基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器技术

本公开实施例公开了基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器，可通过N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征，对确定的用户需求知识集添加事件语义特征，从而提高用户需求知识集的丰富程度；此外，还能对添加事件语义特征的用户需求知识集进行更深层次的需求挖掘，从而保障所得到的用户需求知识集能够尽可能全面地反映用户在元宇宙服务交互过程中的各类需求信息，这样能够指导元宇宙服务进行针对性优化，还能够为元宇宙服务的推送提供决策依据。决策依据。决策依据。

【技术实现步骤摘要】
基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器


[0001]本公开涉及元宇宙
，尤其涉及一种基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器。

技术介绍

[0002]元宇宙(Metaverse)是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。从另一个角度来看待，元宇宙是在扩展现实、区块链、云计算、大数据以及数字孪生等新技术下的概念具化。相较于VR的虚拟世界，元宇宙的虚拟世界能应用在任何实际的方面，例如在元宇宙里面可以工作、购物、消遣等。由此可见，元宇宙概念本质上是大数据、云服务、人工智能等先进技术的具体化。
[0003]当下，元宇宙互动技术处于发展初期，由于元宇宙与之前的技术存在一定差异，因此元宇宙互动技术还存在许多有待改进的地方。例如，以用户需求分析为例，传统的大数据需求分析技术由于其笼统性已不再适用于元宇宙互动的需求挖掘，因此，如何实现对元宇宙互动深层次需求挖掘以指导相关技术的针对性优化，是当下的工作难点。

技术实现思路

[0004]本公开的一个目的是提供一种基于数字化智能的大数据需求分析方法及服务器，能够保障所得到的用户需求知识集能够尽可能全面地反映用户在元宇宙服务交互过程中的各类需求信息，这样能够指导元宇宙服务进行针对性优化，还能够为元宇宙服务的推送提供决策依据。
[0005]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0006]一种基于数字化智能的大数据需求分析方法，应用于大数据分析系统，所述方法至少包括：
[0007]确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息，并确定与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征；其中，N为正整数；
[0008]通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0009]在一些可独立实施的设计思路下，每组所述用户兴趣描述信息对应一个数字认证签名，每组所述元宇宙事件语义特征对应一个数字认证签名；所述确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息，包括：在指定时长区间内确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息；每个所述用户活动状态信息分别对应一个数字认证签名；
[0010]所述确定与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征，包括：分别确定与每个所述用户活动状态信息的数字认证签名相同的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征。
[0011]在一些可独立实施的设计思路下，所述在指定时长区间内确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息之后，所述通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集之前，还包括：
[0012]将所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息调整为N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息；
[0013]所述通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息、所述与所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0014]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息、所述与所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：
[0015]通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息构建在所述指定时长区间内的用户交互记录；
[0016]对所述用户交互记录进行重复性分析；如果所述重复性分析内容为存在重复，则依据与所述用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0017]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过与所述用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：
[0018]对所述用户交互记录进行映射处理，得到已映射用户交互记录；
[0019]通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0020]在一些可独立实施的设计思路下，所述用户兴趣描述信息基于兴趣特征空间构建，所述元宇宙事件语义特征基于事件特征空间构建，所述兴趣特征空间与所述事件特征空间之间存在设定调整变量；所述通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：
[0021]结合所述设定调整变量，对通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征进行调整处理，并通过完成调整处理的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0022]在一些可独立实施的设计思路下，所述结合所述设定调整变量，对通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征进行调整处理，并通过完成调整处理的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：
[0023]结合所述设定调整变量将通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述元宇宙事件语义特征调整为结合所述兴趣特征空间确定的元宇宙事件语义特征；
[0024]通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及所述结合所述兴趣特征空间确定的元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。
[0025]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及所述结合所述兴趣特征空间确定的元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：
[0026]将与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及所述结合所述兴趣特征空间确定的元宇宙事件语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字化智能的大数据需求分析方法，其特征在于，应用于大数据分析系统，所述方法至少包括：确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息，并确定与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征；其中，N为正整数；通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每组所述用户兴趣描述信息对应一个数字认证签名，每组所述元宇宙事件语义特征对应一个数字认证签名；所述确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息，包括：在指定时长区间内确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息；每个所述用户活动状态信息分别对应一个数字认证签名；所述确定与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征，包括：分别确定与每个所述用户活动状态信息的数字认证签名相同的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在指定时长区间内确定N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息之后，所述通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集之前，还包括：将所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息调整为N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息；所述通过所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息、所述与所述N个元宇宙交互场景所匹配的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息、所述与所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息、所述与所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息逐一对应的用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：通过所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息构建在所述指定时长区间内的用户交互记录；对所述用户交互记录进行重复性分析；如果所述重复性分析内容为存在重复，则依据与所述用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过与所述用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：对所述用户交互记录进行映射处理，得到已映射用户交互记录；通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活
动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集；其中，所述用户兴趣描述信息基于兴趣特征空间构建，所述元宇宙事件语义特征基于事件特征空间构建，所述兴趣特征空间与所述事件特征空间之间存在设定调整变量；所述通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：结合所述设定调整变量，对通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征进行调整处理，并通过完成调整处理的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合所述设定调整变量，对通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动状态信息所逐一对应的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征进行调整处理，并通过完成调整处理的所述用户兴趣描述信息以及元宇宙事件语义特征构建用户需求知识集，包括：结合所述设定调整变量将通过与所述已映射用户交互记录所匹配的所述N个基于元宇宙特征空间确定的用户活动...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙超，
申请(专利权)人：孙超，
类型：发明
国别省市：