一种设备的状态分析方法和分析装置制造方法及图纸

公开了一种设备的状态分析方法，包括：获取指示设备的状态的第一数据和第二数据；根据第一数据获得第一状态事件；根据第二数据获得第二状态事件；其中，第一状态事件与第二状态事件具有关联关系；根据关联关系确定设备的状态。该技术方案通过综合多种来源的数据来源综合智能分析，确保准确的获取设备状态信息。确保准确的获取设备状态信息。确保准确的获取设备状态信息。

【技术实现步骤摘要】
一种设备的状态分析方法和分析装置


[0001]本专利技术涉及计算机领域，尤其涉及一种设备的状态分析方法和分析装置。

技术介绍

[0002]随着IT基础设施的大规模发展，传统的人工运维的方式不仅成本高，且极易出错。因此，人工智能在IT基础设施运维中渐渐发挥更大的作用，其中，针对设备的异常识别和故障诊断是运维工作的重点。当前设备故障发现通常采用关键性能指标(Key Performance Indicator,KPI)大数据分析和异常检测算法，支持设备的异常发现。设备的KPI数据包括处理器、内存、磁盘、网络设备等的链路速率、吞吐量、丢包率、时延等数据。KPI异常检测通过分析KPI时间序列，判断是否出现异常行为。但是单一的数据来源，故障判断准确性差。

技术实现思路

[0003]本申请公开了一种设备的状态分析方法和分析装置。该分析方法可以通过综合多种来源的数据来源综合智能分析，确保获取设备准确的状态信息。
[0004]第一方面，提供了一种设备的状态分析方法,包括：
[0005]获取指示设备的状态的第一数据和第二数据；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备的状态分析方法,其特征在于，包括：获取指示所述设备的状态的第一数据和第二数据；根据所述第一数据获得第一状态事件；根据所述第二数据获得第二状态事件；其中，所述第一状态事件与所述第二状态事件具有关联关系；根据所述关联关系确定所述设备的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一状态事件与所述第二状态事件具有所述关联关系，包括：所述第一状态事件发生的时间点和所述第二状态事件发生的时间点之间间隔小于第一阈值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一状态事件与所述第二状态事件具有所述关联关系，包括：所述第一状态事件的语义类别和所述第二状态事件的语义类别相同。4.根据权利要求1
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3任一所述的方法，其特征在于，所述第一状态事件与所述第二状态事件具有所述关联关系，包括：所述第一状态事件和所述第二状态事件具有因果关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取指示所述设备的状态的第三数据和第四数据；根据所述第三数据获得第三状态事件；根据所述第四数据获得第四状态事件；其中，所述第三状态事件与所述第四状态事件不具有关联关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：调整所述第三数据相关的第一检测参数，检测所述第三数据，获得第五状态事件；调整所述第四数据相关的第二检测参数，检测所述第四数据，获得第六状态事件；所述第五状态事件和所述第六状态事件具有所述关联关系。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第五状态事件与所述第六状态事件具有所述关联关系，包括：所述第五状态事件发生的时间点和所述第六状态事件发生的时间点之间间隔小于第一阈值。8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述第五状态事件与所述第六状态事件具有所述关联关系，还包括：所述第五状态事件的语义类别和所述第六状态事件的语义类别相同。9.根据权利要求6
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8任一所述的方法，其特征在于，所述第五状态事件与所述第六状态事件具有所述关联关系，还包括：所述第五状态事件和所述第六状态事件具有因果关系。10.根据权利要求6
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9任一所述方法，其特征在于，所述第一检测参数包括：所述第三状态事件的语义类别出现频率的第二阈值或所述第四数据的离散程度的第三阈值；所述第二检测参数包括：所述第三状态事件的语义类别出现频率的第四阈值或所述第四数据的离散程度的第五阈值。11.一种设备故障分析的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块和第二获取模块，第一检测模块和第二检测模块，以及确定模块；所述第一获取模块用于获取所述设备的第一数据；
所述第二获取模块用于获取所述设备的第二数据；所述第一检测模块用于检测所述第一数据，并确定第一状态事件；所述第二检测模块用于获取所述第二数据，并确定第二状态事件；所述确定模块用于确定所述第一状态事件与所述第二状态事件具有关联关系，根据所述关联关系确定所述设备的状态。12.根据权利要求11所述装置，其特征在于，所述确定模块用于确定所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：纪晓峰，武晓宇，冯文梁，康炳南，
申请(专利权)人：超聚变数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：