一种高性能的EDA大数据存储和处理架构制造技术

本发明专利技术公开了一种高性能的EDA大数据存储和处理架构，包括数据处理单元、数据分配单元、存储模组；存储模组包括一级存储单元、二级存储单元和本地存储单元，用以提供数据存储和读取的空间；数据处理单元用以将加工数据划分为一级标签、二级标签和三级标签；数据分配单元获取存储模组的存储位置，将一级标签、二级标签和三级标签存储到指定的存储位置。本发明专利技术能够有效的分类存储数据，提高使用体验。提高使用体验。提高使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种高性能的EDA大数据存储和处理架构


[0001]本专利技术涉及大数据存储
，具体涉及一种高性能的EDA大数据存储和处理架构。

技术介绍

[0002]在电子产业中，由于半导体产业的规模日益扩大，EDA扮演越来越重要的角色。使用这项技术的厂商多是从事半导体器件制造的代工制造商，制造商通常会提供组件库，以及符合标准模拟工具的模拟模型给生产流程，从而实现自动化生产的目的。
[0003]在基于EDA生产的过程中，会产生大量的生产数据，这些生产数据用于追踪产品的生产过程和状态，这些生产数据均很重要，都需要进行存储，以便于后期的追溯，但是在一般情况下，这些数据中大部分内容是不会高频访问，这些数据存储极大占用高性能存储器的空间，导致存储器性能下降，影响使用体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是提供一种高性能的EDA大数据存储和处理架构，能够有效的分类存储数据，提高使用体验。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种高性能的EDA大数据存储和处理架构，包括数据处理单元、数据分配单元、存储模组；存储模组包括一级存储单元、二级存储单元和本地存储单元，用以提供数据存储和读取的空间；数据处理单元用以将加工数据划分为一级标签、二级标签和三级标签；数据分配单元获取存储模组的存储位置，将一级标签、二级标签和三级标签存储到指定的存储位置。
[0006]进一步的，根据访问频率概率将一级标签、二级标签和三级标签的数据存储在一级存储单元和二级存储单元内，一级存储单元的访问频率概率大于二级存储单元的访问频率概率。
[0007]进一步的，存储模组还包括三级存储单元，当访问频率概率小于设定值后，将一级存储单元和\或二级存储单元内的加工数据转存至三级存储单元。
[0008]进一步的，本地存储单元用于存储加工设备实时产生的加工数据，数据处理单元将加工数据按照一级标签、二级标签和三级标签分类划分并存储在本地存储单元内。
[0009]进一步的，一级标签包括加工产品的身份信息，身份信息包括唯一身份码和产品名称。
[0010]进一步的，二级标签包括加工产品的基本信息，基本信息包括加工日期、加工起始时间、加工结束时间、加工参数和产品图像，所述二级标签与一级标签关联，选择一级标签用以跳转或者展示二级标签中的基本信息。
[0011]进一步的，三级标签包括加工设备在加工过程中的加工数据，所述加工数据包括设备参数和加工影像。
[0012]进一步的，数据分配单元还将基本信息和身份信息存储至一级存储单元内，还将
加工数据存储在二级存储单元内。
[0013]进一步的，当加工设备在加工时发生错误，则数据分配单元将身份信息、基本信息和加工数据一并存储至一级存储单元内。
[0014]本专利技术的有益效果：
[0015]通过对数据的划分，将数据分类存储在不同的存储器内，在满足高性能存储器的存储空间利用的前提下，也能够满足常规查阅使用，提高了使用体验。
附图说明
[0016]图1是本专利技术的架构框图；
[0017]图2是本专利技术的低频访问后的存储分配图；
[0018]图3是本专利技术出现加工问题时的数据存储分配图。
具体实施方式
[0019]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。
