图像分割方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标图像以及分割样式集合；从分割样式集合中提取目标分割样式；基于目标分割样式和目标图像，得到目标分割块图像；在参考图像中，分别对目标图像和目标分割块图像进行整像素搜索，得到目标图像与参考图像间的第一运动估计信息以及目标分割块图像与参考图像间的第二运动估计信息；将第一运动估计信息和第二运动估计信息输入目标分割样式对应的目标分割神经网络，得到目标分割结果；根据目标分割结果，对目标图像进行分割处理。根据本申请的技术方案，可以减少目标分割神经网络的输入信息，从而降低人工智能的处理复杂度，提高编码效率。提高编码效率。提高编码效率。

【技术实现步骤摘要】
图像分割方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及多媒体处理
，尤其涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现在随着多媒体技术的发展，使得编码器备受关注，例如，H.264/265/266编码器，但是H.264/265/266编码器在实际应用中需要高专利费，基于这样情况，AOM联盟(Alliance for Open Media，开放媒体联盟)提出了第一代免专利费的高性能编解码器AV1(aomedia video 1)，AV1相对于H.265编码器有超过30％的性能提升，并且相对于最新的H.266编码器也只有5
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6％的性能差异，并且AV1最佳性能下的复杂度不超过H.266的最佳性能复杂度的一半。因此AV1在工业界得到了更多的重视，有更多的应用落地的可能性。
[0003]在编码处理中需要判断当前图像或当前图像的分割块图像是否需要继续分割，基于此，Libaom AV1(aomedia video encoder for av1，用于AV1的参考编解码器)提供不同档位来对应不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标图像以及分割样式集合；从所述分割样式集合中提取目标分割样式；基于所述目标分割样式和所述目标图像，得到目标分割块图像；在参考图像中，分别对所述目标图像和所述目标分割块图像进行整像素搜索，得到所述目标图像与所述参考图像间的第一运动估计信息以及所述目标分割块图像与所述参考图像间的第二运动估计信息；将所述第一运动估计信息和所述第二运动估计信息输入所述目标分割样式对应的目标分割神经网络，得到目标分割结果；根据所述目标分割结果，对所述目标图像进行分割处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述从所述分割样式集合中提取目标分割样式，包括：获取所述分割样式集合中的分割样式对应的优先级；根据所述分割样式对应的优先级，从所述分割样式集合中提取所述目标分割样式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标分割结果，对所述目标图像进行分割处理，包括：获取所述目标分割神经网络对应的分割门限阈值；当所述目标分割结果大于所述分割门限阈值时，根据所述目标分割样式，对所述目标图像进行分割处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标分割结果为分割概率时；所述目标分割样式为所述分割样式集合中的任一分割样式；所述根据所述目标分割结果，对所述目标图像进行分割处理，包括：获取所述分割样式集合中每个分割样式对应的分割概率；获取最大分割概率对应的分割样式；根据所述最大分割概率对应的分割样式，对所述目标图像进行分割处理。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述第一运动估计信息和所述第二运动估计信息输入所述目标分割样式对应的目标分割神经网络，得到目标分割结果之前，所述方法还包括：获取视频编码格式AV1中预设档位对应的分割神经网络集合；获取所述分割神经网络集合中的分割神经网络与所述分割样式集合中的分割样式的对应关系；根据所述对应关系，从所述分割神经网络集合中获取所述目标分割样式对应的目标分割神经网络。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标图像为块图像时，所述方法还包括：获取所述块图像的相邻块图像的分割样式信息；所述将所述第一运动估计信息和所述第二运动估计信息输入所述目标分割...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：