【技术实现步骤摘要】
终端的下行信干噪比预测方法、通信设备及可读存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及但不限于通信领域,具体而言,涉及但不限于窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB
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IoT)系统等无线通信系统中的一种终端的下行信干噪比预测方法、通信设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]在通信系统中,基站基于下行信道质量来进行网络参数配置和优化,如基于用户下行信道质量来动态分配调制和编码方式。但在NB
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IoT系统中,为了降低终端复杂度、减少功耗,在Rel
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13版本中,终端不会上报任何下行测量结果,包括RSRP/RSRQ/CQI等,使得基站无法获取终端的下行质量,无法给出准确的调制编码方式。同时,由于NB
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IoT业务都是小包业务,经常在外环调整还未收敛时就结束,无法依靠外环调整而给出与用户下行信道质量相匹配的调整编码方式,这就使得初始调制编码方式配置的准确性更加重要:如果初始配置参数比较保守,则网络容量受限;如果初始配置比较激进,那么无法有效保障用户性能。
[0003]由以上分析可得,下行信道质量评估既非常重要,却又无法直接获得。在NB
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IoT现网中只能对小区的大致下行环境给出一个预判,无法准确预测终端下行信道质量,无法保证初始参数的准确配置,导致在网络容量与用户性能之间难以权衡。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供的一种终端的下行信干噪比预测方法、通信设备及 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种终端的下行信干噪比预测方法,包括:获取当前网络的网络参数,所述网络参数包括所述当前网络的基站当前使用的一组基站配置参数,以及所述当前网络中终端的下行信道参数;根据获取的所述一组基站配置参数从预先设定的多个预测模板中匹配出目标预测模板;一个所述预测模板为基于一组基站配置参数确定的,每一个所述预测模板关联设置有下行信干噪比预测模型,所述下行信干噪比预测模型的输入包括终端的下行信道参数,输出包括终端的下行信干噪比;基于获取的所述下行信道参数和所述目标预测模板关联的下行信干噪比预测模型,预测得到所述终端的下行信干噪比。2.如权利要求1所述的终端的下行信干噪比预测方法,其特征在于,所述一组基站配置参数包括基站的物理下行控制信道配置参数和物理下行共享信道配置参数;所述一个所述预测模板为基于一组基站配置参数确定的,包括:基于所述基站的一组物理下行控制信道配置参数和物理下行共享信道配置参数采用预设的下行信干噪比解调门限算法,得到该一组物理下行控制信道配置参数和物理下行共享信道配置参数对应的下行信干噪比解调门限;所述根据获取的所述一组基站配置参数从预先设定的多个预测模板中匹配出目标预测模板包括:根据获取的所述一组基站参数和所述下行信干噪比解调门限算法计算得到待匹配的下行信干噪比解调门限;将所述待匹配的下行信干噪比解调门限与所述各预测模板的下行信干噪比解调门限进行匹配,将符合预设匹配规则的目标下行信干噪比解调门限所对应的预测模板,作为目标预测模板。3.如权利要求2所述的终端的下行信干噪比预测方法,其特征在于,匹配规则包括:若所述待匹配的下行信干噪比解调门限与所述预测模板的下行信干噪比解调门限相同时,选择所述预测模板作为目标预测模板;若所述待匹配的下行信干噪比解调门限与所述预测模板的下行信干噪比解调门限无相同时,选择至少一个所述预测模板的下行信干噪比解调门限与所述待匹配的下行信干噪比解调门限的差值的绝对值在预设阈值范围内的所述预测模板的下行信干噪比解调门限所对应的所述预测模板。4.如权利要求2所述的终端的下行信干噪比预测方法,其特征在于,所述物理下行控制信道配置参数在窄带物联网系统中包括:所述物理下行控制信道对应的初始重复次数;所述物理下行共享信道配置参数在窄带物联网系统中包括:所述物理下行共享信道对应的初始重复次数;所述物理下行共享信道对应的调制编码方案;或,所述物理下行控制信道配置参数在长期演进系统和无线电系统中包括:所述物理下行控制信道对应的控制信道单元;所述物理下行共享信道配置参数在长期演进系统和无线电系统中包括:
所述物理下行共享信道对应的初始重复次数。5.如权利要求3所述的终端的下行信干噪比预测方法,其特征在于,符合预设匹配规则的目标下行信干噪比解调门限所对应的预测模板存在至少两个时,包括:基于获取的所述下行信道参数分别带入所述至少两个目标预测模板关联的下行信干噪比预测模型,预测得到所述终端的至少两个下行信干噪比;根据得到的所述至少两个下行信干噪比采用第一预设算法,得到最终的所述终端的下行信干噪比。6.如权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员:张雪,卜凡杰,赵娟娟,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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