【技术实现步骤摘要】
一种自适应调整按摩模式的方法及按摩设备
[0001]本专利技术涉及按摩设备
,尤其涉及一种自适应调整按摩模式的方法、计算机可读存储介质及按摩设备。
技术介绍
[0002]现有按摩设备通常需要用户手动进行操作,即通过手动的方式选择按摩模式,操作十分的不方便。同时,按摩设备的按摩模式也较为单一,不能根据不同的用户进行适应性调整。
[0003]因此,如何提升按摩设备的按摩模式的自适应调整是亟需解决的问题。
技术实现思路
[0004]鉴于上述现有技术的不足,本专利技术的目的在于提供一种自适应调整按摩模式的方法、计算机可读存储介质及按摩设备,旨在解决现有的按摩设备不能根据用户的需求进行自适应调整的问题。
[0005]本专利技术实施例第一方面,提供了一种自适应调整按摩模式的方法,所述方法包括:
[0006]获取在预设按摩模式下的按摩进程中的用户面部图像;
[0007]将所述用户面部图像输入预先训练好的网络模型中进行舒适度计算,得到用户在所述预设按摩模式下的舒适度;其中,所述训练好的网 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自适应调整按摩模式的方法,其特征在于,所述方法包括:获取在预设按摩模式下的按摩进程中的用户面部图像;将所述用户面部图像输入预先训练好的网络模型中进行舒适度计算,得到用户在所述预设按摩模式下的舒适度;其中,所述训练好的网络模型通过多个不同按摩模式下的用户面部图像所对应的舒适度训练得到;根据所述舒适度对所述预设按摩模式进行自适应调整。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设按摩模式包含:对用户身体每个按摩部位的按摩控制数据,所述按摩控制数据包括:按摩顺序控制数据、按摩强度控制数据以及按摩时间控制数据。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设按摩模式包含:对用户身体某个按摩部位的按摩强度控制数据和/或按摩时间控制数据。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述用户面部图像输入预先训练好的网络模型中进行舒适度计算,得到用户在所述预设按摩模式下的舒适度,具体包括:对所述用户面部图像进行特征提取,得到表情图像特征;将所述图像特征输入预先训练好的网络模型中进行计算,得到用户在所述预设按摩模式下的舒适度,所述舒适度包括舒适的概率、难受的概率。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述舒适度对所述预设按摩模式进行自适应调整,具体包括:对所述网络模型计算得到的所述舒适的概率和所述难受的概率进行加权平均,得到加权平均值;根据按摩部位的按摩控制数据与所述加权平均值,对所述按摩部位的按摩控制数据进行自适应调整;获取在自适应调整后的按摩模式下的按摩进程中的用户面部图像;将所述用户面部图像输入预先训练好的网络模型中进行计算,得到用户在所述自适应调整后的按摩模式下的舒适度;重复对所述按摩部位的按摩控制数据进行自适应调整,直到所述难受的概率低于预设概率。6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员:覃文周,
申请(专利权)人:深圳TCL新技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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