【技术实现步骤摘要】
一种测量膈肌的超声成像方法和系统
[0001]本申请涉及医学影像
,具体涉及一种测量膈肌的超声成像方法和系统。
技术介绍
[0002]重症监护室(ICU)需要医生预测和评估病人可以撤走呼吸设备的时机。撤机过早或者过晚,都会导致撤机失败,引起严重后果。目前ICU常用呼吸设备相关参数来评估撤机,撤机失败率较高。
[0003]ICU已开始通过超声方法来预测和评估病人的撤机时机。目前通过超声方法评估病人膈肌状态,来帮助医生预测撤机时机。
[0004]超声评估膈肌目前都是医生手动操作,通过需要几个操作步骤才能完成,操作较为繁琐,而且对医生的经验、技巧有一定要求。
技术实现思路
[0005]一个实施例中,提供了一种测量膈肌的超声成像方法,包括:
[0006]激励超声探头向受测者组织发射第一超声波,并接收由受测者组织返回的所述第一超声波的回波,获得所述第一超声波的回波信号;
[0007]根据所述第一超声波的回波信号,获得所述受测者组织的图像;
[0008]基于模式识别法或第一学 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种测量膈肌的超声成像方法,其特征在于,包括:激励超声探头向受测者组织发射第一超声波,并接收由受测者组织返回的所述第一超声波的回波,获得所述第一超声波的回波信号;根据所述第一超声波的回波信号,获得所述受测者组织的图像;基于模式识别法或第一学习模型从受测者组织的图像中确定所述受测者的膈肌区域;在受测者组织的图像自动中确定所述受测者的膈肌区域的目标M线;基于所述目标M线,获得在第一预定时间段内沿所述目标M线的M图像;基于所述目标M线的M图像,确定所述受测者的膈肌区域的测量参数;其中,受测者组织包括膈肌。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于模式识别法或第一学习模型从受测者组织的图像中确定受测者的膈肌区域,包括:基于膈肌的灰度特征或纹理特征,从受测者组织的图像中确定受测者的膈肌区域。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于模式识别法或第一学习模型从受测者组织的图像中确定所述受测者的膈肌区域,包括:建立包含多个样本图像的第一数据库,其中每个样本图像中标记膈肌区域位置信息;通过堆叠卷积层和全连接层算法对第一数据库进行特征学习和参数回归,以获得第一学习模型;将受测者组织的图像输入第一学习模型,提取受测者组织图像的膈肌区域。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标M线为与所述受测者的膈肌区域的夹角满足第一预设条件的M线。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于所述目标M线为与所述受测者的膈肌区域的夹角满足第一预设条件的解剖M线。6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件为所述夹角为60度至90度之间。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于:所述目标M线为经过所述受测者的膈肌区域的指定区域的解剖M线。8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标M线,获得沿所述目标M线的M图像,包括:基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄道政,王首红,刘硕,林穆清,朱磊,
申请(专利权)人:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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