【技术实现步骤摘要】
一种图像配文方法、存储介质及终端设备
[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像配文方法、存储介质及终端设备。
技术介绍
[0002]随着移动智能终端的普及，用户随时随地会拍摄图片并分享到社交网络或其他智能终端，并且在图片分享过程中会为图片配上美妙的文字，以增强观赏者的代入感。但是，现有的图像配文方法普遍存在配置文字与图像内容偏差大，而无法准确表达图像内容。
技术实现思路
[0003]本申请要解决的技术问题在于，针对现有技术的不足，提供一种图像配文方法、存储介质及终端设备。
[0004]为了解决上述技术问题，本申请实施例第一方面提供了一种图像配文方法，所述方法包括：
[0005]获取待配文图像对应的若干描述语句，以及各描述语句各自对应的第一情感信息；
[0006]获取待配文图像对应的第二情感信息；
[0007]基于若干描述语句、若干描述语句中的各描述语句各自对应的第一情感信息以及所述第二情感信息，确定所述待配文图像对应的配文信息。
[0008]所述图像配文...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像配文方法，其特征在于，所述方法包括：获取待配文图像对应的若干描述语句，以及各描述语句各自对应的第一情感信息；获取待配文图像对应的第二情感信息；基于若干描述语句、若干描述语句中的各描述语句各自对应的第一情感信息以及所述第二情感信息，确定所述待配文图像对应的配文信息。2.根据权利要求1所述图像配文方法，其特征在于，所述基于若干描述语句、若干描述语句中的各描述语句各自对应的第一情感信息以及所述第二情感信息，确定所述待配文图像对应的配文信息具体包括：对于每个描述语句，确定该描述语句配置的第一情感信息与所述第二情感信息的匹配度；基于各第一情感信息各自对应的匹配度，确定所述待配文图像对应的配文信息。3.根据权利要求2所述图像配文方法，其特征在于，所述基于各第一情感信息各自对应的匹配度，确定所述待配文图像对应的配文信息具体包括：将各第一情感信息各自对应的匹配度分别作为各第一情感信息各自对应的描述语句对应的匹配度；基于匹配度在若干描述语句中选取目标描述语句，其中，所述目标描述语句为所述若干描述语句中的一个描述语句，并且所述目标描述语句对应的匹配度大于若干描述语句中除所述目标描述语句外的任一描述语句对应的匹配度。4.根据权利要求1所述图像配文方法，其特征在于，所述获取待配文图像对应的若干描述语句，以及各描述语句各自对应的第一情感信息具体包括：将所述待配文图像输入经过训练的语句预测模型；通过所述语句预测模型确定所述待配文图像对应的若干描述语句以及各描述语句各自对应的第一情感信息。5.根据权利要求4所述图像配文方法，其特征在于，所述语句预测模型配置若干默认情感以及若干预设描述语句，所述通过所述语句预测模型确定所述待配文图像对应的若干描述语句以及各描述语句各自对应的第一情感信息具体包括：通过所述语句预测模型确定所述待配文图像对应的若干图像组以及若干图像组中的每个图像组各自对应的评价分数，其中，每个图像组均包括所述待配文图像、若干默认情感中的一默认情感以及若干预设描述语句中的一预设描述语句；基于各图像组以及各图像组各自对应的评价分数，确定所述待配文图像对应的图像组集；对于所述图像组集中的每个目标图像组，将该目标图像组包括的预设描述语句作为待配文图像对应的描述语句，将该目标图像组包括的作为该描述语句对应的第一情感信息。6.根据权利要求5所述图像配文方法，其特征在于，对于若干图像组中的任意两个图像组，两个图像组中的默认情感和/或预设描述语句不相同。7.根据权利要求5所述图像配文方法，其特征在于，所述评价分数的确定过程具体包括：对于每个图像组，通过所述语句预测模型确定该图像组中的待配文图像对应的图像特征、该图像组中的默认情感对应的情感特征以及该图像组中的预设描述语句对应的语句特
征；通过所述语句预测模型、该图像特征、该情感特征及该语句特征，确定该图像组对应的评价分数。8.根据权利要求7所述图像配文方法，其特征在于，所述语句预测模型包括特征提取模块、线性模块以及词特征提取模块，所述通过所述语句预测模型确定所述待配文图像对应的图像特征，该图像组中的默认情感对应的情感特征以及该图像组中的预设描述语句对应的语句特征具体包括：将该图像组中的所述待配文图像输入所述特征提取模块，通过所述特征提取模块确定所述待配文图像对应的图像特征；将该图像组中的默认情感输入所述线性模块，通过所述线性模块确定默认情感对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟高高，翟润熙，林海石，李启明，张瑶，
申请(专利权)人：TCL科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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