一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质，所述方法具体包括：输入原始图像并转换为广色域颜色空间、分离颜色通道及亮度通道、将数据转广色域的RGB数据、输出结果图；由于将图像转到了广色域下进行处理，比起窄色域的空间，调色算法又有更大的调色空间，且调色的结果更加细腻，且不易产生断层；由于调色操作都转为颜色与亮度可分离的广色域空间下的操作，通过因此无论进行了多少次的调色，都可以映射为广色域空间下的一次操作，算法的执行效率更好；本发明专利技术对Raw图像数据亲和，不需要改造算法就能很好的支持Raw数据的调色，且可以通过强制更改色彩空间的方式支持非Raw数据。算法兼容性好。算法兼容性好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种基于广色域的图像调色方法、设备、存储介质。

技术介绍

[0002]原始图像文件(Raw图像文件)包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据。该种格式的文件尚未被处理，未被打印或用于编辑。通常情况下，原始图像有宽色域的内部色彩，可以进行精确的调整，可以在转换之前作出一些简单修改，如TIFF或JPEG文件格式存储。方便打印，或进一步的处理。这些编码往往依赖于色彩图像的设备。这些图像常常被形容为“RAW图像文件”，虽然实际上不是指单一的原始文件格式。其实有几十种不同型号的数码设备在使用这种格式(常见于数码相机或胶片扫描仪)。原始图像文件，有时也被称为数字底片，因为它们充当与电影底片相同的角色，并不是作为图像直接使用，而是创建一个包含所有信息的图像。同样，转换成可视格式原始图像文件的过程中，有时也被称为渲染原始图像，相当于电影发展过程中用于感光胶片转换成可视图像的比喻。图像渲染是白平衡和色彩分级的过程中的一部分。
[0003]目前，市面上的修图软件都会包含对于颜色调整的工具，对于颜色的修改与编辑是修图软件中非常重要的功能。随着数码相机的普及，越来越多的用户习惯对有更多的宽容度与颜色可修改性的Raw图像进行调色。同时，广色域的显示设备的流行，也使得越来越多的用户习惯在广色域下进行图像调整。但是，当前市面上大部分的软件会直接对图像进行调整，由于默认的工作空间是较窄的sRGB色域，在调色的时候，往往会出现调色的效果不线性，调整力度大的时候出现非常明显的断层，色斑等问题。而且，大部分的工具不支持数码相机Raw图像的解析与颜色调整。因此申请人提出一种基于广色域的图像调色方法，解决现有技术的问题。

