图像处理方法、装置、及计算机装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、及计算机存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标图像的感兴趣区域中出现的对象，基于感兴趣区域中出现的对象，确定图像处理模式，不同的对象中存在至少两个对象对应着不同的图像处理模式，基于图像处理模式对所述感兴趣区域进行处理，显示处理后的感兴趣区域。本申请实施例通过不同的图像处理模式对不同对象所在的感兴趣区域进行处理，并对处理后的感兴趣区域进行显示。使得显示的感兴趣区域可以达到医生所希望的最佳显示效果，有利于医生对感兴趣区域进行详细观测，进而对患者的病情进行准确判断，或者在手术过程中，医生可以更精准的进行操作。以更精准的进行操作。以更精准的进行操作。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、及计算机装置


[0001]本申请实施例涉及计算机
，特别涉及一种图像处理方法、装置、及计算机装置。

技术介绍

[0002]图像是通过摄像机拍摄或扫描等方式获取的，在获取图像的过程中，也即是，在图像成像的过程中，可根据用户的需求，进行不同的处理，最终显示不同质量的图像。图像处理广泛应用于监控、摄像、医疗等领域，结合人工智能技术，可为用户提供更加智能、画质更高的摄像机产品。
[0003]比如，在医疗领域中，图像处理应用在内窥镜场景，内窥镜系统的发展使得医生在病情诊断、手术治疗等环节取得了极大的效率提升。近些年，随着图像传感器、图像信号处理等相关技术的飞速发展，内窥镜系统在图像分辨率、帧率、信噪比等方面也得到了较大提升。为了进一步提升医生的工作效率，需提高内窥镜系统的智能化水平，创新更具诊断意义的图像处理技术，成为内窥镜系统的新热点。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、及计算机装置，可以使得显示的感兴趣区域可以达到医生所希望的最佳显示效果。所述技术方案如下：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像的感兴趣区域中出现的对象；基于所述感兴趣区域中出现的对象，确定图像处理模式，不同的对象中存在至少两个对象对应着不同的图像处理模式；基于所述图像处理模式对所述感兴趣区域进行处理；显示处理后的所述感兴趣区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述感兴趣区域中出现的对象，确定图像处理模式，包括：基于第一映射关系，确定所述感兴趣区域中出现的对象的类别，基于第二映射关系，确定所述图像处理模式，所述第一映射关系指示对象和类别之间的对应关系，所述第二映射关系指示对象类别和图像处理模式之间的对应关系；或者，基于第三映射关系，确定所述图像处理模式，所述第三映射关系指示对象和图像处理模式之间的对应关系。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述感兴趣区域中出现的对象为病灶区域类对象时，所述图像处理模式包括电子放大模式，所述电子放大处理模式用于所述感兴趣区域进行放大处理；或者，在所述感兴趣区域中出现的对象为微血管类对象时，所述图像处理模式包括多光谱成像模式，所述多光谱成像模式用于对所述感兴趣区域中不同波段进行增强处理；或者，在所述感兴趣区域中出现的对象为肠/道类对象时，所述图像处理模式包括对比度增强模式和高亮抑制模式，所述对比度增强模式用于对所述感兴趣区域进行对比度增强处理，所述高亮抑制模式用于对所述感兴趣区域中的高亮部分的亮度进行抑制处理；或者，在所述感兴趣区域中出现的对象为器械类对象时，所述图像处理模式包括高亮抑制模式；或者，在所述感兴趣区域中出现的对象为纱布类对象时，所述图像处理模式包括伪色高亮模式，所述伪色高亮模式用于对所述感兴趣区域中出现的对象进行伪色显示处理；或者，在所述感兴趣区域中出现的对象为烟雾类对象时，所述图像处理模式包括去雾处理模式，所述去雾处理模式用于对所述感兴趣区域中出现的烟雾类对象进行去雾处理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述感兴趣区域中出现的对象为烟雾类对象时，所述基于所述图像处理模式对所述感兴趣区域进行处理，包括：确定所述感兴趣区域中出现的烟雾类对象的浓度；如果所述烟雾类对象的浓度超过浓度阈值，则增大对所述感兴趣区域进行去雾处理的程度；如果所述烟雾类对象的浓度低于浓度阈值，则减少对所述感兴趣区域进行去雾处理的程度。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像的感兴趣区域中出现的对象，包括：基于深度学习模型识别所述目标图像中出现的对象、以及所述对象的位置信息；基于所述对象的位置信息确定所述感兴趣区域，所述感兴趣区域包括所述深度学习模型识别出的至少一个对象。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述深度学习模型识别所述目标图像中出现的对象的数量为多个；所述基于所述对象的位置信息确定所述感兴趣区域，包括：确定多个对象中每个对象的优先级；基于所述多个对象中各个对象的优先级，从所述多个对象中选择目标对象；基于所述目标对象的位置信息确定所述感兴趣区域。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像中的感兴趣区域中出现的对象，包括：基于指定的区域位置信息，确定所述感兴趣区域；基于深度学习模型识别所述感兴趣区域中出现的对象。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示处理后的所述感兴趣区域，包括：在显示界面的主画面区域中显示所述目标图像；在所述显示界面的辅画面区域中显示处理后的所述感兴趣区域，所述辅画面区域和所述主画面区域叠加在一起。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示界面上包括多个辅画面区域；所述多个辅画面区域用于显示针对同一感兴趣区域通过不同图像处理模式后处理的图像，或者，用于显示不同的感兴趣区域处理后的图...

【专利技术属性】
技术研发人员：周其亚，王晶，赵智全，
申请(专利权)人：杭州海康慧影科技有限公司，
类型：发明
国别省市：