候选框对应的目标对象进行识别，从而得到识别结果。实现识别待识别图像中不同尺寸的目标对象，提高识别结果的丰富程度，满足现实应用场景的需求。景的需求。景的需求。
【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]图像识别技术是指对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同的目标对象的技术；其中，在输入的图像中，判断图像中商标的类别，在商品活动中可用于与用户交互，给用户指示信息、促销信息等应用场景，能够帮助提升商品的品牌影响力、提高商品销售额。
[0003]目前通常基于图像匹配的算法对图像中的目标对象进行识别，识别结果有限，无法满足现实的场景应用需求。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例期望提供一种图像识别方法及装置、计算机可读存储介质，能够提高图像识别结果的丰富度，以满足现实的场景应用需求。
[0005]本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0006]本专利技术实施例提供一种图像识别方法，包括：
[0007]对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图；
[0008]对所述至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图进行特征融合，从而得到第二特征图；
[0009]对所述第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框；
[0010]对所述预设数量个候选框进行筛选，得到目标候选框；所述目标候选框表征所述第二特征图中包含目标对象的区域；
[0011]对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，从而得到识别结果。
[0012]上述技术方案中，所述识别结果包括类别信息、位置信息、面积占比以及数量信息。
[0013]上述技术方案中，所述对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图，包括：
[0014]基于所述待识别图像的边长，确定下采样比例系数；所述下采样比例系数为所述待识别图像边长的公约数；
[0015]根据所述下采样比例系数对待识别图像进行至少两种分辨率的下采样，得到至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图。
[0016]上述技术方案中，所述对所述第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框，包括：
[0017]通过滑窗，对所述第二特征图中每层分解层的子特征进行检测，直至预设数量个滑窗均检测到目标子特征，实现多尺度目标检测；
[0018]根据所述目标子特征映射于所述待识别图像的区域，生成对应的候选框，从而得到所述预设数量个候选框。
[0019]上述技术方案中，所述对所述目标候选框对应的区域进行识别，从而得到识别结果，包括：
[0020]对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标候选框的位置信息；
[0021]根据所述位置信息，以及所述待识别图像的尺寸信息，得到所述识别结果中的所述面积占比信息以及所述目标位置信息。
[0022]上述技术方案中，所述对所述目标候选框对应的区域进行识别，从而得到识别结果，包括：
[0023]对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标对象的预测分类标签；
[0024]对所述预测分类标签与预设分类标签进行匹配，从而得到所述识别结果中的所述目标数量信息和所述类别信息。
[0025]上述技术方案中，所述方法还包括：
[0026]当所述数量信息为一个目标对象时，显示所述一个目标对象对应的物品活动信息。
[0027]上述技术方案中，所述方法还包括：
[0028]当所述数量信息为至少两个目标对象时，接收活动信息获取请求，所述活动信息获取请求携带有所述至少两个目标对象中的任意一个目标对象；
[0029]响应于所述活动信息获取请求，根据所述任意一个目标对象显示对应的物品活动信息。
[0030]上述技术方案中，所述方法还包括：
[0031]接收商品追踪请求，所述商品追踪请求携带有所述识别结果；
[0032]响应于所述商品追踪请求，基于所述识别结果，得到对应的追踪信息，并根据所述追踪信息和所述识别结果中的所述面积占比信息，显示提示信息。
[0033]本专利技术实施例提供一种图像识别装置，包括下采样单元、融合单元、检测单元、筛选单元和识别单元；其中，
[0034]所述下采样单元，用于对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图；
[0035]所述融合单元，用于对至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图进行特征融合，从而得到第二特征图；
[0036]所述检测单元，用于对所述第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框；
[0037]所述筛选单元，用于对所述预设数量个候选框进行筛选，得到目标候选框；所述目标候选框表征所述第二特征图中包含目标对象的区域；
[0038]所述识别单元，用于对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，从而得到识别结果。
[0039]上述技术方案中，所述下采样单元，还用于根据预设分辨率，对所述待识别图像进行下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图。
[0040]上述技术方案中，所述下采样单元，还用于根据基于所述待识别图像的边长，确定下采样比例系数；所述下采样比例系数为所述待识别图像边长的公约数；根据所述下采样比例系数对待识别图像进行至少两种分辨率的下采样，得到至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图。
[0041]上述技术方案中，所述检测单元，还用于通过滑窗，对所述第二特征图中每层分解层的子特征进行检测，直至预设数量个滑窗均检测到目标子特征，实现多尺度目标检测；根据所述目标子特征映射于所述待识别图像的区域，生成对应的候选框，从而得到所述预设数量个候选框。
[0042]上述技术方案中，所述识别单元，还用于对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标候选框的位置信息；根据所述位置信息，以及所述待识别图像的尺寸信息，得到所述识别结果中的所述面积占比信息以及所述位置信息。
[0043]上述技术方案中，所述识别单元，还用于对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标对象的预测分类标签；
[0044]对所述预测分类标签与预设分类标签进行匹配，从而得到所述识别结果中的所述数量信息和所述类别信息。
[0045]上述技术方案中，所述装置还包括显示单元，用于当所述数量信息为一个目标对象时，显示所述一个目标对象对应的物品活动信息。
[0046]上述技术方案中，所述装置还包括接收单元，其中，
[0047]所述接收单元，用于当所述数量信息为至少两个目标对象时，接收活动信息获取请求，所述活动信息获取请求携带有所述至少两个目标对象中的任意一个目标对象；
[0048]所述显示单元，用于响应于所述活动信息获取请求，根据所述任意一个目标对象显示对应的物品活动信息。
[0049]上述技术方案中，所述接收单元，还用于接收商品追踪请求，所述商品追踪请求携带有所述识别结果；
[0050]所述显示单元，还用于本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图；对所述至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图进行特征融合，从而得到第二特征图；对所述第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框；对所述预设数量个候选框进行筛选，得到目标候选框；所述目标候选框表征所述第二特征图中包含目标对象的区域；对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，从而得到识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括类别信息、位置信息、面积占比以及数量信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别图像进行多分辨率下采样，从而得到至少两种分辨率各自对应的第一特征图，包括：基于所述待识别图像的边长，确定下采样比例系数；所述下采样比例系数为所述待识别图像边长的公约数；根据所述下采样比例系数对待识别图像进行至少两种分辨率的下采样，得到所述至少两种分辨率各自对应的所述第一特征图。4.根据权利要求1中所述的方法，其特征在于，所述对所述第二特征图进行多尺度目标检测，从而得到预设数量个候选框，包括：通过滑窗，对所述第二特征图中每层分解层的子特征进行检测，直至预设数量个滑窗均检测到目标子特征，实现多尺度目标检测；根据所述目标子特征映射于所述待识别图像的区域，生成对应的候选框，从而得到所述预设数量个候选框。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标候选框对应的区域进行识别，从而得到识别结果，包括：对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标候选框的位置信息；根据所述位置信息，以及所述待识别图像的尺寸信息，得到所述识别结果中的所述面积占比信息以及所述位置信息。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标候选框对应的区域进行识别，从而得到识别结果，包括：对所述目标候选框对应的目标对象进行识别，得到所述目标对象的预测分...
【专利技术属性】
技术研发人员：张夏杰，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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