云端一体电池全生命周期智慧管控架构及其方法技术

本发明专利技术实施例公开一种云端一体电池全生命周期智慧管控架构及其方法，该架构中，包括数据采集系统、储能节点、模型/算法、控制器、数据存储、数字孪生体、数据孪生体校验；数字孪生体是储能节点的数字抽象模型，数字孪生体基于采集的数据进行不断的自更新；数字孪生体校验是通过数字孪生体及历史数据对数字孪生体进行反复更新、校验，得到准确的孪生体，并用于控制器；模型/算法是在端平台控制器中实现的模型/策略，模型/算法通过数字孪生体的校验得到；控制器由模型/算法进行初始化，在储能节点的全生命周期内通过模型/算法不断更新调整，更精确的控制储能节点。应用实施例提供的方案，能够适用于储能节点的整个生命周期。能够适用于储能节点的整个生命周期。能够适用于储能节点的整个生命周期。

【技术实现步骤摘要】
云端一体电池全生命周期智慧管控架构及其方法


[0001]本专利技术涉及电池全生命周期智慧管控
，具体而言，涉及云端一体电池全生命周期智慧管控架构及其方法。

技术介绍

[0002]近些年新能源设备迅速发展，符合当今社会对于节能环保方面的需求，因此具有广泛的发展前景，对于新能源设备(新能源汽车、储能节点等)都需要控制器，对其进行状态控制，以保证其安全运行。而计算机技术对其运行也起着重要的作用，正如我们所说的云，云即为云平台，包括大数据存储、大数据算法、大数据可视化界面等。云平台承担着大数据存储、数字孪生系统构建及云计算等诸多任务，对储能节点的状态估计、策略更新、模型更新、故障预测等有很重要的作用。
[0003]目前在储能节点管理过程一般只有其固化的模型及控制策略，模型和策略也相对简单，这种管理系统很难适用于储能节点的整个生命周期。且存在下述缺点：
[0004]1.现有技术中只有借助云平台进行电池单一特性的计算，如估算SOH(健康状态)，并没有充分利用云平台的计算能力；
[0005]2.现有技术中云平台的数字孪生体中模型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云端一体电池全生命周期智慧管控架构，其特征在于，包括云平台和端平台，所述端平台包括数据采集系统、储能节点、模型/算法、控制器，所述云平台包括数据存储、数字孪生体、数据孪生体校验；所述数字孪生体是所述储能节点的数字抽象模型，所述数字孪生体基于采集的数据进行不断的自更新；所述数字孪生体校验是通过所述数字孪生体及历史数据对所述数字孪生体进行反复更新、校验，得到准确的孪生体，并用于所述控制器；所述模型/算法是在端平台所述控制器中实现的模型/策略，所述模型/算法通过所述数字孪生体的校验得到；所述控制器由所述模型/算法进行初始化，在所述储能节点的全生命周期内通过所述模型/算法不断更新调整，以更精确的控制所述储能节点。2.如权利要求1所述的云端一体电池全生命周期智慧管控架构，其特征在于，进一步包括根据数据采集系统辨识出的模型，所述模型/算法基于辨识出的所述数字孪生体生成。3.如权利要求1所述的云端一体电池全生命周期智慧管控架构，其特征在于，进一步包括生成所述数字孪生体的模型辨识方法，模型辨识的方法包括但不局限于遗传算法、粒子群算法、最小二乘法等算法。4.如权利要求1所述的云端一体电池全生命周期智慧管控架构，其特征在于，所述数据采集系统采集的信息包括所述储能节点的环...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永超，刘金海，
申请(专利权)人：北京昇科能源科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：