一种网元设备的配置分析方法、系统、设备以及存储介质技术方案

本申请涉及一种网元设备的配置分析方法、系统、设备以及存储介质，其方法包括：获取网元设备配置信息，所述配置信息包括阐述各配置项含义的概念层信息以及表征实际网元配置内容的数据层信息，从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型，从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型，通过认知模型和配置模型对网元设备进行配置分析，生成网元设备的配置分析数据。本申请具有简化网元设备配置分析步骤、节约网元设备开发与维护成本的优点。节约网元设备开发与维护成本的优点。节约网元设备开发与维护成本的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种网元设备的配置分析方法、系统、设备以及存储介质


[0001]本申请涉及电信核心网的
，尤其是涉及一种网元设备的配置分析方法、系统以及存储介质。

技术介绍

[0002]电信核心网网元具有复杂众多且关联性极强的配置项，不同制造商生产的网元设备还具有异构的参数名称、定义模式和定义逻辑。传统人工方式对众多网元设备进行配置分析和管理首先需要由人工理解大量复杂关联的配置说明文档，然后再通过逻辑整理和智力劳动转化为具体的业务方法并最终编码实现。这样的网元设备配置分析与管理方式实现过程抽象程度低、灵活性差，当网元设备的配置内容发生变化时，需要开发人员重新理解并不断修改相应业务逻辑。这造成大量人力资源的浪费，无法有效应对5G时代多场景、大数据、智能化、高弹性等特点带来的严峻挑战。另外，针对不同配置逻辑逐个建模的过程过于繁杂，会产生庞大且难以管理的数据模式与程序结构，当配置内容有更新或业务模式有调整时都会对网元设备已有分析能力造成重大影响。