[0020]参照图1和图2所示，本专利技术的高性能的EDA大数据加工存储和处理架构的一实施例，包括数据处理单元、数据分配单元、存储模组；存储模组包括多个一级存储单元、多个二级存储单元和多个本地存储单元，一级存储单元较比二级存储单元的性能强，用以提供数据存储和读取的空间；数据处理单元用以将加工数据划分为一级标签、二级标签和三级标签，进分类，便于分级别存储；数据分配单元获取存储模组的存储位置，将一级标签、二级标签和三级标签存储到指定的存储位置；本地存储单元用于存储加工设备实时产生的加工数据，数据处理单元将加工数据按照一级标签、二级标签和三级标签分类划分并存储在本地存储单元内，一级标签、二级标签和三级标签按照逻辑关系关联存储在同一单元内，而一级存储单元和二级存储单元则用于分类存储，本地存储单元、一级存储单元和二级存储单元同时存储数据，起到数据备份的效果。
[0021]由于存储单元的存储性能不同，可以将访问频率高的数据存储在性能强的存储单元中，访问频率低的数据存储在性能稍弱的存储单元中，这样可以降低存储模组的使用成本。具体的，参照图3所示，可以根据访问频率概率将一级标签、二级标签和三级标签的数据存储在一级存储单元和二级存储单元内，一级存储单元的访问频率概率大于二级存储单元的访问频率概率。
[0022]上述的一级标签包括加工产品的身份信息，身份信息包括唯一身份码和产品名称，二级标签包括加工产品的基本信息，基本信息包括加工日期、加工起始时间、加工结束时间、加工参数和产品图像，所述二级标签与一级标签关联，选择一级标签用以跳转或者展示二级标签中的基本信息，三级标签包括加工设备在加工过程中的加工数据，所述加工数据包括设备参数和加工影像。具体分类存储时，数据分配单元将基本信息和身份信息存储至一级存储单元内，将加工数据存储在二级存储单元内，基本信息和身份信息是查询过程中需要了解的基础信息，数据量小，访问频率高。而加工数据则数量大，一般情况下无需进行访问，或者访问频率不高。二级存储单元的性能足以满足。
[0023]在存储模组还设置有三级存储单元，当访问频率概率小于设定值后，将一级存储
单元和\或二级存储单元内的加工数据转存至三级存储单元，具体的，可以以时间轴作为判断依据，当产品生产结束后的一个周期内，例如两个月，或者使用反馈结果良好后，二级存储单元内的加工数据转存至三级存储单元内，三级存储单元的性能小于二级存储单元，降低使用成本。当然还可以将一级存储单元和二级存储单元内的对应加工数据一并存储至三级存储单元内。
[0024]也有一些情况下，访问频率概率是极高的，例如当加工设备在加工时发生错误，则访问频率概率为必然，则数据分配单元将身份信息、基本信息和加工数据一并存储至一级存储单元内，便于快速查阅。
[0025]以上所述实施例仅是为充分说明本专利技术而所举的较佳的实施例，本专利技术的保护范围不限于此。本
的技术人员在本专利技术基础上所作的等同替代或变换，均在本专利技术的保护范围之内。本专利技术的保护范围以权利要求书为准。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高性能的EDA大数据存储和处理架构，其特征在于，包括数据处理单元、数据分配单元、存储模组；存储模组包括一级存储单元、二级存储单元和本地存储单元，用以提供数据存储和读取的空间；数据处理单元用以将加工数据划分为一级标签、二级标签和三级标签；数据分配单元获取存储模组的存储位置，将一级标签、二级标签和三级标签存储到指定的存储位置。2.如权利要求1所述的高性能的EDA大数据存储和处理架构，其特征在于，根据访问频率概率将一级标签、二级标签和三级标签的数据存储在一级存储单元和二级存储单元内，一级存储单元的访问频率概率大于二级存储单元的访问频率概率。3.如权利要求2所述的高性能的EDA大数据存储和处理架构，其特征在于，存储模组还包括三级存储单元，当访问频率概率小于设定值后，将一级存储单元和\或二级存储单元内的加工数据转存至三级存储单元。4.如权利要求2所述的高性能的EDA大数据存储和处理架构，其特征在于，本地存储单元用于存储加工设备实时产生的加工数据，数据处理单元将加工数据按照一级标签、二级标签和三级标签...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡发云，孙俊杰，付斌，
申请(专利权)人：江苏道达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：