技术实现思路

[0004](一)技术方案
[0005]本专利技术通过如下技术方案实现：一种基于广色域的图像调色方法，所述方法具体包括：
[0006]输入原始图像并转换为广色域颜色空间；
[0007]分离颜色通道及亮度通道；
[0008]将数据转广色域的RGB数据；
[0009]输出结果图。
[0010]作为上述方案的进一步说明，所述输入原始图像并转换为广色域颜色空间具体的：
[0011]输入Raw图像数据，从Raw图像文件中获取原始的Raw元数据；
[0012]参照Raw元数据中记录的相机参数，进行Raw数据转档；
[0013]使用相机的标定数据，通过配置文件将转档后的Raw数据转换为链接空间获得到广色域空间下的数据。
[0014]作为上述方案的进一步说明，所述输入原始图像并转换为广色域颜色空间具体的：
[0015]输入非Raw图像；
[0016]获取当前图像的颜色空间；
[0017]从当前图像颜色空间将图像转为广色域颜色空间。
[0018]作为上述方案的进一步说明，所述利用分离颜色通道及亮度通道具体的：先将原始图像并转换为L
*
a
*
b
*
广色域颜色空间；在L
*
a
*
b
*
空间下的数据，将L
*
分量保留，将a
*
与b
*
与圆点的距离，作为饱和度的表征量；
[0019][0020]将a
*
与b
*
与x轴的夹角作为色相的表征量，需要将取值范围转为[0, 2π])。
[0021]作为上述方案的进一步说明，所述将数据转广色域的RGB数据具体的包括亮度的调整：
[0022]对于指定的范围(L
‑
Δl,a
‑
Δa,b
‑
Δb)与(L+Δl,a+Δa,b+Δb)的空间内的所有像素值调整亮度；Δl，Δa，Δb表示调色的范围；在亮度L分量上有Scale
L
的调整量；调整公式如下：
[0023]L
dst
＝clamp(L
src
*Scale
L
*decay)
[0024]L
dst
为亮度的输出值；L
src
为输入值；decay为衰减值；L
dst
的值在[0.0, 1.0]的范围内；
[0025]b.对于衰减值decay，对于不在指定范围内的像素值其值为0；输入的像素值越靠近(L,a,b)，则其衰减值越靠近1.0；
[0026]c.对于(L
±
Δl,a
±
Δa,b
±
Δb)与(L,a,b)进行平滑插值；Δl，Δa，Δb 表示调色的范围；
[0027]作为上述方案的进一步说明，所述将将数据转广色域的RGB数据具体的包括饱和度的调整：
[0028]对于指定的范围(L
‑
Δl,a
‑
Δa,b
‑
Δb)与(L+Δl,a+Δa,b+Δb)这个空间内的所有像素值，Δl，Δa，Δb表示调色的范围；在饱和度S分量上有 Scale
s
的调整量，调整公式如下：
[0029]S
dst
＝clamp(S
src
*Scale
S
*decay)
[0030]S
dst
为饱和度输出值，S
src
为输入值，decay为衰减值；S
dst
的值在 [0.0,1.0]的范围内；
[0031]作为上述方案的进一步说明，所述将数据转广色域的RGB数据具体的包括色相的调整：
[0032]对于指定的范围(L
‑
Δl,a
‑
Δa,b
‑
Δb)与(L+Δl,a+Δa,b+Δb)这个空间内的所有像素值，Δl，Δa，Δb表示调色的范围；在色相H分量上有 Shift
h
的调整量，调整公式如下：
[0033]H
dst
＝clamp_Hue(H
src
+(Shift
h
*decay))
[0034]H
dst
为色相输出值，H
src
为输入值，decay为衰减值；H
dst
的值在[0, 2π]范围内。
[0035]作为上述方案的进一步说明，所述L点为L
*
a
*
b
*
色彩空间下的(L,a,b) 的点，以其点为中心，在一个子空间(L
±
Δl,a
±
Δa,b
±
Δb)内，执行 (Scale
L
,Scale
s
,shift
h
)内的调色操作；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述方法具体包括：输入原始图像并转换为广色域颜色空间；分离颜色通道及亮度通道；将数据转广色域的RGB数据；输出结果图。2.根据权利要求1所述的一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述输入原始图像并转换为广色域颜色空间具体的：输入Raw图像数据，从Raw图像文件中获取原始的Raw元数据；参照Raw元数据中记录的相机参数，进行Raw数据转档；使用相机的标定数据，通过配置文件将转档后的Raw数据转换为链接空间获得到广色域空间下的数据。3.根据权利要求1所述的一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述输入原始图像并转换为广色域颜色空间具体的：输入非Raw图像；获取当前图像的颜色空间；从当前图像颜色空间将图像转为广色域颜色空间。4.根据权利要求1所述的一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述利用分离颜色通道及亮度通道具体的：先将原始图像并转换为L
*
a
*
b
*
广色域颜色空间；在L
*
a
*
b
*
空间下的数据，将L
*
分量保留，将a
*
与b
*
与圆点的距离，作为饱和度的表征量；将a
*
与b
*
与x轴的夹角作为色相的表征量，需要将取值范围转为[0,2π])。5.根据权利要求4所述的一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述将数据转广色域的RGB数据具体的包括亮度的调整：对于指定的范围(L
‑
Δl,a
‑
Δa,b
‑
Δb)与(L+Δl,a+Δa,b+Δb)的空间内的所有像素值调整亮度；Δl，Δa，Δb表示调色的范围；在亮度L分量上有Scale
L
的调整量；调整公式如下：L
dst
＝clamp(L
src
*Scale
L
*decay)L
dst
为亮度的输出值；L
src
为输入值；decay为衰减值；L
dst
的值在[0.0,1.0]的范围内；Scale
L
表示亮度的调整量；b.对于衰减值decay，对于不在指定范围内的像素值其值为0；输入的像素值越靠近(L,a,b)，则其衰减值越靠近1.0；c.对于(L
±
Δl,a
±
Δa,b
±
Δb)与(L,a,b)进行平滑插值；Δl，Δa，Δb 表示调色的范围。6.根据权利要求4所述的一种基于广色域的图像调色方法，其特征在于，所述将将数据转广色域的RGB数据具体的包括饱和度的调整：对于指定的范围(L
‑
Δl,a
‑
Δa,b
‑
Δb)与(L+Δl,a...

【专利技术属性】
技术研发人员：周凡，林奇，杨铸，
申请(专利权)人：厦门真景科技有限公司，
类型：发明
国别省市：