技术实现思路

[0003]为了简化对网元设备进行配置分析的步骤，本申请提供一种网元设备的配置分析方法、系统、设备以及存储介质。
[0004]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：提供一种网元设备的配置分析方法，所述网元设备的配置分析方法包括：获取网元设备配置信息，所述配置信息包括阐述各配置项含义的概念层信息以及表征实际网元配置内容的数据层信息；从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型；从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型；通过认知模型和配置模型对网元设备进行配置分析，生成网元设备的配置分析数据。
[0005]通过采用上述技术方案，在对网元设备进行配置分析时，通过获取网元设备配置信息得到网元设备的阐述各配置项含义的概念层信息以及表征实际网元配置内容的数据层信息，根据从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型，通过认知模型得到网元设备配置项的概念层的逻辑关联关系，根据从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型，通过配置模型得到网元设备的数据层的实际配置参数关联关系，通过认知模型和配置
模型对网元设备进行配置分析得到网元设备的配置分析数据，简化了开发人员对网元设备的重新建模过程，节约对网元设备的开发与维护成本。
[0006]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型，具体包括：通过预设的特征向量从所述概念层信息中识别出网元设备配置项；根据预设算法对所述网元设备配置项进行分析，构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到配置项之间的逻辑关联关系；根据所述配置项之间的逻辑关联关系得到网元设备配置项的认知模型。
[0007]具体的，通过扫描获取网元设备说明文档中的文本信息，对获取到的文本信息进行特征向量的提取，特征向量关键词如网元设备的链路、链路集、路由等网元设备配置项。
[0008]需要说明的是，也可以通过语义识别的方式获取网元设备说明文档中的网元设备配置项关键词，具体的，语义识别方式可以设置为NLP算法、卷积神经网络或者循环神经网络等，通过对预设的特征向量的学习训练来对网元设备的操作说明书进行文本分类，并完成特征向量关键词的提取，得到网元设备的实际参数，例如提取网元设备的链路、链路集、路由配置项等。
[0009]通过采用上述技术方案，在对网元设备进行配置分析时，通过预设的特征向量从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，根据预设的算法对所述网元设备配置项进行分析，构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到配置项之间的逻辑关联关系，根据所述配置项之间的逻辑关联关系得到网元设备配置项的认知模型，通过认知模型对网元设备概念层进行关联，省去了开发人员对网元设备相应概念逻辑的重新整理，简化了网元设备的配置分析过程中的逻辑整理步骤。
[0010]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设算法为概念格算法。
[0011]通过采用上述技术方案，在运用概念格算法对网元设备配置项进行逻辑关联时，通过对网元设备的配置项进行定义，并根据定义后的配置项生成概念节点，通过对所有的概念节点作概念格运算得到网元设备配置项的整体逻辑连接关系，对概念节点进行编号，通过对配置项父节点序号的搜索，自动关联其它概念节点生成网元设备配置项之间相互关联的Hasse图，从而得到关于网元设备概念层上的配置项连接关系。
[0012]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型，具体包括：通过预设的特征向量从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数；按照所述认知模型调用所述实际配置参数进行配置关联，得到配置参数关联关系；根据所述配置参数关联关系调用对应的配置项进行连接，得到配置模型。
[0013]通过采用上述技术方案，通过扫描网元设备说明书操作文档根据预设的特征向量从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，如识别网元设备路由配置项的实际配置参数，按照所述认知模型调用所述实际配置参数进行配置关联，得到配置参数关联关系，根据所述配置参数关联关系调用对应的配置项进行连接，得到配置模型，通过配置模型
可以进行配置项之间的自动化整理而无需人工干预，简化了网元设备配置分析过程中对配置项的重新建模过程。
[0014]通过采用上述技术方案，在对网元设备进行配置分析的实际场景中，仅需要根据具体应用场景输入网元设备的实际配置参数，然后根据认知模型中的逻辑关联关系由计算机自动地进一步确定间接关联概念节点及概念节点之间的关联方式，对实际配置参数与对应的配置项进行配置关联，输入实际配置参数父节点就可自动搜寻对应配置实例即可完成网元设备的配置分析工作。
[0015]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在获取到所述配置模型和认知模型之后，且在通过认知模型和配置模型对网元设备进行配置分析之前，所述网元设备的配置分析方法还包括：根据识别到的实际配置参数和配置项对认知模型和配置模型进行关联，得到模型关联关系；根据所述模型关联关系对网元设备配置项与相对应的实际配置参数之间进行关联，得到参数分析模型。
[0016]通过采用上述技术方案，在对网元设备进行配置分析过程中，输入网元设备实际配置参数对认知模型和配置模型进行关联，得到模型关联关系，根据模型关联关系对网元设备配置项与相对应的实际配置参数之间进行关联，得到参数分析模型。输入配置项和实际配置参数到参数分析模型中就可自动关联直接或间接的配置项进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网元设备的配置分析方法，其特征在于，所述网元设备的配置分析方法包括：获取网元设备配置信息，所述配置信息包括阐述各配置项含义的概念层信息以及表征实际网元配置内容的数据层信息；从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型；从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型；通过认知模型和配置模型对网元设备进行配置分析，生成网元设备的配置分析数据。2.根据权利要求1所述的网元设备的配置分析方法，其特征在于，所述从所述概念层信息中识别出网元设备配置项，通过预设算法对识别出的所述网元设备配置项构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到认知模型，具体包括：通过预设的特征向量从所述概念层信息中识别出网元设备配置项；根据预设算法对所述网元设备配置项进行分析，构建网元设备配置项之间的逻辑关联，得到配置项之间的逻辑关联关系；根据所述配置项之间的逻辑关联关系得到网元设备配置项的认知模型。3.根据权利要求2所述的网元设备的配置分析方法，其特征在于，所述预设算法为概念格算法。4.根据权利要求1所述的网元设备的配置分析方法，其特征在于，所述从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数，按照所述认知模型对识别出的所述网元设备实际配置参数进行配置关联，得到配置模型，具体包括：通过预设的特征向量从所述数据层信息中识别出网元设备的实际配置参数；按照所述认知模型调用所述实际配置参数进行配置关联，得到配置参数关联关系；根据所述配置参数关联关系调用对应的配置项进行连接，得到配置模型。5.根据权利要求1所述的网元设备的配置分析方法，其特征在于，在获取到所述配置模型和认知模型之后，且在通过认知模型和配置模型对网元设备进行配置分析之前，所述网元设备的配置分析方法还包括：根据识别到的实际配置参数和配置项对认知模型和配置模型进行关联，得到模...

【专利技术属性】
技术研发人员：王怡星，
申请(专利权)人：广州晨扬通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：