生物特征识别方法及其系统技术方案

本申请公开了一种生物特征识别方法和系统。其中生物特征识别方法包括以下步骤：通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件；进行生物特征采集；比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征匹配成功的控制信号。确认终端作为生物特征采集的前置条件，当满足生物特征采集条件时，进行生物特征采集，从而无关人员在生物特征识别系统附近逗留时，生物特征识别系统不工作。生物特征识别系统不工作。生物特征识别系统不工作。

【技术实现步骤摘要】
生物特征识别方法及其系统


[0001]本申请涉及安防
，尤其涉及一种生物特征识别方法及其系统。

技术介绍

[0002]随着物联网技术的发展，智能家居逐渐走进人们的日常生活。智能电器、智能监控、智能电梯、智能门锁等应用日益广泛。
[0003]在现有技术中，采用电池供电的人脸识别产品，例如人脸识别门锁，为了实现更好的使用体验，同时兼顾低功耗长期待机目的的实现，往往采用被动红外等方法检测是否有人在人脸识别产品前面，如有，则人脸识别产品进行图像采集以便人脸识别。
[0004]在实现现有技术的过程中，专利技术人发现：
[0005]如果有非注册人员——人脸识别产品的注册用户之外的人员，在人脸识别产品经过，人脸识别产品同样会被激活工作，尤其是人脸识别产品中能量消耗较大的部件——例如摄像头，从而发生不必要的启动耗电，大大缩短了电池的寿命。
[0006]因此，需要提供一种耗能低的技术方案。

技术实现思路

[0007]本申请实施例提供一种耗能低的技术方案，用以解决生物特征识别耗能高的技术问题。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件；进行生物特征采集；比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生物特征匹配成功的控制信号。2.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，所述生物特征包括人脸图像、虹膜图像、指纹图像和指静脉图像至少其中之一。3.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，通过配对方式确认终端身份满足生物特征采集条件，具体包括：通过蓝牙自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件；或通过身份验证的WIFI自动配对方式确认终端身份满足进行生物特征采集条件。4.根据权利要求3所述的生物特征识别方法，其特征在于，所述生物特征采集条件，还包括：根据蓝牙信号或WIFI信号强度，确认终端在预设距离范围之内。5.根据权利要求4所述的生物特征识别方法，其特征在于，所述生物特征采集条件，还包括：根据蓝牙信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统；或根据WIFI信号强度，确认终端靠近生物特征识别系统。6.根据权利要求1所述的生物特征识别方法，其特征在于，在进行生物特征采集步骤之前，还包括：确认人体靠近生物特征识别系统。7.根据权利要求6所述的生物特征识别方法，其特征在于，确认人体靠近生物特征识别系统，具体包括：通过红外信号、激光信号、多普勒雷达信号、超声波信号至少其中之一，确认人体靠近生物特征识别系统。8.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过输入密码方式或输入第一生物识别特征，确认满足第二生物特征采集条件；进行第二生物特征采集；比较采集的第二生物特征与存储的注册用户的特征信息；当采集到的第二生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出第二生物特征匹配成功的控制信号。9.一种生物特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：触发开关，确认满足生物特征采集条件；进行生物特征采集；比较采集的生物特征与存储的注册用户的特征信息；当采集到的生物特征与注册用户的特征信息匹配时，发出生...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵浩，
申请(专利权)人：南京东屋电气有限公司，
类型：发明
国别省市：